Un consorcio integrado por Global Infrastructure Partners (GIP, de BlackRock), el fondo tecnológico emiratí MGX y la Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial (AIP, que agrupa además a Microsoft y NVIDIA) cerró la adquisición del 100% del capital accionario de Aligned Data Centers, valuada en USD 40.000 millones. La operación, la mayor inversión privada registrada hasta ahora en infraestructura digital, le compra la compañía a la gestora australiana Macquarie Asset Management.

Aligned Data Centers cuenta con más de 6,4 gigavatios de capacidad operativa y planificada, distribuida en 51 ubicaciones, principalmente en Estados Unidos, con presencia adicional en México y Sudamérica. La compañía seguirá con sede en Dallas, bajo la conducción de su actual CEO, Andrew Schaap, y su equipo de gestión, mientras que AIP, GIP y MGX aportarán además USD 5.000 millones adicionales en capital de crecimiento para expandir la plataforma. La operación había sido anunciada por primera vez en octubre del año pasado, con la misma valuación de USD 40.000 millones, y se demoró varios meses en cerrarse por los procesos regulatorios habituales de este tipo de transacciones.

Para la industria de infraestructura de IA, la operación confirma que la carrera por asegurar capacidad de datacenters se volvió una prioridad de inversión de primer nivel para los mayores gestores de activos del mundo. La Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial fue creada en 2024 con el objetivo de movilizar inicialmente USD 30.000 millones para escalar infraestructura de datos e IA de próxima generación, y desde entonces sumó como miembros a xAI, el fondo soberano de Singapur Temasek y la Autoridad de Inversión de Kuwait, además de acuerdos con GE Vernova y NextEra Energy para escalar infraestructura energética destinada a los centros de datos.

El cierre de la operación llega en un momento de creciente tensión sobre el impacto ambiental de esta expansión: un informe reciente proyectó que el consumo eléctrico de los datacenters de Estados Unidos podría más que duplicarse hacia 2030, mientras que el estado de Nueva York ya impuso una moratoria de un año a la construcción de datacenters de gran escala mientras diseña un marco regulatorio específico. La tensión entre la demanda insaciable de cómputo para IA y la disponibilidad de energía y agua se perfila como uno de los grandes condicionantes de esta industria de aquí en adelante.

Fuentes al pie:
Yahoo Finance / ESG Dive: https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/blackrock-gip-microsoft-backed-ai-125100384.html

Chevron y Microsoft firmaron un acuerdo de suministro eléctrico a 20 años para abastecer un campus de datacenters planificado cerca de Pecos, en Texas, en lo que las compañías describieron como una de las mayores integraciones directas entre infraestructura de cómputo y generación de energía in situ registradas hasta ahora en Estados Unidos.

El acuerdo forma parte de una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas: en lugar de depender exclusivamente de la red eléctrica pública para alimentar sus datacenters de inteligencia artificial, cada vez más operadores buscan asegurar generación de energía dedicada y de largo plazo directamente con productores energéticos, sorteando así los cuellos de botella de interconexión a la red que hoy retrasan buena parte de los proyectos de datacenters en Estados Unidos.

Para Microsoft, asegurar dos décadas de suministro eléctrico dedicado representa una cobertura estratégica frente a uno de los mayores riesgos que enfrenta hoy la expansión de infraestructura de IA: la disponibilidad de energía. Distintos informes de la industria vienen proyectando que el consumo eléctrico de los datacenters en Estados Unidos podría crecer un 300% en la próxima década y llegar a representar cerca del 38% del consumo eléctrico neto del país hacia 2037, una presión que ya está generando fricciones regulatorias y comunitarias en distintos estados.

Para Chevron, el acuerdo confirma un giro estratégico de las grandes petroleras hacia el negocio de suministrar energía dedicada a infraestructura de cómputo, un mercado que crece a un ritmo muy superior al de sus negocios tradicionales de combustibles fósiles. La convergencia entre gigantes energéticos y tecnológicos alrededor de la demanda de IA plantea, de cara al futuro, preguntas sobre el impacto ambiental de esta nueva ola de generación dedicada y sobre qué rol jugarán las energías renovables frente al gas natural en estos acuerdos de dos décadas de duración.

Fuentes al pie:
Data Center Knowledge: https://www.datacenterknowledge.com/data-center-construction/new-data-center-developments-july-2026

NVIDIA y el fabricante surcoreano SK hynix anunciaron un acuerdo tecnológico de varios años para codesarrollar memoria destinada a las próximas supercomputadoras de IA de NVIDIA, incluidas las plataformas Vera Rubin y Vera. La alianza busca garantizar el suministro de memoria avanzada frente a ciclos de desarrollo cada vez más largos y exigentes.

El acuerdo entre ambas compañías contempla la codesarrollo de memoria para las supercomputadoras de IA Vera Rubin de NVIDIA, sus CPUs Vera, las PC con GPU NVIDIA RTX Spark y las plataformas de computación robótica Jetson Thor. SK hynix, uno de los mayores proveedores mundiales de chips DRAM y memoria flash NAND, diversificará su negocio hacia los nuevos mercados que NVIDIA está creando en infraestructura de IA, IA personal e IA física, ampliando así su dependencia histórica de la memoria de consumo hacia la memoria especializada de centros de datos de inteligencia artificial.

El contexto de esta alianza es la creciente escasez y complejidad de la memoria avanzada necesaria para sostener el ritmo de lanzamiento de hardware de IA de NVIDIA. Los ciclos de desarrollo de memoria de próxima generación se extendieron notablemente a medida que las exigencias de ancho de banda y capacidad de las GPU de IA crecieron, por lo que asegurar contractualmente el suministro con uno de los principales fabricantes mundiales de memoria reduce el riesgo de cuellos de botella que podrían frenar el cronograma de lanzamiento de las plataformas Vera Rubin.

El impacto de este acuerdo se extiende también al plano de la ingeniería de semiconductores: SK hynix ya utiliza las bibliotecas CUDA-X de NVIDIA y el framework PhysicsNeMo para acelerar la simulación de semiconductores, incluido el diseño asistido por computadora en tecnología (TCAD) y flujos de trabajo de litografía computacional. Esto significa que la colaboración no se limita a la fabricación física de chips de memoria, sino que también abarca el uso de inteligencia artificial de NVIDIA para optimizar los propios procesos de diseño y simulación de SK hynix, en una relación de dependencia tecnológica que se retroalimenta en ambas direcciones.

Para la industria de semiconductores en general, esta alianza refuerza una tendencia que se profundizó durante 2026: los grandes fabricantes de chips de IA ya no compiten únicamente por diseño de procesadores, sino que aseguran cadenas de suministro completas mediante acuerdos multianuales con proveedores de memoria, empaquetado y manufactura. Para las empresas que dependen de infraestructura de IA a gran escala, esta clase de acuerdos anticipa una mayor estabilidad de suministro a mediano plazo, aunque también consolida el poder de mercado de un puñado de actores que dominan tanto el diseño de GPU como el suministro de memoria especializada.

Fuentes:
NVIDIA Newsroom (comunicado oficial): https://nvidianews.nvidia.com/news/sk-hynix-ai-factory