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La computación cuántica está revolucionando la informática al usar principios de la mecánica cuántica para resolver problemas que las computadoras clásicas encuentran intratables. Sin embargo, su potencial para romper sistemas criptográficos actuales, como RSA, ha impulsado el desarrollo de la criptografía post-cuántica (PQC), diseñada para resistir ataques cuánticos. Este artículo, actualizado al 2025, explica de forma didáctica los fundamentos de la computación cuántica, los algoritmos cuánticos, la criptografía post-cuántica, las aplicaciones, los desafíos, los avances más recientes en hardware cuántico y una sección detallada sobre los mejores frameworks de software cuántico en 2025, destacando Qiskit de IBM y otros líderes del mercado.

¿Qué es la Computación Cuántica?

Piensa en una computadora clásica como un ábaco con cuentas que solo pueden estar en dos posiciones: 0 o 1. Ahora, imagina una computadora cuántica como un sistema donde las cuentas, llamadas qubits, pueden estar en múltiples posiciones al mismo tiempo (superposición), conectarse entre sí de forma única (entrelazamiento) y amplificar las soluciones correctas mediante interferencia. Estas propiedades permiten a las computadoras cuánticas realizar cálculos exponencialmente más rápidos para ciertos problemas, como factorizar números grandes o simular sistemas moleculares complejos.

Los Qubits: El Núcleo de la Computación Cuántica

Un qubit no se limita a 0 o 1; puede estar en una superposición de ambos, representada como un punto en una esfera unitaria en un espacio de Hilbert complejo de dimensión 2. El entrelazamiento conecta qubits, creando un número exponencial de estados: 10 qubits representan 1.024 estados (2^10), y 500 qubits superan el número de átomos en el universo observable. Este paralelismo masivo es la clave de la ventaja cuántica.

Comparación con la Computación Clásica

Las computadoras clásicas han evolucionado desde el ENIAC de 1947, un coloso de 170 m² con 70.000 resistencias, hasta los dispositivos modernos, impulsados por la Ley de Moore, que duplicaba la potencia cada 18 meses con transistores más pequeños. Sin embargo, las puertas lógicas clásicas son mayormente irreversibles, mientras que las puertas cuánticas son reversibles, preservando información y habilitando cálculos únicos.

Hitos en la Computación Cuántica

La computación cuántica ha alcanzado hitos clave:

  • 1995: Primera puerta cuántica (CNOT) con iones atrapados.
  • 1997: Teletransporte cuántico de un fotón y factorización de 15 con el algoritmo de Shor.
  • 2007: Desarrollo del qubit transmon, base de muchos procesadores modernos.
  • 2016: IBM lanza Q Experience, democratizando el acceso a la computación cuántica.
  • 2019: Google logra la supremacía cuántica con Sycamore (72 qubits), resolviendo en 200 segundos un problema que tomaría 10.000 años a una supercomputadora clásica.
  • 2024-2025: Avances en hardware, como el chip Willow de Google y Zuchongzhi 3.0 de China, y mejoras en software cuántico, con frameworks como Qiskit liderando la accesibilidad.

Avances en Hardware Cuántico (2024-2025)

El hardware cuántico ha progresado significativamente, con mejoras en la cantidad, calidad y estabilidad de los qubits. Aquí están los ocho avances más destacados en 2024-2025:

  1. IBM Osprey y Heron (433 Qubits y Más): IBM lanzó Osprey (433 qubits) en 2023 y Heron en 2024, con 133 qubits pero mejor corrección de errores. Para 2025, IBM planea un procesador de 4.158 qubits, integrando computación híbrida cuántico-clásica para algoritmos complejos con alta precisión.
  2. Google Willow (2024): El chip Willow de Google, anunciado en 2024, supera a supercomputadoras clásicas en tareas específicas, mejorando tiempos de coherencia y reduciendo tasas de error, consolidando la supremacía cuántica de Sycamore (2019).
  3. Microsoft y Atom Computing (24 Qubits Lógicos): En 2024, Microsoft y Atom Computing lanzaron una computadora cuántica comercial con 24 qubits lógicos entrelazados, operativa en la nube en 2025. Usa qubits de átomos neutros, logrando alta fiabilidad y corrección de errores.
  4. Quantinuum H2-1 (56 Qubits Físicos): Quantinuum alcanzó 56 qubits físicos en 2024 con su sistema H2-1 de iones atrapados, con planes para 96 qubits antes de fin de año. Junto con la virtualización de qubits de Microsoft, logra 12 qubits lógicos de alta fiabilidad.
  5. China Zuchongzhi 3.0 (105 Qubits): En 2025, la Universidad de Ciencia y Tecnología de China presentó Zuchongzhi 3.0, un prototipo de 105 qubits que supera a supercomputadoras clásicas en ciertas tareas, superando el récord de Google por un factor de 6.
  6. Silicio Ultrapuro Manchester-Melbourne: En 2024, las universidades de Manchester y Melbourne desarrollaron silicio ultrapuro (isótopo 28Si, <0,0002% de otros isótopos), permitiendo qubits de alto rendimiento con potencial para escalar a 1 millón de qubits.
  7. Princeton-MIT Cryogenic Chip: En 2025, Princeton y MIT desarrollaron un chip criogénico que controla millones de qubits en un solo procesador, resolviendo el problema de cableado y facilitando la escalabilidad.
  8. Sussex Chip-to-Chip Transfer: En 2023, la Universidad de Sussex logró transferir información cuántica entre chips con 99,999993% de fiabilidad, un avance clave para sistemas modulares.

