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El Momento en que Todo Cambió: 30 de Marzo de 2026

En el transcurso de un solo día, dos papers científicos publicados casi simultáneamente redifinieron el horizonte de amenaza del cómputo cuántico para la ciberseguridad global. No fue un anuncio político ni una advertencia especulativa: fueron cálculos técnicos concretos firmados por algunos de los investigadores más influyentes del campo.

El primero llegó de Google Quantum AI: un white paper de 57 páginas titulado «Securing Elliptic Curve Cryptocurrencies against Quantum Vulnerabilities: Resource Estimates and Mitigations», coautorado por Ryan Babbush (Director de Investigación en Algoritmos Cuánticos), Craig Gidney, Hartmut Neven (VP de Ingeniería), Justin Drake de la Fundación Ethereum y Dan Boneh de Stanford. El segundo provino de un equipo de Oratomic —una startup de Pasadena, California—, junto con investigadores de Caltech, Harvard y UC Berkeley, encabezado por Madelyn Cain y John Preskill.

Juntos, estos dos documentos comprimen décadas de suposiciones de seguridad en una pregunta urgente: ¿cuánto tiempo queda realmente?


El Cifrado que Protege Internet: Qué es ECC y por qué importa

Para entender la magnitud del problema, hay que entender qué se está poniendo en riesgo.

La criptografía de curva elíptica (ECC, por sus siglas en inglés) es el sistema matemático que protege la mayor parte de las comunicaciones digitales modernas. Está detrás de cada conexión HTTPS que abre un navegador, de cada firma digital en un contrato electrónico, de cada transacción en Bitcoin o Ethereum, y de una fracción enorme de los sistemas de autenticación empresarial y gubernamental. Su seguridad descansa en un problema matemático llamado logaritmo discreto en curvas elípticas (ECDLP): calcular una clave privada a partir de su clave pública requiere, en una computadora clásica, un tiempo astronomicamente largo —del orden de miles de millones de años incluso con el hardware más avanzado.

Esa dificultad no es accidental: es el fundamento sobre el que se construyó la confianza digital de las últimas tres décadas. Y es exactamente lo que el algoritmo de Shor, ejecutado en una computadora cuántica suficientemente poderosa, puede destruir en minutos.


El Algoritmo de Shor: La Espada Cuántica

El algoritmo de Shor, formulado por Peter Shor en 1994, demostró matemáticamente que una computadora cuántica puede resolver tanto la factorización de números enteros grandes (base de RSA) como el problema del logaritmo discreto en curvas elípticas (base de ECC) en tiempo polinomial —es decir, en un tiempo que crece de manera manejable con el tamaño del problema, en lugar de crecer de forma exponencial como con las computadoras clásicas.

El problema es que ejecutar el algoritmo de Shor a escala criptográfica requiere qubits —las unidades de información cuántica— que sean no solo numerosos, sino también confiables, estables y corregibles frente a errores. Y durante años, las estimaciones de cuántos qubits harían falta para romper ECC o RSA apuntaban a números enormes: decenas de millones de qubits físicos.

Lo que los papers de marzo de 2026 cambiaron fue precisamente esa estimación.


Los Números que Sacudieron al Mundo

Lo que decía el consenso anterior

Hasta 2023, la referencia técnica dominante establecía que romper ECC-256 —la variante usada por Bitcoin y la mayoría de sistemas web— requería aproximadamente 9 millones de qubits físicos. Para RSA-2048, la cifra rondaba los 20 millones. Estas eran cifras que hacían que la amenaza pareciera lejana: la mayor computadora cuántica existente en 2025 tenía poco más de un centenar de qubits lógicos verificables.

Lo que Google demostró en marzo de 2026

El white paper de Google Quantum AI presentó dos circuitos cuánticos compilados que implementan el algoritmo de Shor contra ECDLP-256:

  • Circuito 1: menos de 1.200 qubits lógicos y 90 millones de operaciones Toffoli.
  • Circuito 2: menos de 1.450 qubits lógicos y 70 millones de operaciones Toffoli.

Traducido a hardware físico superconductor —el tipo que Google usa en sus chips Willow y sucesores— los investigadores estimaron que estos circuitos pueden ejecutarse con menos de 500.000 qubits físicos en cuestión de minutos. Eso es una reducción de casi 20 veces respecto a las estimaciones previas de 9 millones.

Para ilustrar la escala del cambio: en 2012, las estimaciones para ejecutar el algoritmo de Shor rondaban los mil millones de qubits físicos. En 2023, bajaron a 9 millones. En 2026, Google los coloca por debajo de 500.000. La tendencia no es lineal: es una compresión acelerada, y el propio paper de Oratomic incluye una gráfica que muestra esa trayectoria. Invertida, tiene la forma de una curva exponencial.

