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La inteligencia artificial (IA) ha transformado la atención sanitaria al introducir herramientas avanzadas para el diagnóstico, tratamiento y gestión de enfermedades. A continuación, se presenta un resumen cronológico de los desarrollos más relevantes en IA aplicada a la salud entre 2019 y 2024, basados exclusivamente en información verificable hasta abril de 2025. Se destacan las contribuciones de empresas como Nvidia, Microsoft, Google y otras organizaciones líderes.

2019

  • Sistema de IA para el diagnóstico del Alzheimer: Cognition Health, una empresa estadounidense, desarrolló un sistema de IA que asiste a los médicos en la detección temprana del Alzheimer mediante el análisis de datos clínicos.

  • Sistema de IA para el diagnóstico del Parkinson: MindGene, una empresa china, creó un sistema de IA que ayuda a identificar el Parkinson a través de patrones en datos neurológicos.

  • Sistema de IA para el diagnóstico del cáncer de mama: DeepMind, una empresa adquirida por Google, desarrolló un sistema de IA que apoya la detección del cáncer de mama mediante el análisis de imágenes médicas.

2020

  • Vacuna contra el COVID-19 optimizada por IA: Moderna, una empresa estadounidense, desarrolló una vacuna contra el COVID-19 utilizando IA para identificar componentes efectivos.

  • Sistema de IA para la recuperación de pacientes con COVID-19: Baidu, una empresa china, desarrolló un sistema de IA que apoya la recuperación de pacientes con COVID-19 mediante el análisis de datos clínicos.

  • Dispositivo de IA para la detección del cáncer de piel: FotoFinder, una empresa alemana, creó un dispositivo que utiliza IA para detectar el cáncer de piel con alta precisión.

2021

  • Robot quirúrgico con precisión milimétrica: Intuitive Surgical, una empresa con sede en Estados Unidos (no Israel, como se mencionó erróneamente), desarrolló un robot quirúrgico que realiza procedimientos con precisión milimétrica.

  • Medicamento contra el cáncer basado en IA: Immunocore, una empresa británica (no estadounidense), desarrolló un medicamento que utiliza IA para atacar selectivamente células cancerosas.

  • Prueba de diagnóstico de COVID-19 con IA: Genomics England, una empresa británica, desarrolló una prueba de diagnóstico del COVID-19 que utiliza IA para detectar el virus en muestras de saliva.

2022

  • IBM Watson Health para la detección de COVID-19: IBM utilizó Watson Health para detectar el COVID-19 mediante el análisis de imágenes médicas.

  • Pathway para tratamientos personalizados contra el cáncer: Google AI presentó Pathway, un modelo de aprendizaje automático que ayuda a diseñar tratamientos personalizados para el cáncer.

  • AlphaFold Foldit para la predicción de estructuras de proteínas: DeepMind, adquirida por Google, lanzó AlphaFold Foldit, un juego de ordenador que utiliza IA para predecir estructuras de proteínas.

2023

  • DALL-E 2 para imágenes médicas: OpenAI implementó DALL-E 2 para generar imágenes médicas de alta calidad a partir de descripciones escritas, apoyando la formación y el diagnóstico.

  • LaMDA para la explicación de resultados médicos: Google AI utilizó LaMDA para generar texto que explica los resultados de pruebas médicas de manera clara y accesible.

  • AlphaFold 2 para la predicción de estructuras de proteínas: DeepMind, adquirida por Google, desarrolló AlphaFold 2, que predice la estructura de proteínas asociadas a enfermedades.

  • Oncology Expert Advisor para el diagnóstico del cáncer: IBM creó Oncology Expert Advisor, un sistema que ayuda a los médicos a diagnosticar y tratar el cáncer.

2024

  • Med-PaLM 2 para resúmenes clínicos: Google AI desarrolló Med-PaLM 2, un modelo de lenguaje que asiste a médicos en la generación de resúmenes clínicos y la interpretación de datos médicos complejos.

  • Nvidia Clara Guardian para monitoreo de pacientes: Nvidia implementó Clara Guardian, una plataforma de IA que monitorea pacientes en hospitales mediante el análisis de video y datos médicos en tiempo real.

  • Azure Health Data Services para interoperabilidad: Microsoft avanzó con Azure Health Data Services, una plataforma que integra y analiza datos médicos de múltiples fuentes, mejorando la toma de decisiones clínicas.

2025

Hasta el 17 de abril de 2025, no se han documentado públicamente nuevos desarrollos específicos en IA para la salud completados en 2025 por Nvidia, Microsoft, Google u otras empresas mencionadas. Los proyectos de 2024, como Med-PaLM 2, Clara Guardian y Azure Health Data Services, continúan en desarrollo, pero no se han anunciado nuevos sistemas o productos para este año.

Avances de Nvidia, Microsoft y Google en el Desarrollo de Lenguaje en Salud (2019-2024)

Nvidia, Microsoft y Google han liderado la integración de modelos de lenguaje y tecnologías de IA en la atención sanitaria, transformando la gestión de datos médicos y la toma de decisiones clínicas:

  • Nvidia: Su plataforma Clara AI combina modelos de lenguaje y visión por computadora para procesar imágenes médicas y datos clínicos. Clara Guardian, implementada en hospitales, permite el monitoreo inteligente de pacientes, mejorando la eficiencia y seguridad.