Requisitos del Hardware Cuántico

Los sistemas cuánticos deben:

  1. Ser escalables con qubits bien caracterizados.
  2. Permitir inicialización precisa.
  3. Tener tiempos de decoherencia largos.
  4. Usar puertas cuánticas universales.
  5. Medir estados con precisión. Operan a temperaturas cercanas al cero absoluto (-273,15 °C) con superconductores para evitar pérdidas eléctricas. La decoherencia sigue siendo un desafío, requiriendo aislamiento total.

Algoritmos Cuánticos

Los algoritmos cuánticos, en la clase BQP, aprovechan la superposición y el entrelazamiento para superar a los algoritmos clásicos en problemas específicos. Los principales son:

Algoritmo de Shor

Propuesto por Peter Shor en 1995, factoriza números grandes exponencialmente más rápido, amenazando RSA. Por ejemplo, factorizar un número de 2048 bits tomaría 8 horas con 20 millones de qubits, frente a billones de años en sistemas clásicos. En 2001, factorizó el 15 (3 × 5) con 7 qubits.

Algoritmo de Grover

Desarrollado por Lov Grover en 1996, ofrece una mejora cuadrática ($O(\sqrt{N})$) para búsquedas no estructuradas, útil en minería de datos y optimización.

Algoritmo de Deutsch-Jozsa

Demuestra una ventaja exponencial en la evaluación de funciones de caja negra, aunque con aplicaciones limitadas.

Algoritmos Variacionales (VQE)

Ideales para química cuántica en sistemas NISQ, calculan estados moleculares como el de la molécula de hidrógeno (H₂).

Algoritmos Adiabáticos

Optimizan problemas complejos mediante evolución lenta de sistemas cuánticos, aplicables en finanzas y logística.

Algoritmos para Machine Learning

Ofrecen mejoras en:

  • Inferencia Bayesiana: $O(\sqrt{N})$.
  • Análisis de Componentes Principales (PCA): $O(\log N)$.
  • Máquinas de Soporte Vectorial: $O(\log N)$.

Avance en el Algoritmo HHL

En 2025, se optimizó el algoritmo HHL (Harrow-Hassidim-Lloyd), reduciendo el tiempo de ejecución para sistemas con números de condición grandes, con aplicaciones en simulaciones físicas.

Criptografía Post-Cuántica (PQC)

El algoritmo de Shor amenaza sistemas criptográficos como RSA y ECC, impulsando la criptografía post-cuántica, basada en problemas matemáticos resistentes a ataques cuánticos.

Fundamentos de la PQC

La PQC opera en computadoras clásicas y se basa en:

  • Retículos (Lattice-based): Problemas como Learning With Errors (LWE) y NTRU.
  • Códigos correctores de errores: Algoritmo McEliece.
  • Funciones hash: SPHINCS+.
  • Ecuaciones multivariables: Sistemas polinómicos.
  • Curvas elípticas isogénicas: SIKE (vulnerado en 2023).

Algoritmos PQC Estandarizados por NIST

Desde 2015, el NIST evalúa algoritmos PQC. En 2022, seleccionó:

  • ML-KEM (CRYSTALS-Kyber): Intercambio de claves basado en retículos, rápido y con claves pequeñas.
  • ML-DSA (CRYSTALS-Dilithium): Firmas digitales basadas en retículos.
  • SLH-DSA (SPHINCS+): Firmas basadas en hash, resistentes a Grover.
  • Falcon: Firmas basadas en retículos, eficientes pero complejas.