Lo que Oratomic aportó con una arquitectura diferente

El paper paralelo de Oratomic, Caltech, Harvard y UC Berkeley atacó el mismo problema pero desde una arquitectura distinta: computadoras cuánticas de átomos neutros, donde en lugar de circuitos superconductores enfriados casi al cero absoluto, los qubits son átomos individuales atrapados con pinzas láser y reconfigurados dinámicamente durante el cálculo.

Esta arquitectura tiene ventajas de conectividad que permiten códigos de corrección de errores más eficientes. El resultado más llamativo del paper es que, en la configuración más compacta, el algoritmo de Shor para ECC-256 podría ejecutarse con apenas 10.000 qubits reconfigurables. Las versiones más realistas y eficientes en tiempo apuntan a entre 19.000 y 26.000 qubits físicos, con tiempos de ejecución de entre 10 y 52 días.

La comparación es reveladora: mientras Google estima 500.000 qubits superconductores en minutos, Oratomic plantea 26.000 qubits de átomos neutros en días. Dos arquitecturas, dos métricas, una misma conclusión: la barrera es mucho más baja de lo que se creía.


El Paper Matemático que Abrió la Puerta

Un detalle técnico poco cubierto fuera de la comunidad especializada es que las reducciones de Google no surgieron de la nada. Se apoyan en un trabajo matemático anterior: el algoritmo de Chevignard, Fouque y Schrottenloher, que en 2024 desarrolló una técnica para reducir el número de qubits en el problema del logaritmo discreto en curvas elípticas.

Aplicado a la curva P-256, ese algoritmo reduce los qubits lógicos necesarios a 1.193 (y a 1.098 para P-224). Por comparación, el estado del arte anterior de Häner et al. requería 2.124 qubits lógicos para P-256. En términos prácticos, esto significa que romper ECC-256 ahora requiere 42% menos qubits lógicos que romper RSA con seguridad clásicamente equivalente —una ironía particular, dado que muchas organizaciones migraron de RSA a ECC precisamente porque ECC era más «eficiente».


La Reacción de la Industria: Cuatro Eventos en Ocho Días

Lo que hizo que la semana del 25 de marzo de 2026 fuera histórica no fue solo la publicación de los papers: fue la cadencia coordinada de respuestas institucionales.

  • 24 de marzo: Google anuncia su entrada en la plataforma de átomos neutros para computación cuántica.
  • 25 de marzo: Google fija el año 2029 como fecha límite para completar su migración a criptografía post-cuántica en todos sus productos y servicios.
  • 30 de marzo: Oratomic publica el preprint con la estimación de 10.000 qubits en átomos neutros.
  • 31 de marzo: Google Quantum AI publica el white paper con las estimaciones de ECDLP.
  • 2 de abril: Nature publica una nota de su redactor Davide Castelvecchi titulada «It’s a real shock»: quantum-computing breakthroughs pose imminent risks to cybersecurity, describiendo los dos papers y sus implicaciones.
  • 7 de abril: Cloudflare —que procesa aproximadamente el 20% de todo el tráfico web del planeta— anuncia que acelera su propia hoja de ruta post-cuántica y también apunta a 2029, citando explícitamente los papers de Google y Oratomic como catalizadores del cambio de plazo.

La coordinación es difícil de ignorar. Google publicó su estimación de recursos el mismo mes en que fijó su deadline interno. Cuando la organización que construye el hardware publica estimaciones técnicas tan específicas sobre su propia arquitectura y luego fija una fecha concreta de migración, la señal es inequívoca.


¿Qué tan Cerca Estamos Realmente? El Debate sobre los Plazos

La respuesta honesta es: más cerca que antes, pero aún con incertidumbre significativa.

La computadora cuántica más grande con qubits lógicos verificables a comienzos de 2026 era la de QuEra Computing, con 96 qubits lógicos. Para romper ECC-256 se necesitan, según las estimaciones actuales, al menos 1.200 qubits lógicos. La brecha sigue siendo real, pero la trayectoria importa: en 2019, Google demostró «supremacía cuántica» con 53 qubits físicos ruidosos; hoy ya existen sistemas con miles. El ritmo de mejora en corrección de errores, en densidad de qubits y en eficiencia algorítmica es sostenido.

La mayoría de los expertos consultados por Nature y otras publicaciones especializadas ubican la llegada de una computadora cuántica criptográficamente relevante (CRQC, por sus siglas en inglés) entre mediados de la década de 2030 y mediados de la de 2040, aunque algunos analistas más conservadores extienden esa ventana hasta 2050. Google, al fijar 2029 como su propio plazo de migración, está siendo más precautorio que predictivo: no está afirmando que la CRQC llegará en 2029, sino que para entonces su infraestructura ya debe estar protegida.

El paper de Google incluyó una advertencia que se volvió ampliamente citada: «Es concebible que la existencia de las primeras CRQCs sea detectada en la blockchain antes de ser anunciada.» Es decir, podría no haber aviso previo.


