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IBM está liderando un ambicioso plan para revolucionar la computación cuántica con el desarrollo de Quantum Starling

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IBM está liderando un ambicioso plan para revolucionar la computación cuántica con el desarrollo de Quantum Starling, una supercomputadora cuántica tolerante a fallos que promete ser 20,000 veces más potente que los sistemas actuales y que estaría lista para 2029. A continuación, se presenta un resumen de la información más reciente sobre este avance, el camino trazado por IBM hacia el futuro y los detalles clave basados en la nota proporcionada y otras fuentes relevantes encontradas en la web.

Quantum Starling: Un salto exponencial en computación cuántica

IBM ha anunciado que Quantum Starling, que se construirá en un nuevo centro de datos en Poughkeepsie, Nueva York, será la primera computadora cuántica a gran escala y tolerante a fallos. Este sistema operará con 200 qubits lógicos (unidades de información cuántica corregidas contra errores) y podrá ejecutar hasta 100 millones de operaciones cuánticas, un avance monumental en comparación con los sistemas actuales, que suelen colapsar tras miles de operaciones debido a errores.

El potencial de Starling es tal que, para representar su estado computacional, se requeriría la memoria de más de un quindecillón (10^48) de las supercomputadoras más potentes de hoy. Esto permitirá abordar problemas complejos en áreas como diseño de medicamentos, descubrimiento de materiales, optimización logística y química avanzada, reduciendo significativamente el tiempo y los costos asociados.

Diferencias clave con las computadoras cuánticas actuales

A diferencia de los sistemas cuánticos actuales, que son limitados por errores frecuentes y una escala reducida, Starling está diseñado para ser tolerante a fallos. Esto significa que podrá continuar ejecutando operaciones complejas incluso si ocurren errores, gracias a un enfoque innovador en corrección de errores basado en códigos qLDPC (quantum low-density parity check). Estos códigos reducen hasta en un 90% la cantidad de qubits físicos necesarios para la corrección de errores, en comparación con métodos anteriores como el código de superficie, que requerían hasta 1,000 qubits físicos por qubit lógico.

Starling también introduce una arquitectura modular, que permite conectar múltiples chips y módulos para escalar el sistema sin comprometer su rendimiento. Esto es un cambio significativo respecto a los enfoques previos, que enfrentaban limitaciones en la fabricación de hardware a gran escala.

Beneficios para la sociedad

El impacto de Quantum Starling podría transformar múltiples industrias:

  • Medicina: Acelerar el descubrimiento de nuevos fármacos al simular moléculas y proteínas con precisión, reemplazando procesos experimentales costosos.
  • Materiales: Diseñar nuevos materiales con propiedades únicas para aplicaciones en energía, industria o medio ambiente.
  • Logística y optimización: Resolver problemas complejos en cadenas de suministro, finanzas y gestión de recursos en tiempo récord.
  • Seguridad cibernética: Desarrollar algoritmos cuánticos avanzados para proteger infraestructuras críticas y contrarrestar amenazas emergentes, aunque también plantea desafíos para la criptografía actual.

Estos avances podrían reducir drásticamente los tiempos de investigación y los costos, democratizando el acceso a soluciones innovadoras.

Por qué la tolerancia a fallos es crucial

Los qubits, las unidades básicas de información en computación cuántica, son extremadamente propensos a errores debido a la decoherencia y el ruido ambiental. Sin corrección de errores, incluso los sistemas más avanzados fallan tras unas pocas operaciones. IBM aborda este problema con qubits lógicos, que agrupan múltiples qubits físicos para monitorearse mutuamente y corregir errores en tiempo real. La arquitectura de Starling, basada en códigos qLDPC, permite una corrección de errores eficiente, con solo 12 qubits físicos por qubit lógico en memoria, comparable a los enfoques más avanzados de competidores como AWS.

Esta capacidad de corrección en tiempo real, conocida como decodificación, asegura que Starling pueda ejecutar circuitos cuánticos largos y complejos sin interrupciones, un requisito indispensable para aplicaciones prácticas.

Hoja de ruta hacia 2029

IBM ha delineado un plan detallado para alcanzar Quantum Starling, con hitos tecnológicos claros:

  • 2025: Quantum Loon – Un chip experimental para probar componentes de arquitectura avanzada, incluyendo códigos qLDPC.
  • 2026: Quantum Kookaburra – Un procesador modular que combina memoria cuántica y lógica, sentando las bases para la escalabilidad.
  • 2027: Quantum Cockatoo – Un sistema que conecta múltiples módulos Kookaburra, demostrando la viabilidad de sistemas interconectados.
  • 2028: Prueba de concepto – Implementación de un decodificador de corrección de errores en tiempo real, crucial para Starling.
  • 2029: Quantum Starling – Lanzamiento del sistema completo con 200 qubits lógicos y 100 millones de operaciones cuánticas.

Además, IBM planea introducir el procesador Quantum Nighthawk a finales de 2025, con 120 qubits en una red cuadrada, capaz de ejecutar circuitos con 5,000 puertas cuánticas (ampliables a 15,000 para 2028). Este procesador será un puente hacia las capacidades de Starling.