En 2024, NTT DATA confirmó la robustez de CRYSTALS-Kyber frente a ataques de fuerza bruta. Algoritmos como BIKE y HQC siguen en evaluación. En 2023, China desarrolló SQIF, reduciendo los qubits necesarios para romper RSA-2048 a 372, aumentando la urgencia de adoptar PQC.

Desafíos de la PQC

  • Compatibilidad: Adaptar sistemas existentes.
  • Rendimiento: Algunos algoritmos son menos eficientes.
  • Tiempo: La transición podría tomar 20 años.
  • Adopción: Necesidad de estandarización global.

Aplicaciones de la PQC

  • Banca y Finanzas: Seguridad en transacciones.
  • Blockchain: Protección de billeteras digitales.
  • Internet: Seguridad en HTTPS, DNSSEC y RPKI.
  • IoT: Algoritmos como SHA-3 para dispositivos limitados.

Aplicaciones de la Computación Cuántica

  • Química y Materiales: Simulación de moléculas (ej. agua: 14 qubits vs. 10^4 bits; penicilina: 286 qubits vs. 10^96 bits) para fertilizantes, antibióticos y polímeros.
  • Medicina: Optimización de radioterapia y diseño de medicamentos.
  • Finanzas: Optimización de carteras y simulaciones de mercados.
  • Logística: Resolución de problemas NP-difíciles como el problema de la mochila.
  • Inteligencia Artificial: Aceleración de machine learning y procesamiento de lenguaje natural.
  • Criptografía: Distribución cuántica de claves (QKD) en la red china de 2.000 km y teletransportación cuántica.

Desafíos de la Computación Cuántica

  • Decoherencia: Interferencias externas colapsan estados cuánticos.
  • Corrección de Errores: El código de superficie requiere 1.000–10.000 qubits físicos por qubit lógico.
  • Medición: Observar qubits puede corromper datos.
  • Escalabilidad: Controlar grandes números de qubits.
  • Interoperabilidad: Falta de estándares globales.

Software Cuántico en 2025

El software cuántico es esencial para programar, simular y optimizar circuitos cuánticos. En 2025, los frameworks líderes han evolucionado para soportar hardware más avanzado y algoritmos complejos. A continuación, los mejores frameworks, con énfasis en Qiskit de IBM y otros destacados:

  1. Qiskit (IBM):
    • Descripción: Framework de código abierto lanzado por IBM en 2016, parte de IBM Q Experience (Página 32). Permite diseñar, simular y ejecutar circuitos cuánticos en hardware de IBM o simuladores.
    • Avances en 2025: Qiskit ha mejorado su integración con procesadores como Osprey y Heron, soportando circuitos de hasta 5.000 puertas. Introduce herramientas como Qiskit Runtime para optimizar ejecución híbrida cuántico-clásica y Qiskit Aer para simulaciones de alto rendimiento. Su comunidad activa (Slack, GitHub, YouTube) impulsa la colaboración global.
    • Fortalezas: Accesibilidad, soporte para hardware IBM, y una interfaz amigable para principiantes y expertos.
    • Aplicaciones: Desde algoritmos variacionales (VQE) hasta simulaciones de química cuántica.
  2. t|ket> (Quantinuum):
    • Descripción: Framework para optimizar circuitos cuánticos, destacado en la presentación (Página 54). Compatible con múltiples plataformas de hardware, como H2-1 de Quantinuum.
    • Avances en 2025: Mejoras en la optimización de circuitos para reducir la profundidad y minimizar errores en sistemas NISQ. Integra herramientas de corrección de errores y virtualización de qubits.
    • Fortalezas: Alta compatibilidad y optimización avanzada.
    • Aplicaciones: Optimización de algoritmos para hardware de iones atrapados.
  3. Q# (Microsoft):
    • Descripción: Lenguaje de programación cuántica de Microsoft, integrado en Azure Quantum (Página 66). Diseñado para algoritmos híbridos y simulaciones.
    • Avances en 2025: Q# se ha optimizado para trabajar con hardware de Atom Computing y Quantinuum, soportando qubits lógicos. Azure Quantum ofrece acceso a entornos de desarrollo en la nube.
    • Fortalezas: Integración con herramientas clásicas de Microsoft y soporte para computación híbrida.
    • Aplicaciones: Algoritmos variacionales y simulaciones físicas.
  4. Cirq (Google):
    • Descripción: Framework de Google para diseñar circuitos para procesadores como Sycamore y Willow. Enfocado en algoritmos NISQ y simulaciones de baja profundidad.
    • Avances en 2025: Cirq ha mejorado su soporte para Willow, optimizando la ejecución de algoritmos como Shor y Grover. Integra herramientas de machine learning para optimización de circuitos.
    • Fortalezas: Diseñado para hardware de Google, con énfasis en algoritmos NISQ.
    • Aplicaciones: Experimentos de supremacía cuántica y optimización.
  5. PennyLane (Xanadu):
    • Descripción: Framework de código abierto enfocado en computación cuántica híbrida y machine learning cuántico.
    • Avances en 2025: PennyLane ha expandido su compatibilidad con hardware de fotones (Xanadu) y superconductores (IBM, Google). Soporta algoritmos variacionales y aprendizaje automático con integración en PyTorch y TensorFlow.
    • Fortalezas: Ideal para machine learning cuántico y computación híbrida.
    • Aplicaciones: Modelado de redes neuronales cuánticas y optimización.
  6. Qulacs:
    • Descripción: Simulador cuántico de alta velocidad para circuitos complejos, popular en investigación académica.
    • Avances en 2025: Optimizado para simulaciones de hasta 40 qubits en hardware clásico, con soporte para GPU y computación distribuida.
    • Fortalezas: Velocidad en simulaciones y compatibilidad con múltiples frameworks.
    • Aplicaciones: Investigación en algoritmos cuánticos y pruebas de circuitos.
  7. QuTiP:
    • Descripción: Biblioteca de Python para simular sistemas cuánticos abiertos, enfocada en física cuántica.
    • Avances en 2025: Mejoras en la simulación de decoherencia y dinámica de sistemas NISQ, con integración en Qiskit y Cirq.
    • Fortalezas: Ideal para investigación teórica y modelado de ruido.
    • Aplicaciones: Estudio de decoherencia y diseño de algoritmos robustos.
  8. OpenQASM:
    • Descripción: Lenguaje de ensamblaje cuántico desarrollado por IBM, usado como estándar para describir circuitos cuánticos.
    • Avances en 2025: OpenQASM 3.0 mejora la interoperabilidad entre plataformas, permitiendo ejecutar circuitos en hardware de IBM, Google y Quantinuum.
    • Fortalezas: Estándar abierto para interoperabilidad.
    • Aplicaciones: Desarrollo de circuitos portátiles entre diferentes sistemas.

Tendencias en Software Cuántico (2025)

  • Interoperabilidad: Frameworks como Qiskit y OpenQASM lideran la estandarización, permitiendo ejecutar circuitos en múltiples plataformas.
  • Híbrido Cuántico-Clásico: Qiskit Runtime y PennyLane destacan en algoritmos variacionales que combinan recursos cuánticos y clásicos.
  • Accesibilidad: Qiskit y Azure Quantum ofrecen entornos en la nube, reduciendo barreras para desarrolladores y estudiantes.
  • Optimización: t|ket> y Cirq enfocan la reducción de profundidad de circuitos para minimizar errores en hardware NISQ.
  • Comunidades: La comunidad de Qiskit, con soporte en Slack, GitHub y YouTube (Página 32), impulsa la colaboración global, similar a las comunidades de Cirq y PennyLane.

Perspectivas Futuras

  • Corto Plazo (3–8 años): Integración híbrida cuántico-clásica, con frameworks como Qiskit liderando.
  • Largo Plazo (2030): Computadoras cuánticas con 1 millón de qubits, soportadas por software optimizado.
  • Impacto: Transformación de medicina, finanzas, IA y ciberseguridad.
  • Educación: La ONU proclamó 2025 como el Año Internacional de la Ciencia y Tecnología Cuántica, promoviendo formación y colaboración.

Conclusión

La computación cuántica, con avances en hardware como IBM Osprey, Google Willow y Zuchongzhi 3.0, y en software como Qiskit, t|ket> y Q#, está acercándose a aplicaciones prácticas. Los algoritmos cuánticos (Shor, Grover) prometen resolver problemas complejos, pero amenazan la criptografía actual, haciendo esencial la adopción de PQC (ML-KEM, ML-DSA). A pesar de desafíos como la decoherencia, el software cuántico en 2025, liderado por Qiskit, está democratizando el acceso y optimizando circuitos, allanando el camino para un futuro tecnológico transformador.