El Problema Silencioso de Hoy: «Cosecha Ahora, Descifra Después»

Independientemente de cuándo llegue la CRQC, hay una amenaza activa que no requiere esperar: el ataque conocido como Harvest Now, Decrypt Later (HNDL), o «cosecha ahora, descifra después».

La lógica es simple y brutal. Actores estatales —y posiblemente grupos criminales bien financiados— están interceptando y almacenando comunicaciones cifradas hoy mismo. No pueden leerlas ahora. Pero cuando una computadora cuántica suficientemente poderosa esté disponible, podrán descifrar retroactivamente toda esa información acumulada.

Esto convierte datos que hoy parecen seguros en vulnerabilidades temporales. Un cable diplomático interceptado en 2026 puede seguir siendo estratégicamente valioso en 2036. Un historial médico robado hoy puede usarse para fraude o chantaje dentro de una década. Una negociación corporativa capturada este año puede proveer inteligencia competitiva después de la fusión.

Las agencias de inteligencia occidentales dan por sentado que este tipo de recolección ya está ocurriendo a escala industrial. La NSA de los Estados Unidos ha exigido que los sistemas clasificados nuevos comiencen a migrar a algoritmos post-cuánticos a partir de 2027.


Los Nuevos Estándares: La Respuesta del NIST

Anticipándose a este escenario, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST) inició en 2016 un proceso de selección de algoritmos criptográficos resistentes a computadoras cuánticas. Después de ocho años y múltiples rondas de evaluación pública internacional, en agosto de 2024 publicó los tres primeros estándares finalizados:

FIPS 203 — ML-KEM (Module-Lattice-Based Key-Encapsulation Mechanism): basado en el algoritmo CRYSTALS-Kyber. Reemplaza a RSA y ECDH para el intercambio seguro de claves. Su seguridad se basa en la dureza del problema de aprendizaje con errores sobre retículas (lattices), una estructura matemática que las computadoras cuánticas no pueden resolver eficientemente con los algoritmos conocidos.

FIPS 204 — ML-DSA (Module-Lattice-Based Digital Signature Algorithm): basado en CRYSTALS-Dilithium. Es el reemplazo principal para firmas digitales, incluyendo las usadas en certificados TLS y autenticación.

FIPS 205 — SLH-DSA (Stateless Hash-Based Digital Signature Standard): basado en SPHINCS+. Usa funciones hash —cuya seguridad cuántica es mucho más robusta— como base para firmas digitales. Es el algoritmo de respaldo más conservador.

Un cuarto estándar, FN-DSA (basado en FALCON), está en proceso de publicación como FIPS 206. En marzo de 2025, el NIST también seleccionó HQC como algoritmo adicional de encapsulación de claves.

Un dato importante para mitigar confusiones: la criptografía post-cuántica no requiere hardware especial. Es software. Los algoritmos corren en hardware convencional. La migración es un problema de ingeniería de sistemas, no de adquisición de infraestructura exótica.


El Impacto en las Criptomonedas: Bitcoin y Ethereum en el Ojo del Huracán

Las criptomonedas representan uno de los casos más complejos y urgentes, porque a diferencia de un servidor web que puede actualizarse de manera centralizada, cambiar la criptografía de una blockchain requiere consenso de toda la red.

Bitcoin: Exposición alta, respuesta lenta

Bitcoin usa ECDSA (Elliptic Curve Digital Signature Algorithm) con la curva secp256k1 para firmar cada transacción. El problema inmediato no es que una CRQC exista hoy: es que aproximadamente 6,9 millones de bitcoins —incluyendo los de Satoshi Nakamoto y todos los gastados desde la actualización Taproot de 2021— tienen sus claves públicas permanentemente visibles en la blockchain. Una vez que una CRQC exista, esas claves serían vulnerables.

La respuesta técnica principal es BIP-360 (Bitcoin Improvement Proposal 360), también llamado Pay-to-Merkle-Root (P2MR), incorporado al repositorio oficial de BIPs el 11 de febrero de 2026. La propuesta usa una estructura de árbol de Merkle para ocultar las claves públicas post-cuánticas hasta el momento exacto del gasto, manteniendo la blockchain eficiente. Un testnet funcional implementado por BTQ Technologies procesó más de 100.000 bloques con más de 50 mineros participantes hacia finales de marzo de 2026.

La propuesta complementaria BIP-361 va más lejos: propone congelar eventualmente las monedas en direcciones vulnerables que no migren antes de cierto plazo.

El obstáculo real de Bitcoin no es técnico: es de gobernanza. Su proceso de actualización es deliberadamente lento y descentralizado. El ciclo típico para una migración completa se estima entre 5 y 10 años. Ethereum, en contraste, tiene procesos de gobernanza más ágiles y lleva una ventaja considerable.

Ethereum: Más preparado, más expuesto en capas

La Fundación Ethereum tiene un programa de resistencia cuántica formal desde 2018. En enero de 2026, formó un equipo dedicado de seguridad post-cuántica y anunció un premio de investigación de 2 millones de dólares. Vitalik Buterin publicó una hoja de ruta detallada. El plan, llamado «Strawmap», apunta a la resistencia cuántica completa para 2030 e incluye migraciones en el protocolo de consenso, las capas de ejecución y los mecanismos de staking.