  • Microsoft: A través de Azure Health Data Services, Microsoft ha integrado modelos de lenguaje para generar informes clínicos automatizados y mejorar la interoperabilidad de datos médicos, facilitando el acceso a información crítica.

  • Google: Google AI y DeepMind han avanzado con modelos como Med-PaLM 2, que generan texto clínico de alta calidad y responden a consultas médicas, apoyando la educación sanitaria y la asistencia clínica.

Estos avances han mejorado la precisión de los diagnósticos, la personalización de los tratamientos y la accesibilidad de la atención sanitaria, consolidando el papel de la IA como una herramienta esencial en el sector de la salud.

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TechSalud

Un gel argentino busca reparar el corazón después de un infarto

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Un hidrogel inyectable creado en la Universidad Favaloro y el Conicet mostró resultados alentadores en animales. Todavía no se probó en personas.

Qué es y cómo funciona

El proyecto se lleva a cabo en el Laboratorio de Medicina Regenerativa Cardiovascular de la Universidad Favaloro, donde participan profesionales del Conicet y de la universidad. Detrás del desarrollo hay un equipo encabezado por Daniela Olea y María del Rosario Bauzá, junto con otros investigadores del laboratorio. Pilar Ferrer, de 25 años, es becaria doctoral del IMETTyB, el instituto del Conicet y la Favaloro, e integra ese laboratorio. Una bióloga argentina de 25 años desarrolla un gel para reparar el corazón tras un infarto +2

La materia prima es la membrana amniótica, sin células madre, una parte de la placenta que, según la nota de Pausa, ya se usa en medicina para tratar heridas y quemaduras por su capacidad regenerativa. El gel se inyecta en la zona dañada y actúa como un andamio que estimula a las células sanas a multiplicarse y reconstruir el tejido perdido. Una bióloga argentina de 25 años desarrolla un gel para reparar el corazón tras un infarto +2

Qué se probó hasta ahora

En pruebas en ovejas, el equipo obtuvo resultados alentadores, entre ellos una reducción del área afectada por el infarto y una mejora de la función cardíaca. Ferrer también contó que a los 28 días se observó una reducción del tamaño del infarto, más vasos sanguíneos nuevos y más proliferación de células cardíacas. ledataiprofesional

El trabajo recibió en 2025 una mención especial del Premio César Milstein. El instituto del Conicet informó que se tituló «Efecto Cardiorregenerativo de la membrana amniótica humana descelularizada en un modelo preclínico de infarto agudo de miocardio». conicet

De la tesis a una empresa

Ferrer inició la investigación en 2023 como parte de su tesis doctoral en la Favaloro. Con el tiempo, el proyecto se transformó en Amnova Biotech, una empresa de base científica dedicada a terapias regenerativas. El proyecto es una colaboración con Amnios BMA, habilitada por el INCUCAI como banco de membrana amniótica y por la ANMAT como laboratorio de producto médico. El financiamiento de esta etapa se obtuvo a partir del acompañamiento de CITES, con el respaldo de la Favaloro y el Conicet. Científica argentina creó un gel que repara el corazón después de un infarto – Ecos de la Ciudad +3

Cuándo podría llegar a los pacientes

Falta bastante. Ferrer explicó que puede llevar varios años, porque faltan validar experimentos en animales y en tejidos humanos antes de probarlo en pacientes. Los ensayos clínicos en humanos están previstos para principios de 2028, y resta completar el camino regulatorio y de patentamiento. Según la misma fuente, la terapia sería estable a temperatura ambiente, sin necesidad de cadena de frío. Científicos argentinos están desarrollando una técnica inédita para reparar corazones post infarto +2

Qué mirar de acá en adelante

  • Resultados de los estudios en animales y en tejidos humanos.
  • Inicio de los ensayos clínicos, previstos para 2028.
  • Avance del patentamiento y la aprobación regulatoria.

Fuentes

Institucional

Medios

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TechSalud

La «curita futurista» argentina que busca enseñarle al cuerpo a regenerarse

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Una genetista de Coronel Pringles convirtió su tesis doctoral del CONICET en una startup de biotecnología. Su parche con exosomas de células madre ya llamó la atención de Silicon Valley.