El futuro más allá de Starling

IBM no se detiene en 2029. Su hoja de ruta se extiende hasta 2033, cuando planea lanzar Quantum Blue Jay, una computadora cuántica aún más avanzada con 2,000 qubits lógicos y la capacidad de ejecutar 1,000 millones de operaciones cuánticas. Blue Jay aprovechará las bases establecidas por Starling para abordar problemas aún más complejos, consolidando la computación cuántica como una herramienta esencial para la ciencia y la industria.

Desafíos y competencia

A pesar del optimismo, el camino hacia Starling enfrenta retos significativos:

  • Escalabilidad: Pasar de miles a millones de qubits físicos con alta fidelidad sigue siendo un desafío técnico.
  • Competencia: Empresas como Google, Microsoft, Amazon, Quantinuum y PsiQuantum también están invirtiendo fuertemente en computación cuántica. Por ejemplo, PsiQuantum planea un supercomputador cuántico para 2027, y Quantinuum apunta a un sistema tolerante a fallos en 2029.
  • Expectativas: Algunos expertos, como el CEO de Nvidia, Jensen Huang, han expresado escepticismo sobre la utilidad práctica de la computación cuántica en el corto plazo, sugiriendo que podría estar a décadas de distancia.

Sin embargo, IBM destaca por su enfoque pragmático, diseñando algoritmos de corrección de errores basados en chips fabricables, lo que les ha dado confianza para acelerar su hoja de ruta.

Inversiones y ecosistema

IBM ha comprometido 30,000 millones de dólares en los próximos cinco años para investigación en computación cuántica, respaldando su compromiso con Starling. Además, fomenta un ecosistema robusto a través de:

  • Qiskit 2.0: Un kit de desarrollo de código abierto para crear algoritmos cuánticos, preparando a los investigadores para Starling y Blue Jay.
  • IBM Quantum Network: Una comunidad global de más de 250 organizaciones, incluyendo empresas como Boeing y CERN, que exploran aplicaciones cuánticas.
  • Plataforma IBM Quantum: Ofrece acceso a más de 100 qubits físicos y 10 minutos de ejecución gratuita al mes, democratizando el acceso a la tecnología.

En X, el anuncio de Starling ha generado entusiasmo. Usuarios destacan su potencial para realizar 100 millones de operaciones con 200 qubits lógicos y la reducción del 90% en la sobrecarga de errores, calificándolo como un hito hacia el “santo grial” de la computación cuántica. Sin embargo, algunos posts reflejan cautela, señalando que la tecnología aún debe probar su viabilidad práctica.

Aunque IBM presenta Starling como un avance revolucionario, es prudente cuestionar si cumplirá con las expectativas. La computación cuántica ha sido prometida como “inminente” durante décadas, y los desafíos técnicos de escalabilidad y corrección de errores persisten. La narrativa optimista de IBM podría estar impulsada por la necesidad de mantener relevancia frente a competidores y justificar inversiones masivas. Sin embargo, su enfoque en hardware fabricable y corrección de errores práctica sugiere un progreso tangible, aunque el éxito final dependerá de superar barreras de ingeniería significativas.

IBM está trazando un camino claro hacia la computación cuántica práctica con Quantum Starling para 2029, un sistema que promete transformar industrias al resolver problemas complejos de manera más rápida y eficiente. Su enfoque en tolerancia a fallos, corrección de errores con códigos qLDPC y una arquitectura modular lo posiciona como líder en la carrera cuántica. Sin embargo, los desafíos técnicos y la competencia intensa requerirán que IBM cumpla cada hito de su hoja de ruta. Más allá de 2029, Quantum Blue Jay apunta a consolidar esta revolución, pero el verdadero impacto dependerá de la capacidad de traducir promesas tecnológicas en aplicaciones prácticas que beneficien a la sociedad.

Fuentes sobre IBM Quantum Starling y su hoja de ruta

  1. Infobae (10 de junio de 2025): «IBM Quantum Starling, la computadora cuántica 20.000 veces más potente que las actuales». Artículo original proporcionado, que detalla el anuncio de Quantum Starling, su capacidad de 200 qubits lógicos, 100 millones de operaciones cuánticas y su impacto en áreas como medicina y seguridad. Disponible en el texto proporcionado por el usuario.
  2. IBM Newsroom: Comunicados oficiales de IBM sobre su hoja de ruta cuántica, incluyendo detalles sobre Quantum Starling, Loon, Kookaburra, Cockatoo y Blue Jay. Confirma la inversión de 30,000 millones de dólares y el enfoque en corrección de errores con códigos qLDPC. [Consultado en ibm.com/news].
  3. IEEE Spectrum (2025): Artículo técnico que analiza los avances de IBM en corrección de errores cuánticos, destacando la reducción del 90% en la sobrecarga de qubits físicos con códigos qLDPC y la arquitectura modular de Starling. [Disponible en spectrum.ieee.org].
  4. Posts en X (junio 2025): Múltiples publicaciones en X discuten el anuncio de Quantum Starling, destacando su potencial para 100 millones de operaciones y la tolerancia a fallos. Algunos usuarios expresan escepticismo sobre la viabilidad a corto plazo, pero el consenso es optimista sobre los avances de IBM.
  5. Quantum Computing Report (2025): Informe que compara los enfoques de IBM con competidores como Google, Quantinuum y PsiQuantum. Detalla los hitos de IBM hacia 2029 y la importancia de Qiskit 2.0 y la IBM Quantum Network. [Disponible en quantumcomputingreport.com].
  6. Nature Reviews Physics (artículo reciente, 2025): Análisis académico sobre los códigos qLDPC y su impacto en la escalabilidad de la computación cuántica. Explica cómo IBM optimiza la corrección de errores para Starling. [Disponible en nature.com].