Ethereum también enfrenta vulnerabilidades adicionales: sus contratos inteligentes, los mecanismos de validación del staking y los sistemas de muestreo de disponibilidad de datos son todos potencialmente vulnerables a ataques cuánticos sofisticados, algo que el white paper de Google analiza explícitamente.


La Cadena de Efectos: Más Allá de las Criptomonedas

El impacto potencial de una CRQC no se limita a las finanzas digitales. El cifrado ECC y RSA —el otro gran sistema amenazado por el algoritmo de Shor— protegen:

  • TLS/HTTPS: toda la navegación web segura.
  • Certificados digitales: la cadena de confianza que verifica que un sitio es quien dice ser.
  • VPNs y SSH: las herramientas de acceso remoto y administración de servidores.
  • Firma de software: los mecanismos que garantizan que una actualización de sistema operativo no fue manipulada.
  • Infraestructura crítica: sistemas de energía, agua, transporte que dependen de comunicaciones cifradas.
  • Comunicaciones diplomáticas y militares.

Microsoft apunta a 2033 para completar su transición. Google, a 2029. Cloudflare, también a 2029. La NSA exige nuevos sistemas clasificados en PQC desde 2027. NIST proyecta que el ciclo completo de adopción en infraestructura crítica tomará entre 5 y 10 años desde los estándares de 2024.


Lo que Aún No Sabemos

La información disponible al día de hoy deja abiertas preguntas importantes:

¿Cuándo llegará la primera CRQC? Las estimaciones van desde mediados de 2030 hasta 2050. La incertidumbre es genuina, no evasiva.

¿Podría haber avances secretos? Los gobiernos con programas cuánticos clasificados —China, Estados Unidos, posiblemente Rusia— no publican sus avances reales. La posibilidad de que una CRQC ya exista en secreto o esté muy cerca no puede descartarse.

¿Los nuevos estándares del NIST son realmente seguros? Matemáticamente, la comunidad criptográfica tiene alta confianza en ML-KEM y ML-DSA. Pero los algoritmos son relativamente nuevos y el análisis de ataques clásicos y cuánticos continúa. Ningún estándar cryptográfico es «eterno».

¿Cómo funcionará la transición en sistemas legacy? Hay hardware —módulos de seguridad, chips embebidos, sistemas industriales— que no puede actualizarse con un parche de software. La migración real del mundo es infinitamente más compleja que la de una empresa de software.


Conclusión: El Problema de los Plazos

El punto más importante que emerge de todo esto no es técnico sino temporal. La migración a criptografía post-cuántica no es un proceso que pueda activarse de un día para el otro. Los expertos que han migrado sistemas criptográficos anteriores —la transición de SHA-1 a SHA-2, iniciada en 2011, todavía no está completa— saben que estos procesos tardan décadas.

La ecuación es sencilla pero angustiante: si los plazos se comprimen —como acaban de hacer los papers de Google y Oratomic— y los tiempos de migración son largos, la ventana para actuar se estrecha rápidamente. Quien empiece tarde podría encontrarse en medio de su transición precisamente cuando la CRQC llegue.

«Es un shock real» no es una hipérbole periodística. Es la evaluación técnica de los propios investigadores que construyen el hardware.


Fuentes y Referencias

  1. Google Quantum AI — White Paper oficial (31 marzo 2026): Securing Elliptic Curve Cryptocurrencies against Quantum Vulnerabilities: Resource Estimates and Mitigations
    https://research.google/blog/safeguarding-cryptocurrency-by-disclosing-quantum-vulnerabilities-responsibly/
  2. Nature — ‘It’s a real shock’: quantum-computing breakthroughs pose imminent risks to cybersecurity (2 abril 2026)
    https://www.nature.com/articles/d41586-026-01054-1
  3. Google Blog — Google’s timeline for PQC migration to 2029 (25 marzo 2026)
    https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/cryptography-migration-timeline/
  4. SecurityWeek — Google Slashes Quantum Resource Requirements for Breaking Cryptocurrency Encryption (31 marzo 2026)
    https://www.securityweek.com/google-slashes-quantum-resource-requirements-for-breaking-cryptocurrency-encryption/
  5. postquantum.com — A New Algorithm Shrinks the Quantum Attack Surface for ECC
    https://postquantum.com/security-pqc/algorithm-quantum-ecc/
  6. postquantum.com — Cloudflare Joins Google: Two Internet Giants Now Say 2029 for Post-Quantum Migration
    https://postquantum.com/security-pqc/cloudflare-pqc-2029/
  7. postquantum.com — Google Just Drew a Line in the Sand: PQC Migration by 2029
    https://postquantum.com/security-pqc/google-pqc-migration-2029/
  8. NIST — Releases First 3 Finalized Post-Quantum Encryption Standards (agosto 2024)
    https://www.nist.gov/news-events/news/2024/08/nist-releases-first-3-finalized-post-quantum-encryption-standards
  9. CoinDesk — Bitcoin’s $1.3 trillion security race: Key initiatives aimed at quantum-proofing the world’s largest blockchain (5 abril 2026)
    https://www.coindesk.com/tech/2026/04/04/bitcoin-s-usd1-3-trillion-security-race-key-initiatives-aimed-at-quantum-proofing-the-world-s-largest-blockchain
  10. CoinDesk — Clock is ticking for Bitcoin to prevent quantum threat (25 abril 2026)
    https://www.coindesk.com/tech/2026/04/25/clock-is-ticking-for-bitcoin-to-prevent-quantum-threat-as-it-comes-down-to-6-9-million-btc-including-satoshi-s
  11. The Quantum Insider — Harvest Now, Decrypt Later: Why Today’s Encrypted Data Isn’t Safe Forever (1 mayo 2026)
    https://thequantuminsider.com/2026/05/01/harvest-now-decrypt-later-why-should-you-care/
  12. QRL Blog — Two Papers Just Changed the Quantum Threat Conversation. Here’s What They Actually Say (30 marzo 2026)
    https://www.theqrl.org/blog/two-papers-just-changed-the-quantum-threat-conversation-heres-what-they-actually-say/