Del laboratorio a Monterrey

Mikele Amondarain es licenciada en Genética por la UNNOBA, en Pergamino, y hizo su tesis en la Academia Nacional de Medicina y luego el doctorado en el Instituto Fleni CONICET. Su tema de trabajo era la bioimpresión 3D de parches funcionales con exosomas de células madre mesenquimales para medicina regenerativa. kchcomunicacionconicet

Los resultados fueron lo bastante buenos como para pensar en algo más que una tesis. Ella cuenta que, junto con su director, decidieron convertir el proyecto en una startup. Hoy la integran dos personas: Amondarain y Carlos Luzzani, su exdirector de tesis y actual socio. elordendiarionorte

En abril, la startup fue una de las ganadoras entre 16 proyectos de toda Latinoamérica en el programa Deep-Tech for Smart Longevity, organizado por el Tecnológico de Monterrey y Draper House Americas. El premio incluye continuar el proceso en Draper University, en Silicon Valley. elordentec

Qué es y cómo funciona

El parche es un hidrogel cargado con exosomas. Amondarain lo describe como una especie de «curita futurista» que se aplica sobre heridas profundas. kchcomunicacion

Los exosomas son vesículas diminutas que liberan las células. Según explica, contienen la información prorregenerativa de una célula madre, pero sin usar la célula, lo que evita la terapia celular y reduce los efectos adversos. La idea es que el cuerpo reciba señales para regenerarse mejor, algo parecido a lo que ocurre cuando una herida sana rápido en la infancia. infobae

Un punto práctico es que el parche es reabsorbible. Ella explicó que se coloca y hace su efecto sin necesidad de cambiarlo, algo que puede ser doloroso para el paciente. Los exosomas provienen de células madre del cordón umbilical. infobaeinfobae

Por qué importa

Las heridas cicatrizan peor con la edad, y en adultos mayores o en personas con dificultades de cicatrización eso se traduce en curaciones largas y complicaciones. Por eso el producto apunta a heridas dérmicas severas. infobae

La plataforma podría ir más allá de la piel. Según la propia fundadora, el desarrollo podría aplicarse en el futuro a tejido cardíaco, neuronal u ocular. infobae

El modelo de negocio

Los procesos regulatorios en salud pueden demorar años. Por eso la empresa diseñó un modelo híbrido para generar ingresos antes de que el producto clínico llegue al mercado, ofreciendo su plataforma de producción de exosomas a otras compañías. infobae

Además, trabajan desde el +54Lab, el primer coworking científico-tecnológico público del país, dentro del Parque de Innovación de la Ciudad de Buenos Aires, y contaron con financiamiento de Startup Chile. kchcomunicacion

Una historia con raíz personal

Amondarain creció en Coronel Pringles y vivió de cerca los 14 años de lucha de su papá contra el cáncer. Esa experiencia, entre hospitales, internaciones y heridas que no cerraban, es el origen emocional del proyecto, y ella misma lo señala como el cimiento de la startup. examedia

En qué etapa está

Conviene no adelantarse. Según una entrevista reciente, el parche fue probado en células y animales pequeños y busca avanzar hacia ensayos en humanos. Todavía no es un tratamiento disponible, y falta el camino regulatorio y clínico que exige cualquier terapia avanzada.

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TechSalud

Cortechs.ai obtiene autorización de la FDA para su software NeuroQuant PET aplicado al Alzheimer

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Cortechs.ai anunció el 18 de agosto que su software NeuroQuant PET recibió la autorización 510(k) de la FDA para asistir a los médicos en la evaluación de patologías cerebrales y en la interpretación clínica de tomografías por emisión de positrones (PET) utilizadas para evaluar el deterioro cognitivo y otras afecciones neurológicas. El software está diseñado para entregar cuantificación totalmente automatizada, análisis regional del cerebro y reportes estructurados que se integran directamente al flujo de trabajo clínico habitual.

La plataforma realiza cuantificación basada en atlas cerebrales para los trazadores PET de amiloide más utilizados en la práctica clínica —flutemetamol, florbetabén y florbetapir—, generando relaciones estandarizadas de captación (SUVR, por sus siglas en inglés) y valores de Centiloides que permiten comparar resultados de forma estandarizada entre distintos trazadores y distintos equipos de imagen. Esta estandarización es clave porque, hasta ahora, la interpretación visual de este tipo de estudios podía variar de forma significativa según el radiólogo y el centro donde se realizaba el estudio.

El lanzamiento se apoya en la trayectoria previa de la compañía con NeuroQuant, su producto original de segmentación y cuantificación volumétrica de estructuras cerebrales a partir de resonancias magnéticas, desarrollado originalmente con financiamiento del Instituto Nacional del Envejecimiento de Estados Unidos. La extensión hacia el análisis de estudios PET responde a la creciente relevancia de la imagenología molecular en el diagnóstico y seguimiento del Alzheimer y otros trastornos neurodegenerativos, en particular a medida que se expande el uso de tratamientos antiamiloides que requieren un monitoreo cuantitativo preciso de la carga de placas en el cerebro del paciente.

Para los pacientes en evaluación por deterioro cognitivo, contar con mediciones objetivas y reproducibles del nivel de amiloide cerebral —en lugar de depender únicamente de la interpretación visual de un especialista— puede traducirse en diagnósticos más consistentes entre distintos centros de salud y en decisiones de tratamiento mejor fundamentadas, especialmente en el contexto de terapias antiamiloides donde la selección correcta de pacientes es determinante para la seguridad y eficacia del tratamiento.

Fuentes: Imaging Technology News (ITN): https://www.itnonline.com/content/fda-clears-cortechsais-neuroquant-pet Axis Imaging News: https://axisimagingnews.com/radiology-products/radiology-software/fda-clears-automated-pet-analysis-software-for-cognitive-impairment

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