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El avance de China en computación cuántica en 2026

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El avance de China en computación cuántica: informe completo sobre el estado del arte en 2026

Un país que juega en las tres grandes ligas de la tecnología cuántica

China dejó de ser un competidor emergente en computación cuántica para convertirse, junto a Estados Unidos, en el otro polo indiscutido de la carrera tecnológica global. A lo largo de 2025 y 2026 el país acumuló una serie de hitos que abarcan las tres áreas centrales del campo —cúbits superconductores, computación fotónica y átomos neutros— además de sostener la red de comunicación cuántica más grande y madura del mundo. A esto se suma una decisión de política industrial que cambia las reglas del juego puertas adentro: el 15º Plan Quinquenal (2026-2030), aprobado en marzo de este año, ubicó a la tecnología cuántica en el primer lugar de sus seis «industrias del futuro» prioritarias, por delante de sectores como la inteligencia artificial encarnada, el 6G y las interfaces cerebro-computadora. A continuación, un repaso completo de qué se sabe hasta el momento.

1. Corrección de errores: China le pisa los talones a Google

El hito más relevante del último semestre llegó en el terreno más difícil de todos: la corrección de errores cuánticos a gran escala, el paso indispensable para que una computadora cuántica deje de ser un experimento de laboratorio y se convierta en una máquina confiable a escala industrial.

Un equipo de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC), liderado por el físico Pan Jianwei —considerado el «padre de la cuántica china»— junto a Zhu Xiaobo, Peng Chengzhi y Chen Fusheng, logró que su procesador superconductor Zuchongzhi 3.2, de 107 cúbits, operara con una tasa de error por debajo del umbral crítico de tolerancia a fallos. El resultado, publicado como artículo de tapa en la revista Physical Review Letters, convirtió a China en el segundo país del mundo —y a la USTC en el segundo grupo de investigación, después de Google— en cruzar ese umbral.

Lo interesante no es solo el resultado, sino el camino elegido para llegar a él. Mientras que el procesador Willow de Google suprime los llamados «errores de fuga» mediante hardware de control adicional y pulsos de corriente continua, el equipo chino desarrolló una arquitectura «todo microondas» (all-microwave) que logra el mismo efecto sin necesidad de hardware extra ni sobrecarga de tiempo. Sobre un código de superficie de distancia 7, demostraron que la tasa de error lógico cae de forma consistente a medida que crece el tamaño del código —revirtiendo el régimen contraintuitivo en el que códigos más grandes introducen más ruido del que corrigen—, algo comparable a los avances más recientes de Google. Según analistas del sector citados por medios especializados como PostQuantum, este resultado «vuelve obsoleto» el marco de análisis que hasta hace pocos meses ubicaba a China entre dos y tres años por detrás de Estados Unidos en materia de corrección de errores.

2. Computación fotónica: Jiuzhang y el primer servicio de «ventaja cuántica» en la nube

China también avanza con fuerza en la vía fotónica, que utiliza partículas de luz en lugar de circuitos superconductores y tiene la ventaja de poder operar a temperatura ambiente, sin necesidad del frío extremo que requieren los sistemas de IBM o Google.

En mayo de 2026, un equipo liderado por la USTC publicó en la revista Nature los resultados de Jiuzhang 4.0, un prototipo de computación cuántica fotónica que marcó un nuevo hito de rendimiento. Un mes después, en junio, ese desarrollo se transformó en un servicio comercial real: entró en operación formal la computadora cuántica fotónica Tianyan-P2000, construida conjuntamente por el Grupo Cuántico de China Telecom y Jiuzhang (Jinan) Quantum Technology Co., bajo supervisión del Centro de Excelencia en Información Cuántica y Física Cuántica de la Academia China de Ciencias. La máquina quedó conectada a la plataforma de nube cuántica Tianyan de China Telecom, lo que la volvió accesible en línea para investigadores y desarrolladores de todo el mundo, y con ello el país ofrece ahora lo que describen como «el primer servicio de ventaja cuántica en línea» basado en una computadora fotónica.

3. Hanyuan-2: el primer ordenador cuántico de «doble núcleo» del mundo

El tercer frente donde China sorprendió en 2026 fue el de los átomos neutros, una tecnología que hasta hace poco se asociaba casi exclusivamente a empresas estadounidenses como Atom Computing o QuEra.