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El avance de China en computación cuántica en 2026

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El avance de China en computación cuántica: informe completo sobre el estado del arte en 2026

Un país que juega en las tres grandes ligas de la tecnología cuántica

China dejó de ser un competidor emergente en computación cuántica para convertirse, junto a Estados Unidos, en el otro polo indiscutido de la carrera tecnológica global. A lo largo de 2025 y 2026 el país acumuló una serie de hitos que abarcan las tres áreas centrales del campo —cúbits superconductores, computación fotónica y átomos neutros— además de sostener la red de comunicación cuántica más grande y madura del mundo. A esto se suma una decisión de política industrial que cambia las reglas del juego puertas adentro: el 15º Plan Quinquenal (2026-2030), aprobado en marzo de este año, ubicó a la tecnología cuántica en el primer lugar de sus seis «industrias del futuro» prioritarias, por delante de sectores como la inteligencia artificial encarnada, el 6G y las interfaces cerebro-computadora. A continuación, un repaso completo de qué se sabe hasta el momento.

1. Corrección de errores: China le pisa los talones a Google

El hito más relevante del último semestre llegó en el terreno más difícil de todos: la corrección de errores cuánticos a gran escala, el paso indispensable para que una computadora cuántica deje de ser un experimento de laboratorio y se convierta en una máquina confiable a escala industrial.

Un equipo de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC), liderado por el físico Pan Jianwei —considerado el «padre de la cuántica china»— junto a Zhu Xiaobo, Peng Chengzhi y Chen Fusheng, logró que su procesador superconductor Zuchongzhi 3.2, de 107 cúbits, operara con una tasa de error por debajo del umbral crítico de tolerancia a fallos. El resultado, publicado como artículo de tapa en la revista Physical Review Letters, convirtió a China en el segundo país del mundo —y a la USTC en el segundo grupo de investigación, después de Google— en cruzar ese umbral.

Lo interesante no es solo el resultado, sino el camino elegido para llegar a él. Mientras que el procesador Willow de Google suprime los llamados «errores de fuga» mediante hardware de control adicional y pulsos de corriente continua, el equipo chino desarrolló una arquitectura «todo microondas» (all-microwave) que logra el mismo efecto sin necesidad de hardware extra ni sobrecarga de tiempo. Sobre un código de superficie de distancia 7, demostraron que la tasa de error lógico cae de forma consistente a medida que crece el tamaño del código —revirtiendo el régimen contraintuitivo en el que códigos más grandes introducen más ruido del que corrigen—, algo comparable a los avances más recientes de Google. Según analistas del sector citados por medios especializados como PostQuantum, este resultado «vuelve obsoleto» el marco de análisis que hasta hace pocos meses ubicaba a China entre dos y tres años por detrás de Estados Unidos en materia de corrección de errores.

2. Computación fotónica: Jiuzhang y el primer servicio de «ventaja cuántica» en la nube

China también avanza con fuerza en la vía fotónica, que utiliza partículas de luz en lugar de circuitos superconductores y tiene la ventaja de poder operar a temperatura ambiente, sin necesidad del frío extremo que requieren los sistemas de IBM o Google.

