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Hay una confusión común cuando se habla de startups de «computación cuántica»: se asume que el negocio es fabricar o poseer una de esas máquinas. El caso de la argentina /q99 es la prueba de que, al menos en 2026, el negocio real está en otro lado — y entenderlo dice bastante sobre en qué etapa está realmente esta industria.

Quién la creó y quién la dirige hoy

La empresa nació de Facundo Díaz, un emprendedor argentino con un historial poco convencional para el mundo cuántico: antes de /q99 fue surfista profesional, y como emprendedor tecnológico fundó TravelX (una plataforma de tickets aéreos tokenizados en blockchain) y Vrtify (música inmersiva en realidad virtual). Su apuesta no fue «traer una computadora cuántica a Argentina», sino algo más amplio: construir un ecosistema de investigación y colaboración entre universidades, científicos y empresas para explotar la convergencia entre IA y computación cuántica en la región.

En 2024 hubo un cambio de conducción relevante: Martín Sajón, con experiencia previa en ciberseguridad (fundó Neuralys, adquirida por la firma internacional Coalfire), asumió como nuevo CEO de /q99, con base estratégica en Washington D.C. para encabezar la expansión internacional de la compañía. Facundo Díaz pasó a ocupar el rol de presidente, enfocado en la visión de largo plazo. Hoy la empresa tiene sedes activas en Argentina, Estados Unidos y Brasil.

Cómo le entra la plata

Acá está el dato que suele faltar en la cobertura habitual: /q99 no vende ni opera hardware cuántico propio. Cobra por integración y consultoría sobre un producto de software propio. En vez de que una empresa compre una computadora cuántica —algo prohibitivo para casi cualquier compañía—, /q99 ofrece una solución tipo «plug and play» que conecta la infraestructura de datos del cliente con recursos cuánticos de terceros en la nube. El precio de la configuración inicial está publicado: entre USD 25.000 y USD 125.000, según el volumen y la complejidad de los datos de cada cliente. Es, en la práctica, un modelo de fee de implementación por proyecto, más cercano al de una consultora de datos e IA que al de un proveedor de infraestructura cuántica.

Qué hacen puntualmente, paso a paso

  1. El producto central es un motor de software propio, no una máquina cuántica: un motor que dialoga simultáneamente con el software y las necesidades de una empresa clásica, y le deriva a una computadora cuántica externa los pedidos que involucran análisis masivos de datos.
  2. Para el cómputo cuántico en sí, son intermediarios: usan los servicios en la nube de IBM, Google y Rigetti —proveedores que sí tienen computadoras cuánticas propias y alquilan su uso—, en lugar de operar hardware propio.
  3. El valor agregado real está antes del cómputo cuántico: preparan los datos del cliente con técnicas cuánticas de reducción de dimensionalidad, selección de variables y preprocesamiento eficiente, para después alimentar modelos de IA más livianos, precisos y robustos. Es decir, usan la cuántica como una etapa de preparación de datos dentro de un pipeline que sigue siendo, en su mayor parte, IA clásica.
  4. Verticalizan por industria: tienen, por ejemplo, un área específica de mercados de energía liderada por un ejecutivo con más de 15 años en el sector, apuntando directamente al problema de datos fragmentados de las operadoras de petróleo y gas en Vaca Muerta.

Clientes concretos

No es solo discurso: hay casos de uso ya en marcha. GA.MA Italy, fabricante italiano de herramientas para el cabello fundado en 1969, contrató a /q99 para integrar sus fuentes de datos internas y externas —tendencias de mercado, preferencias de clientes— con IA, bajo un producto llamado «Hypersmart Assist», con planes de sumar computación cuántica a futuro para modelar escenarios probabilísticos a mayor escala. En el sector energético, la empresa proyecta una inversión superior a los USD 100 millones en cinco años, con foco directo en el cuello de botella de datos de la industria de Vaca Muerta.

