Un equipo de la Universidad Julius-Maximilians de Würzburg, liderado por el profesor Bert Hecht, publicó en Nature Communications el desarrollo de nanorrobots impulsados exclusivamente por luz, de menos de un micrómetro de tamaño —unas 50 veces más pequeños que el diámetro de un cabello humano— capaces de capturar, transportar y liberar bacterias de forma selectiva en ambientes acuosos. El trabajo se dio a conocer públicamente el 18 de agosto y combina física, robótica y microbiología en un único dispositivo experimental.

Los nanorrobots se propulsan mediante el retroceso (recoil) que generan fotones al ser absorbidos y reemitidos por nanoantenas plasmónicas integradas en su estructura, un principio físico análogo al retroceso que produce un arma de fuego al disparar. La dirección del movimiento se controla ajustando la polarización de la luz incidente: hilos de antena a escala nanométrica embebidos en el robot se alinean con la dirección de polarización, lo que permite orientar el dispositivo mientras la propulsión continúa impulsada por el propio retroceso fotónico. Los robots pueden ejecutar giros de 90 grados a alta velocidad, lo que les permite recorrer sistemáticamente amplias zonas de una muestra biológica.

Según Jin Qin, científico experimental principal del estudio, el equipo simplificó el diseño del dispositivo hasta lograr un tamaño que le permite operar directamente dentro del mundo microbiano, funcionando de manera similar a un dispositivo de limpieza microscópico. En las demostraciones de laboratorio, los nanorrobots mantuvieron su capacidad de maniobra incluso mientras transportaban cúmulos de bacterias de mayor tamaño relativo, aunque su velocidad se redujo durante ese transporte, lo que demuestra que el sistema puede manipular activamente microorganismos y no limitarse a observarlos.

La posibilidad de manipular objetos biológicos a esta escala con semejante precisión abre aplicaciones concretas para la microbiología y la investigación biomédica: desde experimentos controlados que requieren reubicar microorganismos específicos hasta, a más largo plazo, tareas de «limpieza» selectiva en muestras contaminadas con múltiples especies bacterianas. Se trata todavía de una demostración de laboratorio bajo condiciones controladas, y el camino hacia aplicaciones prácticas en diagnóstico o tratamiento requerirá superar desafíos adicionales de escalabilidad y de operación fuera de un entorno experimental, pero el trabajo confirma que la luz puede utilizarse no solo para observar el mundo microscópico, sino también para intervenir activamente sobre él.

Fuentes: ScienceDaily / Universidad de Würzburg: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/08/260816044850.htm Electronics For You: https://www.electronicsforu.com/news/light-driven-nanorobots-target-bacteria

Google DeepMind presentó el 30 de julio Gemini Robotics 2, una nueva generación de modelos de inteligencia artificial diseñados para actuar como la capa de razonamiento e inteligencia dentro de robots físicos, con la novedad de que por primera vez permite controlar de forma coordinada el cuerpo entero de un humanoide —desde las piernas hasta los dedos— y no solo la parte superior del cuerpo, como ocurría con las versiones anteriores del sistema. La demostración se realizó sobre el robot Apollo 2 de Apptronik, equipado con manos Sharpa.

El sistema se compone de tres modelos que trabajan en conjunto: Gemini Robotics 2, el modelo principal de visión-lenguaje-acción que traduce entradas visuales y verbales en órdenes motoras precisas; Gemini Robotics ER 2, un modelo de «razonamiento encarnado» que actúa como planificador de alto nivel, descompone instrucciones complejas en pasos y coordina a más de un robot para completar tareas en conjunto; y un modelo On-Device 2 de baja latencia que permite adaptar el sistema a nuevas plataformas robóticas en cuestión de horas utilizando menos de 200 demostraciones de entrenamiento. En pruebas de la compañía, el sistema logró una tasa de éxito del 92% en una tarea que exige coordinación de cuerpo completo: desenroscar una lámpara sosteniendo el equilibrio con las piernas mientras manipula el objeto con las manos.