En mayo de 2026, un equipo liderado por la USTC publicó en la revista Nature los resultados de Jiuzhang 4.0, un prototipo de computación cuántica fotónica que marcó un nuevo hito de rendimiento. Un mes después, en junio, ese desarrollo se transformó en un servicio comercial real: entró en operación formal la computadora cuántica fotónica Tianyan-P2000, construida conjuntamente por el Grupo Cuántico de China Telecom y Jiuzhang (Jinan) Quantum Technology Co., bajo supervisión del Centro de Excelencia en Información Cuántica y Física Cuántica de la Academia China de Ciencias. La máquina quedó conectada a la plataforma de nube cuántica Tianyan de China Telecom, lo que la volvió accesible en línea para investigadores y desarrolladores de todo el mundo, y con ello el país ofrece ahora lo que describen como «el primer servicio de ventaja cuántica en línea» basado en una computadora fotónica.

3. Hanyuan-2: el primer ordenador cuántico de «doble núcleo» del mundo

El tercer frente donde China sorprendió en 2026 fue el de los átomos neutros, una tecnología que hasta hace poco se asociaba casi exclusivamente a empresas estadounidenses como Atom Computing o QuEra.

El 9 de mayo, la compañía CAS Cold Atom Technology, con sede en Wuhan y afiliada a la Academia China de Ciencias, presentó el Hanyuan-2, descripto como el primer ordenador cuántico de átomos neutros con arquitectura de «doble núcleo» del mundo. El sistema combina dos matrices independientes de 100 cúbits cada una —una construida con átomos de rubidio-85 y otra con rubidio-87— para sumar un total de 200 cúbits. Lo distintivo de su diseño es que ambos núcleos pueden operar en paralelo para acelerar un cálculo, o bien funcionar en modo «núcleo principal más núcleo auxiliar», en el que uno de los conjuntos construye cúbits lógicos más estables para ayudar a corregir errores del otro. La máquina consume menos de 7.000 watts y no requiere refrigeración criogénica extrema, lo que —según sus desarrolladores— permite instalarla en racks convencionales sin las complejas instalaciones de frío que necesitan los sistemas superconductores de IBM o Google. Días antes, la misma compañía había mostrado un chip cuántico superconductor propio de 180 cúbits en un solo núcleo, sucesor del Origin Wukong, la primera computadora cuántica superconductora comercial de China, que entró en funcionamiento en enero de 2024 con un chip de 72 cúbits.

4. Un ecosistema comercial que empieza a parecerse a una industria

A diferencia del modelo de startups financiadas por capital de riesgo típico de Silicon Valley, el ecosistema cuántico chino se construyó sobre otra lógica: la mayoría de las compañías son spin-offs de laboratorios de la Academia China de Ciencias y universidades de elite, financiadas con capital guiado por el Estado, contratos de compras públicas provinciales y respaldo de empresas estatales. Recién en los últimos dos años empezó a aparecer capital de riesgo privado de forma más significativa.

Tres jugadores dominan hoy ese panorama:

  • QuantumCTek, la única compañía puramente cuántica que cotiza en bolsa en China (mercado STAR de Shanghái), motor comercial detrás de la red de comunicación cuántica más grande del mundo y una de las primeras empresas cuánticas chinas en ser incluida en la lista de entidades restringidas de Estados Unidos, allá por 2021. Desde enero de 2025, China Telecom Quantum Group se convirtió en su accionista controlante, consolidando criptografía y computación cuánticas bajo una misma entidad estatal con más de 10.000 millones de yuanes en inversión planificada.
  • Origin Quantum, con su procesador superconductor Wukong de 72 cúbits y una IPO pendiente valuada en 6.900 millones de yuanes. En febrero de 2026 liberó Origin Pilot, el primer sistema operativo de computación cuántica del mundo disponible para descarga pública, en dos versiones (una comunitaria para universidades y desarrolladores independientes). La plataforma ya acumula más de 37 millones de visitas de usuarios en más de 60 países. La compañía además exporta ahora su propio refrigerador de dilución SL400 a países de la Franja y la Ruta, una capacidad que no existía hace tres años.
  • CIQTEK, especializada en instrumentos cuánticos, con una valuación de 11.700 millones de yuanes.

En materia de inversión, la plataforma de seguimiento de capital de riesgo IT Juzi registró 150 rondas de financiamiento en el sector de computación cuántica china hacia mediados de marzo de 2026, por un total estimado de 11.200 millones de yuanes, mientras que el think tank alemán Merics reportó que la inversión cuántica china alcanzó los 2.200 millones de yuanes solo en el primer trimestre de 2026, cifra que casi iguala el total de todo 2025. El sector de computación cuántica en su conjunto facturó 11.560 millones de yuanes (unos 1.610 millones de dólares) en 2025, con un crecimiento anual sostenido por encima del 30%. La inversión estatal acumulada en tecnología cuántica se estima en unos 15.000 millones de dólares.