El 9 de mayo, la compañía CAS Cold Atom Technology, con sede en Wuhan y afiliada a la Academia China de Ciencias, presentó el Hanyuan-2, descripto como el primer ordenador cuántico de átomos neutros con arquitectura de «doble núcleo» del mundo. El sistema combina dos matrices independientes de 100 cúbits cada una —una construida con átomos de rubidio-85 y otra con rubidio-87— para sumar un total de 200 cúbits. Lo distintivo de su diseño es que ambos núcleos pueden operar en paralelo para acelerar un cálculo, o bien funcionar en modo «núcleo principal más núcleo auxiliar», en el que uno de los conjuntos construye cúbits lógicos más estables para ayudar a corregir errores del otro. La máquina consume menos de 7.000 watts y no requiere refrigeración criogénica extrema, lo que —según sus desarrolladores— permite instalarla en racks convencionales sin las complejas instalaciones de frío que necesitan los sistemas superconductores de IBM o Google. Días antes, la misma compañía había mostrado un chip cuántico superconductor propio de 180 cúbits en un solo núcleo, sucesor del Origin Wukong, la primera computadora cuántica superconductora comercial de China, que entró en funcionamiento en enero de 2024 con un chip de 72 cúbits.

4. Un ecosistema comercial que empieza a parecerse a una industria

A diferencia del modelo de startups financiadas por capital de riesgo típico de Silicon Valley, el ecosistema cuántico chino se construyó sobre otra lógica: la mayoría de las compañías son spin-offs de laboratorios de la Academia China de Ciencias y universidades de elite, financiadas con capital guiado por el Estado, contratos de compras públicas provinciales y respaldo de empresas estatales. Recién en los últimos dos años empezó a aparecer capital de riesgo privado de forma más significativa.

Tres jugadores dominan hoy ese panorama:

  • QuantumCTek, la única compañía puramente cuántica que cotiza en bolsa en China (mercado STAR de Shanghái), motor comercial detrás de la red de comunicación cuántica más grande del mundo y una de las primeras empresas cuánticas chinas en ser incluida en la lista de entidades restringidas de Estados Unidos, allá por 2021. Desde enero de 2025, China Telecom Quantum Group se convirtió en su accionista controlante, consolidando criptografía y computación cuánticas bajo una misma entidad estatal con más de 10.000 millones de yuanes en inversión planificada.
  • Origin Quantum, con su procesador superconductor Wukong de 72 cúbits y una IPO pendiente valuada en 6.900 millones de yuanes. En febrero de 2026 liberó Origin Pilot, el primer sistema operativo de computación cuántica del mundo disponible para descarga pública, en dos versiones (una comunitaria para universidades y desarrolladores independientes). La plataforma ya acumula más de 37 millones de visitas de usuarios en más de 60 países. La compañía además exporta ahora su propio refrigerador de dilución SL400 a países de la Franja y la Ruta, una capacidad que no existía hace tres años.
  • CIQTEK, especializada en instrumentos cuánticos, con una valuación de 11.700 millones de yuanes.

En materia de inversión, la plataforma de seguimiento de capital de riesgo IT Juzi registró 150 rondas de financiamiento en el sector de computación cuántica china hacia mediados de marzo de 2026, por un total estimado de 11.200 millones de yuanes, mientras que el think tank alemán Merics reportó que la inversión cuántica china alcanzó los 2.200 millones de yuanes solo en el primer trimestre de 2026, cifra que casi iguala el total de todo 2025. El sector de computación cuántica en su conjunto facturó 11.560 millones de yuanes (unos 1.610 millones de dólares) en 2025, con un crecimiento anual sostenido por encima del 30%. La inversión estatal acumulada en tecnología cuántica se estima en unos 15.000 millones de dólares.

5. La red de comunicación cuántica más grande del planeta

Más allá de la computación propiamente dicha, China construyó a lo largo de la última década una infraestructura de comunicación cuántica sin comparación a nivel mundial: una red de más de 12.000 kilómetros de fibra óptica, con 145 nodos troncales distribuidos en 80 ciudades de 17 provincias. El proyecto arrancó formalmente en 2016 con el lanzamiento del satélite Micius, el primer satélite de comunicación cuántica del mundo, desarrollado en cooperación con la Universidad de Viena. Micius fue diseñado para una misión de solo dos años, pero terminó operando durante casi una década: en enero de 2018 facilitó la primera videoconferencia intercontinental cifrada mediante distribución cuántica de claves, una llamada de 75 minutos entre Beijing y Viena a lo largo de 7.600 kilómetros, y también se usó para un enlace entre Moscú y Urumqi de 3.800 kilómetros con Rusia. El satélite finalmente reingresó a la atmósfera terrestre y se desintegró a fines de enero de 2026, tras casi diez años de servicio; hoy la red satelital continúa operando con su sucesor, Jinan-1, lanzado como continuidad del programa.