Todo lo que le reconocieron

La lista de reconocimientos de /q99 es, para una startup deep tech regional, bastante inusual en su acumulación en poco tiempo:

  • Quantum World Congress: fue seleccionada como una de las 7 startups en el mundo que van a modificar la forma en que vivimos gracias a la aplicación de computación cuántica y su convergencia con IA — y en 2024 fue, específicamente, la única startup latinoamericana elegida en ese foro.
  • NVIDIA Inception Program: pasó a integrar esta red global orientada a acelerar desarrollos en inteligencia artificial, un sello que suelen destacar los medios como validación técnica externa.
  • Premio Sadosky 2025 a la Startup del Año, otorgado por la Cámara de la Industria Argentina del Software (CESSI) — el jurado la destacó como una de las startups más desarrolladas del ecosistema deep tech latinoamericano, remarcando específicamente la combinación de modelos de IA, infraestructura de cómputo cuántico y su motor propio de procesamiento de datos.
  • Colaboraciones activas con universidades y con el CONICET, en línea con el discurso de la empresa sobre generar soberanía tecnológica y retener talento en la región — el mismo eje de «soberanía» que venimos viendo en la cobertura de QUBIT.AR y el proyecto de la CNEA en Bariloche.

La lectura de fondo

Lo interesante del caso /q99, más allá del propio negocio, es lo que confirma sobre el estado real de la industria en 2026: nadie —ni siquiera una startup con premios internacionales y millones proyectados de inversión— está vendiendo «ventaja cuántica» pura todavía. Lo que se vende, y lo que efectivamente generan ingresos hoy, es la capa de integración entre datos reales de empresas y una tecnología que sigue siendo, en gran medida, experimental. Es un negocio legítimo y bien posicionado — pero es, ante todo, un negocio de IA y datos con etiqueta cuántica, no al revés.


Fuentes: La Nación; El Cronista; ITSitio Argentina; RoadShow; Shale24; Fortuna (Perfil); Infonegocios; Infostyle.

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QC

IBM destina US$ 2.000 millones a fábrica de wafers cuánticos

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Anderon, subsidiaria de IBM, cerró un acuerdo de US$ 1.000 millones con el Departamento de Comercio de Estados Unidos bajo la ley CHIPS and Science Act. La compañía suma otros US$ 1.000 millones de fondos propios para ampliar su foundry de wafers cuánticos de 300 milímetros en Albany, Nueva York.

El anuncio, formalizado el 16 de septiembre, convierte en definitivo el letter of intent firmado en mayo. Anderon ya está produciendo las primeras wafers destinadas a arrays de qubits superconductores, señales de entrada/salida cuánticas y componentes de readout. La planta opera como foundry pure-play: no solo abastece a IBM, sino que ofrece capacidad a terceros del ecosistema cuántico. Jay Gambetta, director de IBM Research, subrayó que el proyecto da a la compañía “una base de fabricación confiable” para cumplir sus objetivos anuales de procesadores.

El movimiento forma parte de un paquete más amplio de US$ 2.000 millones que el gobierno estadounidense distribuyó entre nueve empresas cuánticas. GlobalFoundries recibirá US$ 375 millones y varias pure-plays (D-Wave, Rigetti, Quantinuum e Infleqtion) alrededor de US$ 100 millones cada una, en algunos casos a cambio de participaciones accionarias. Para IBM, que ya había anunciado en junio un plan de inversión de más de US$ 10.000 millones en computación cuántica en cinco años, el foundry representa el eslabón manufacturero que faltaba para pasar de prototipos de laboratorio a producción escalable.

El impacto en el mercado es inmediato. Las acciones de IBM reaccionaron con volatilidad, pero el mensaje estratégico es claro: Estados Unidos está construyendo infraestructura industrial doméstica para no depender de cadenas de suministro extranjeras en una tecnología considerada crítica para la seguridad nacional y la competitividad económica. Si Anderon logra atraer clientes externos y aumentar volúmenes, el negocio de wafers cuánticos podría convertirse en una nueva línea de ingresos para IBM mucho antes de que los sistemas tolerantes a fallos alcancen escala comercial plena.

Fuentes:
IBM Newsroom: https://newsroom.ibm.com/2026-09-16-anderon,-an-ibm-company,-finalizes-agreement-with-the-u-s-department-of-commerce-for-a-1-billion-chips-award-to-accelerate-r-d-for-u-s-based-pure-play-quantum-foundry
Quartz: https://qz.com/ibm-anderon-quantum-foundry-chips-act-billion-091726
GuruFocus: https://www.gurufocus.com/news/9085661/ibm-matches-a-1-billion-chips-award-for-quantum-foundry

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QC

NVIDIA lanza CUDA-Q Logical para computación cuántica tolerante a fallos

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NVIDIA presentó el 14 de septiembre CUDA-Q Logical, una capa de orquestación open source que permite diseñar, simular y verificar aplicaciones para computadoras cuánticas tolerantes a fallos. La herramienta se integra en la plataforma CUDA-Q y está orientada a acelerar el desarrollo de sistemas con qubits lógicos, el requisito indispensable para que la computación cuántica pase de experimentos a usos prácticos en descubrimiento de fármacos, modelado financiero y materiales.