5. La red de comunicación cuántica más grande del planeta

Más allá de la computación propiamente dicha, China construyó a lo largo de la última década una infraestructura de comunicación cuántica sin comparación a nivel mundial: una red de más de 12.000 kilómetros de fibra óptica, con 145 nodos troncales distribuidos en 80 ciudades de 17 provincias. El proyecto arrancó formalmente en 2016 con el lanzamiento del satélite Micius, el primer satélite de comunicación cuántica del mundo, desarrollado en cooperación con la Universidad de Viena. Micius fue diseñado para una misión de solo dos años, pero terminó operando durante casi una década: en enero de 2018 facilitó la primera videoconferencia intercontinental cifrada mediante distribución cuántica de claves, una llamada de 75 minutos entre Beijing y Viena a lo largo de 7.600 kilómetros, y también se usó para un enlace entre Moscú y Urumqi de 3.800 kilómetros con Rusia. El satélite finalmente reingresó a la atmósfera terrestre y se desintegró a fines de enero de 2026, tras casi diez años de servicio; hoy la red satelital continúa operando con su sucesor, Jinan-1, lanzado como continuidad del programa.

6. La política de Estado: cuántica como prioridad número uno

El cambio más estructural llegó en marzo de 2026, con la aprobación del 15º Plan Quinquenal (2026-2030). El documento marca una diferencia clave respecto del período anterior: durante el 14º Plan Quinquenal, la mayoría de los programas cuánticos chinos se financiaban a través de subsidios de investigación universitaria; ahora, la tecnología cuántica pasa a ser tratada como una prioridad de política industrial al mismo nivel que los semiconductores y la inteligencia artificial, ubicada en el primer lugar entre las seis «industrias del futuro» que el gobierno chino identificó como nuevos motores de crecimiento económico. El plan fija además una meta concreta y de largo plazo: llegar para 2030 a una «computadora cuántica real», capaz de resolver problemas del mundo real más allá de los benchmarks de laboratorio. En paralelo, el Catálogo de Inversión Extranjera Alentada actualizado, vigente desde el 1° de febrero de 2026, incorporó explícitamente la investigación y desarrollo en computación cuántica dentro del marco preferencial para inversión extranjera en el país.

7. La respuesta de Estados Unidos: controles de exportación que aceleraron la autosuficiencia china

Washington no se mantuvo al margen de estos avances. Desde 2021, Estados Unidos viene sumando compañías cuánticas chinas a su lista de entidades restringidas (Entity List), lo que corta el acceso a componentes y tecnología estadounidense. QuantumCTek fue una de las primeras en caer bajo esas restricciones, y en enero de 2024 el Departamento de Comercio amplió la medida a Shanghai QuantumCTek (también conocida como Shanghai Guodun Quantum Information Technology). En marzo de 2025 se sumaron siete firmas más de la cadena de suministro cuántica china, entre ellas Scikro, proveedora de componentes criogénicos, apuntando directamente a frenar la localización de esa cadena de suministro.

Sin embargo, el efecto de estas restricciones parece haber sido ambivalente. Como señalan analistas del sector especializado The Quantum Insider, la inclusión de QuantumCTek en la lista de entidades en 2021 cortó el acceso a componentes e inversión estadounidenses, pero al mismo tiempo generó el mandato político y el financiamiento estatal necesarios para desarrollar alternativas domésticas, un patrón que se viene repitiendo en otras áreas de la trayectoria tecnológica china de las últimas dos décadas, como semiconductores o inteligencia artificial.

El estado de la carrera, en síntesis

Con toda esta evidencia sobre la mesa, el panorama hacia fines de 2026 muestra a China compitiendo de igual a igual con Estados Unidos en al menos tres frentes técnicos —cúbits superconductores, fotónica y átomos neutros— y liderando de forma indiscutida un cuarto: la infraestructura de comunicación cuántica a escala nacional. Lo que todavía diferencia a ambos países es el modelo de desarrollo: mientras el ecosistema estadounidense avanza impulsado por capital de riesgo privado y gigantes tecnológicos como Google, IBM y Microsoft, el chino se apoya en un aparato de compras estatales, empresas controladas por operadoras de telecomunicaciones estatales (China Telecom, China Mobile) y financiamiento guiado desde el gobierno central, ahora formalizado como prioridad número uno del planeamiento económico hasta 2030. La pregunta que queda abierta, y que probablemente se responda en los próximos años, es si ese modelo de «orden industrial» dirigido por el Estado logra traducir la actual ventaja en benchmarks científicos en aplicaciones comerciales reales, algo que —vale aclarar— ninguna potencia, ni China ni Estados Unidos, terminó de resolver todavía.


Fuentes: Reuters, Physical Review Letters, Nature, El Imparcial, RT, PostQuantum, Xataka, Gizmodo, Urban Tecno, El Chapuzas Informático, Derecha Diario, China.org.cn (People’s Daily), The Quantum Insider, Merics (China Tech Observatory), China Briefing, Quantum Zeitgeist, ChinaTechHub, EntangledFuture, ManageEngine Blog y AFN Tijuana.

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IBM destina US$ 2.000 millones a fábrica de wafers cuánticos

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Anderon, subsidiaria de IBM, cerró un acuerdo de US$ 1.000 millones con el Departamento de Comercio de Estados Unidos bajo la ley CHIPS and Science Act. La compañía suma otros US$ 1.000 millones de fondos propios para ampliar su foundry de wafers cuánticos de 300 milímetros en Albany, Nueva York.