6. La política de Estado: cuántica como prioridad número uno

El cambio más estructural llegó en marzo de 2026, con la aprobación del 15º Plan Quinquenal (2026-2030). El documento marca una diferencia clave respecto del período anterior: durante el 14º Plan Quinquenal, la mayoría de los programas cuánticos chinos se financiaban a través de subsidios de investigación universitaria; ahora, la tecnología cuántica pasa a ser tratada como una prioridad de política industrial al mismo nivel que los semiconductores y la inteligencia artificial, ubicada en el primer lugar entre las seis «industrias del futuro» que el gobierno chino identificó como nuevos motores de crecimiento económico. El plan fija además una meta concreta y de largo plazo: llegar para 2030 a una «computadora cuántica real», capaz de resolver problemas del mundo real más allá de los benchmarks de laboratorio. En paralelo, el Catálogo de Inversión Extranjera Alentada actualizado, vigente desde el 1° de febrero de 2026, incorporó explícitamente la investigación y desarrollo en computación cuántica dentro del marco preferencial para inversión extranjera en el país.

7. La respuesta de Estados Unidos: controles de exportación que aceleraron la autosuficiencia china

Washington no se mantuvo al margen de estos avances. Desde 2021, Estados Unidos viene sumando compañías cuánticas chinas a su lista de entidades restringidas (Entity List), lo que corta el acceso a componentes y tecnología estadounidense. QuantumCTek fue una de las primeras en caer bajo esas restricciones, y en enero de 2024 el Departamento de Comercio amplió la medida a Shanghai QuantumCTek (también conocida como Shanghai Guodun Quantum Information Technology). En marzo de 2025 se sumaron siete firmas más de la cadena de suministro cuántica china, entre ellas Scikro, proveedora de componentes criogénicos, apuntando directamente a frenar la localización de esa cadena de suministro.

Sin embargo, el efecto de estas restricciones parece haber sido ambivalente. Como señalan analistas del sector especializado The Quantum Insider, la inclusión de QuantumCTek en la lista de entidades en 2021 cortó el acceso a componentes e inversión estadounidenses, pero al mismo tiempo generó el mandato político y el financiamiento estatal necesarios para desarrollar alternativas domésticas, un patrón que se viene repitiendo en otras áreas de la trayectoria tecnológica china de las últimas dos décadas, como semiconductores o inteligencia artificial.

El estado de la carrera, en síntesis

Con toda esta evidencia sobre la mesa, el panorama hacia fines de 2026 muestra a China compitiendo de igual a igual con Estados Unidos en al menos tres frentes técnicos —cúbits superconductores, fotónica y átomos neutros— y liderando de forma indiscutida un cuarto: la infraestructura de comunicación cuántica a escala nacional. Lo que todavía diferencia a ambos países es el modelo de desarrollo: mientras el ecosistema estadounidense avanza impulsado por capital de riesgo privado y gigantes tecnológicos como Google, IBM y Microsoft, el chino se apoya en un aparato de compras estatales, empresas controladas por operadoras de telecomunicaciones estatales (China Telecom, China Mobile) y financiamiento guiado desde el gobierno central, ahora formalizado como prioridad número uno del planeamiento económico hasta 2030. La pregunta que queda abierta, y que probablemente se responda en los próximos años, es si ese modelo de «orden industrial» dirigido por el Estado logra traducir la actual ventaja en benchmarks científicos en aplicaciones comerciales reales, algo que —vale aclarar— ninguna potencia, ni China ni Estados Unidos, terminó de resolver todavía.


Fuentes: Reuters, Physical Review Letters, Nature, El Imparcial, RT, PostQuantum, Xataka, Gizmodo, Urban Tecno, El Chapuzas Informático, Derecha Diario, China.org.cn (People’s Daily), The Quantum Insider, Merics (China Tech Observatory), China Briefing, Quantum Zeitgeist, ChinaTechHub, EntangledFuture, ManageEngine Blog y AFN Tijuana.

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QC

IBM destina US$ 2.000 millones a fábrica de wafers cuánticos

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Anderon, subsidiaria de IBM, cerró un acuerdo de US$ 1.000 millones con el Departamento de Comercio de Estados Unidos bajo la ley CHIPS and Science Act. La compañía suma otros US$ 1.000 millones de fondos propios para ampliar su foundry de wafers cuánticos de 300 milímetros en Albany, Nueva York.