El salto respecto de la generación anterior, limitada al control de brazos y manos sobre una base fija, es significativo porque muchos robots humanoides actuales fallan justamente en tareas que requieren estabilización de la parte inferior del cuerpo mientras se ejecuta una manipulación delicada con la parte superior, perdiendo el equilibrio o aplicando fuerza de forma despareja. Gemini Robotics ER 2 ya está disponible en vista previa pública a través de Google AI Studio de forma gratuita, lo que habilita a desarrolladores y estudiantes a experimentar con la planificación de tareas robóticas sin costo, mientras que los modelos completos de control motor permanecen limitados a sus socios de acceso anticipado, entre ellos Apptronik.

Para la industria de la robótica humanoide, que todavía discute qué compañía logrará primero llevar estos sistemas fuera del laboratorio y hacia entornos reales de trabajo, la capacidad de coordinar cuerpo completo es un requisito previo ineludible para tareas cotidianas como limpiar una habitación desordenada o trabajar en una línea de montaje junto a otros robots. La pregunta que sigue abierta es cuánto tiempo pasará antes de que esta inteligencia de cuerpo completo se traduzca en robots capaces de operar de forma confiable y segura junto a trabajadores humanos, sin supervisión constante, en fábricas, depósitos y eventualmente hogares.

Fuentes: Humanoids Daily: https://www.humanoidsdaily.com/news/google-deepmind-unveils-gemini-robotics-2-bringing-whole-body-intelligence-and-multi-robot-teams-to-physical-ai Robotics and Automation News: https://roboticsandautomationnews.com/2026/07/31/google-deepmind-unveils-gemini-robotics-2-as-apptronik-humanoid-demonstrates-whole-body-ai/103802/

Mech-Mind Robotics Technologies, desarrolladora china de cámaras 3D industriales y software de inteligencia artificial para robots, comenzó a cotizar el 1 de septiembre en la Bolsa de Hong Kong bajo el código 09615, convirtiéndose según la compañía en la primera firma listada especializada en componentes de «inteligencia encarnada» bajo el modelo que describe como «ojo-cerebro-mano». La oferta global se fijó en el techo del rango indicado, a 101,70 dólares de Hong Kong por acción, con ganancias netas de aproximadamente 2.200 millones de dólares de Hong Kong y una capitalización de mercado de 12.713,6 millones de dólares de Hong Kong.

La compañía, respaldada por Meituan y con Qiming Venture Partners como inversor desde una ronda temprana en 2019, no fabrica robots completos: en cambio, provee componentes estandarizados que combinan cámaras industriales de visión 3D de la línea Mech-Eye, un «cerebro» de software propio y sistemas de manipulación, permitiendo que brazos robóticos identifiquen y manipulen objetos de formas irregulares o posiciones variables en tareas de depósito, ensamblaje y empaquetado. Nueve inversores ancla, liderados por Baillie Gifford, se comprometieron con el 62% de las acciones ofrecidas.

La compañía informó que destinará los fondos recaudados principalmente a investigación y desarrollo de productos y tecnologías (31,8%), a ampliar su cartera de aplicaciones (25,2%) y a expandir su presencia global y acelerar la comercialización (29,4%), con el resto asignado a capacidad de producción y capital de trabajo. El debut se produce en medio de un auge de inversión en robótica impulsada por inteligencia artificial en Asia, y marca la décima salida a bolsa del año para Qiming Venture Partners, que mantenía previamente una participación del 7,38% en la compañía.

Para la industria de manufactura y logística, el ingreso de Mech-Mind a los mercados públicos valida un segmento —la visión artificial y el «cerebro» de percepción para robots industriales— que hasta hace poco quedaba eclipsado por el interés inversor en los robots humanoides de uso general. La compañía, que según reportes de prensa financiera todavía opera con pérdidas, apuesta a que la automatización de fábricas y depósitos con robots capaces de manipular objetos variables, y no solo piezas estandarizadas, seguirá creciendo lo suficiente como para justificar su valuación bursátil en los próximos años.

Fuentes: Unite.AI: https://www.unite.ai/mech-mind-robotics-lists-on-hong-kong-exchange-in-embodied-ai-ipo/ South China Morning Post: https://www.scmp.com/business/banking-finance/article/3364569/chinas-mech-mind-robotics-set-open-order-book-us300m-ipo-sources-say