El anuncio, formalizado el 16 de septiembre, convierte en definitivo el letter of intent firmado en mayo. Anderon ya está produciendo las primeras wafers destinadas a arrays de qubits superconductores, señales de entrada/salida cuánticas y componentes de readout. La planta opera como foundry pure-play: no solo abastece a IBM, sino que ofrece capacidad a terceros del ecosistema cuántico. Jay Gambetta, director de IBM Research, subrayó que el proyecto da a la compañía “una base de fabricación confiable” para cumplir sus objetivos anuales de procesadores.

El movimiento forma parte de un paquete más amplio de US$ 2.000 millones que el gobierno estadounidense distribuyó entre nueve empresas cuánticas. GlobalFoundries recibirá US$ 375 millones y varias pure-plays (D-Wave, Rigetti, Quantinuum e Infleqtion) alrededor de US$ 100 millones cada una, en algunos casos a cambio de participaciones accionarias. Para IBM, que ya había anunciado en junio un plan de inversión de más de US$ 10.000 millones en computación cuántica en cinco años, el foundry representa el eslabón manufacturero que faltaba para pasar de prototipos de laboratorio a producción escalable.

El impacto en el mercado es inmediato. Las acciones de IBM reaccionaron con volatilidad, pero el mensaje estratégico es claro: Estados Unidos está construyendo infraestructura industrial doméstica para no depender de cadenas de suministro extranjeras en una tecnología considerada crítica para la seguridad nacional y la competitividad económica. Si Anderon logra atraer clientes externos y aumentar volúmenes, el negocio de wafers cuánticos podría convertirse en una nueva línea de ingresos para IBM mucho antes de que los sistemas tolerantes a fallos alcancen escala comercial plena.

Fuentes:
IBM Newsroom: https://newsroom.ibm.com/2026-09-16-anderon,-an-ibm-company,-finalizes-agreement-with-the-u-s-department-of-commerce-for-a-1-billion-chips-award-to-accelerate-r-d-for-u-s-based-pure-play-quantum-foundry
Quartz: https://qz.com/ibm-anderon-quantum-foundry-chips-act-billion-091726
GuruFocus: https://www.gurufocus.com/news/9085661/ibm-matches-a-1-billion-chips-award-for-quantum-foundry

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NVIDIA lanza CUDA-Q Logical para computación cuántica tolerante a fallos

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NVIDIA presentó el 14 de septiembre CUDA-Q Logical, una capa de orquestación open source que permite diseñar, simular y verificar aplicaciones para computadoras cuánticas tolerantes a fallos. La herramienta se integra en la plataforma CUDA-Q y está orientada a acelerar el desarrollo de sistemas con qubits lógicos, el requisito indispensable para que la computación cuántica pase de experimentos a usos prácticos en descubrimiento de fármacos, modelado financiero y materiales.

El anuncio incluye resultados concretos. Fermilab redujo de cinco meses a tres semanas el ciclo de desarrollo de arquitecturas tolerantes a fallos (aceleración de 7x). Iceberg Quantum, trabajando con qubits de silicio de Diraq, demostró que es posible crear 1.000 qubits lógicos con solo 150.000 qubits físicos, una mejora de casi 10 veces respecto a estimaciones previas. Sandia National Laboratories aportó el benchmark QUOPS, ahora disponible dentro de CUDA-Q, para medir la madurez de hardware listo para aplicaciones reales.

CUDA-Q Logical es agnóstica al tipo de qubit y a la arquitectura del procesador. Permite modelar códigos de corrección de errores, decoders acelerados por GPU y flujos híbridos cuántico-clásicos en un solo entorno de programación (C++ o Python). Empresas y laboratorios como IQM, QCDesign y Infleqtion ya lo están utilizando. La estrategia de NVIDIA es clara: posicionar su stack de software como el estándar de facto para la era de la computación cuántica-GPU, del mismo modo que CUDA dominó la aceleración de IA.

Para el mercado, el lanzamiento reduce una de las principales barreras de entrada. Hasta ahora, diseñar sistemas tolerantes a fallos exigía equipos altamente especializados y ciclos largos. Con una capa open source y verificable, más grupos de investigación y startups pueden iterar rápido. El mensaje es que la infraestructura de software está madurando al mismo ritmo que el hardware, y que la transición hacia la utilidad cuántica ya no depende solo de fabricar más qubits físicos.

Fuentes:
NVIDIA Newsroom: https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-expands-open-source-cuda-q-platform-for-fault-tolerant-quantum-computing
SiliconANGLE: https://siliconangle.com/2026/09/14/nvidia-expands-cuda-q-platform-to-support-fault-tolerant-quantum-processors/
Quantum Zeitgeist: https://quantumzeitgeist.com/cuda-q-logical-compiles-nvidias-qec/

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