El anuncio, formalizado el 16 de septiembre, convierte en definitivo el letter of intent firmado en mayo. Anderon ya está produciendo las primeras wafers destinadas a arrays de qubits superconductores, señales de entrada/salida cuánticas y componentes de readout. La planta opera como foundry pure-play: no solo abastece a IBM, sino que ofrece capacidad a terceros del ecosistema cuántico. Jay Gambetta, director de IBM Research, subrayó que el proyecto da a la compañía “una base de fabricación confiable” para cumplir sus objetivos anuales de procesadores.

El movimiento forma parte de un paquete más amplio de US$ 2.000 millones que el gobierno estadounidense distribuyó entre nueve empresas cuánticas. GlobalFoundries recibirá US$ 375 millones y varias pure-plays (D-Wave, Rigetti, Quantinuum e Infleqtion) alrededor de US$ 100 millones cada una, en algunos casos a cambio de participaciones accionarias. Para IBM, que ya había anunciado en junio un plan de inversión de más de US$ 10.000 millones en computación cuántica en cinco años, el foundry representa el eslabón manufacturero que faltaba para pasar de prototipos de laboratorio a producción escalable.

El impacto en el mercado es inmediato. Las acciones de IBM reaccionaron con volatilidad, pero el mensaje estratégico es claro: Estados Unidos está construyendo infraestructura industrial doméstica para no depender de cadenas de suministro extranjeras en una tecnología considerada crítica para la seguridad nacional y la competitividad económica. Si Anderon logra atraer clientes externos y aumentar volúmenes, el negocio de wafers cuánticos podría convertirse en una nueva línea de ingresos para IBM mucho antes de que los sistemas tolerantes a fallos alcancen escala comercial plena.

Fuentes:
IBM Newsroom: https://newsroom.ibm.com/2026-09-16-anderon,-an-ibm-company,-finalizes-agreement-with-the-u-s-department-of-commerce-for-a-1-billion-chips-award-to-accelerate-r-d-for-u-s-based-pure-play-quantum-foundry
Quartz: https://qz.com/ibm-anderon-quantum-foundry-chips-act-billion-091726
GuruFocus: https://www.gurufocus.com/news/9085661/ibm-matches-a-1-billion-chips-award-for-quantum-foundry

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NVIDIA lanza CUDA-Q Logical para computación cuántica tolerante a fallos

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NVIDIA presentó el 14 de septiembre CUDA-Q Logical, una capa de orquestación open source que permite diseñar, simular y verificar aplicaciones para computadoras cuánticas tolerantes a fallos. La herramienta se integra en la plataforma CUDA-Q y está orientada a acelerar el desarrollo de sistemas con qubits lógicos, el requisito indispensable para que la computación cuántica pase de experimentos a usos prácticos en descubrimiento de fármacos, modelado financiero y materiales.

El anuncio incluye resultados concretos. Fermilab redujo de cinco meses a tres semanas el ciclo de desarrollo de arquitecturas tolerantes a fallos (aceleración de 7x). Iceberg Quantum, trabajando con qubits de silicio de Diraq, demostró que es posible crear 1.000 qubits lógicos con solo 150.000 qubits físicos, una mejora de casi 10 veces respecto a estimaciones previas. Sandia National Laboratories aportó el benchmark QUOPS, ahora disponible dentro de CUDA-Q, para medir la madurez de hardware listo para aplicaciones reales.

CUDA-Q Logical es agnóstica al tipo de qubit y a la arquitectura del procesador. Permite modelar códigos de corrección de errores, decoders acelerados por GPU y flujos híbridos cuántico-clásicos en un solo entorno de programación (C++ o Python). Empresas y laboratorios como IQM, QCDesign y Infleqtion ya lo están utilizando. La estrategia de NVIDIA es clara: posicionar su stack de software como el estándar de facto para la era de la computación cuántica-GPU, del mismo modo que CUDA dominó la aceleración de IA.

Para el mercado, el lanzamiento reduce una de las principales barreras de entrada. Hasta ahora, diseñar sistemas tolerantes a fallos exigía equipos altamente especializados y ciclos largos. Con una capa open source y verificable, más grupos de investigación y startups pueden iterar rápido. El mensaje es que la infraestructura de software está madurando al mismo ritmo que el hardware, y que la transición hacia la utilidad cuántica ya no depende solo de fabricar más qubits físicos.

Fuentes:
NVIDIA Newsroom: https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-expands-open-source-cuda-q-platform-for-fault-tolerant-quantum-computing
SiliconANGLE: https://siliconangle.com/2026/09/14/nvidia-expands-cuda-q-platform-to-support-fault-tolerant-quantum-processors/
Quantum Zeitgeist: https://quantumzeitgeist.com/cuda-q-logical-compiles-nvidias-qec/

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