El anuncio incluye resultados concretos. Fermilab redujo de cinco meses a tres semanas el ciclo de desarrollo de arquitecturas tolerantes a fallos (aceleración de 7x). Iceberg Quantum, trabajando con qubits de silicio de Diraq, demostró que es posible crear 1.000 qubits lógicos con solo 150.000 qubits físicos, una mejora de casi 10 veces respecto a estimaciones previas. Sandia National Laboratories aportó el benchmark QUOPS, ahora disponible dentro de CUDA-Q, para medir la madurez de hardware listo para aplicaciones reales.

CUDA-Q Logical es agnóstica al tipo de qubit y a la arquitectura del procesador. Permite modelar códigos de corrección de errores, decoders acelerados por GPU y flujos híbridos cuántico-clásicos en un solo entorno de programación (C++ o Python). Empresas y laboratorios como IQM, QCDesign y Infleqtion ya lo están utilizando. La estrategia de NVIDIA es clara: posicionar su stack de software como el estándar de facto para la era de la computación cuántica-GPU, del mismo modo que CUDA dominó la aceleración de IA.

Para el mercado, el lanzamiento reduce una de las principales barreras de entrada. Hasta ahora, diseñar sistemas tolerantes a fallos exigía equipos altamente especializados y ciclos largos. Con una capa open source y verificable, más grupos de investigación y startups pueden iterar rápido. El mensaje es que la infraestructura de software está madurando al mismo ritmo que el hardware, y que la transición hacia la utilidad cuántica ya no depende solo de fabricar más qubits físicos.

Fuentes:
NVIDIA Newsroom: https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-expands-open-source-cuda-q-platform-for-fault-tolerant-quantum-computing
SiliconANGLE: https://siliconangle.com/2026/09/14/nvidia-expands-cuda-q-platform-to-support-fault-tolerant-quantum-processors/
Quantum Zeitgeist: https://quantumzeitgeist.com/cuda-q-logical-compiles-nvidias-qec/

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Quantinuum avanza en corrección de errores hacia la escala industrial

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Quantinuum reportó en las últimas semanas una serie de hitos experimentales en corrección de errores cuánticos ejecutados en hardware comercial. El más reciente es la arquitectura Helix, validada en el procesador Helios de 98 qubits, que demuestra memoria lógica, operaciones Clifford y entrelazamiento entre códigos distintos, todos con tasas de error inferiores a las de los qubits físicos sin post-selección.

En un paper de septiembre, el equipo midió un error por qubit lógico por ciclo de corrección de 4,6 × 10⁻⁵ y un error por operación Clifford de dos qubits de 2,8 × 10⁻⁴, valores claramente por debajo de los baselines físicos. Además, logró preparar un estado GHZ de tres qubits lógicos heterogéneos con fidelidad superior al 99,9 %. Estos resultados se suman a demostraciones previas de teleportación de qubits lógicos, códigos concatenados que extienden la vida de los qubits por un factor de 10 y la creación de 48 qubits lógicos a partir de solo 98 físicos.

El contexto es relevante. Quantinuum también cerró en septiembre un award de hasta US$ 100 millones del Departamento de Comercio bajo CHIPS Act, destinado a superar cuellos de botella en fotónica integrada de baja pérdida, semiconductores criogénicos y componentes ópticos. La compañía mantiene su hoja de ruta de alcanzar un sistema universal tolerante a fallos a escala comercial hacia 2029.

Para el sector, los avances de Quantinuum confirman que la corrección de errores ya no es solo un problema teórico. Cuando las tasas lógicas superan de manera consistente a las físicas en hardware real y se combinan con una arquitectura de conectividad total (QCCD), el camino hacia sistemas útiles se acorta. El mensaje es que la infraestructura de control de errores está saliendo del laboratorio y entrando en la fase de ingeniería de sistemas.

Fuentes:
Quantinuum Blog: https://www.quantinuum.com/news/blog
NIST / Departamento de Comercio: https://www.nist.gov/news-events/news/2026/09/department-commerce-announces-finalization-chips-rd-award-quantinuum
arXiv (resultados Helios): https://arxiv.org/pdf/2609.03194

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