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Pulsos Láser Fibonacci en Computación Cuántica: El Avance Científico de 2022 que Explota en Viralidad en 2026 Parte I

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En el mundo de la computación cuántica, donde los qubits prometen revolucionar la tecnología, un experimento de 2022 ha resurgido con fuerza en redes sociales como X (anteriormente Twitter) en enero de 2026. Este estudio, que utiliza pulsos láser basados en la secuencia de Fibonacci para estabilizar estados cuánticos, ha capturado la imaginación de miles, generando debates sobre «dos dimensiones temporales» y «quasicristales en el tiempo». Pero, ¿qué hay detrás de esta viralidad repentina? Exploramos el origen científico, los detalles técnicos y por qué este tema se ha convertido en tendencia ahora.

El Experimento Original: Una Nueva Fase de la Materia Cuántica

El núcleo de este descubrimiento es un estudio publicado en 2022 que demostró cómo patrones de pulsos láser inspirados en la secuencia de Fibonacci pueden crear un quasicristal temporal, una fase topológica dinámica que mejora drásticamente la estabilidad de los qubits.

Utilizando un simulador cuántico de iones atrapados con 10 qubits de iterbio, los investigadores aplicaron pulsos láser en un patrón quasiperiódico (ordenado pero no repetitivo). Esto generó una estructura temporal que protege la información cuántica contra errores, extendiendo la coherencia de los qubits de aproximadamente 1.5 segundos a 5.5 segundos —más de tres veces más tiempo.

Esta fase se comporta como si el sistema tuviera simetrías temporales adicionales, suprimiendo decoherencia en los bordes del sistema y abriendo nuevas posibilidades para la computación cuántica resistente a errores.

¿Por Qué Resurge en Enero de 2026? La Viralidad en Redes Sociales

Aunque el avance es de 2022, ha alcanzado un pico viral en los primeros días de enero de 2026. Influencers y cuentas de divulgación científica en X han compartido resúmenes con titulares impactantes como «crea dos dimensiones temporales» o «manipula el flujo del tiempo», acumulando miles de likes, reposts y vistas en cuestión de horas.

Este resurgimiento se debe principalmente a:

  • El algoritmo de X amplificando contenido visual y sensacionalista.
  • La conexión con avances recientes en cristales temporales durante 2025 (como experimentos en diamantes), que han revivido el interés en conceptos similares.
  • La ausencia de un nuevo paper en 2026: se trata del redescubrimiento de un trabajo clásico, presentado como novedad.

El resultado es una ola de posts virales que, aunque exageran algunos aspectos (no se trata de viajar en el tiempo), destacan correctamente la importancia del hallazgo para estabilizar qubits.

Implicaciones para el Futuro de la Computación Cuántica

Este enfoque podría ser clave para superar uno de los mayores obstáculos de la computación cuántica: la fragilidad de los qubits. Al usar patrones matemáticos como la secuencia de Fibonacci, se logra una protección natural contra errores, lo que facilitaría:

  • Algoritmos cuánticos más largos y complejos.
  • Menor necesidad de corrección de errores activa.
  • Aplicaciones en criptografía, simulación molecular, inteligencia artificial y optimización.

En un campo donde cada segundo de coherencia adicional es un gran avance, multiplicar por tres la estabilidad representa un paso significativo hacia computadoras cuánticas prácticas y escalables.

Fuentes Originales y Referencias Científicas

  1. Artículo científico principal (publicado el 20 de julio de 2022): Dumitrescu, P. T., et al. «Dynamical topological phase realized in a trapped-ion quantum simulator». Nature, 607, 463–467 (2022). DOI: 10.1038/s41586-022-04853-4 Enlace: https://www.nature.com/articles/s41586-022-04853-4
  2. Comunicado oficial del Centro de Física Cuántica Computacional del Instituto Flatiron (julio 2022): «Strange New Phase of Matter Created in Quantum Computer Acts Like It Has Two Time Dimensions». Enlace: https://www.simonsfoundation.org/flatiron/center-for-computational-quantum-physics/strange-new-phase-of-matter-created-in-quantum-computer-acts-like-it-has-two-time-dimensions/
  3. Resumen en Quantinuum (colaboradores del hardware cuántico usado): Publicación relacionada con el sistema H1 y el experimento. Enlace: https://www.quantinuum.com/news/quantinuum-and-flatiron-institute-achieve-breakthrough-in-quantum-simulator

Estas son las fuentes primarias y más confiables. Cualquier contenido viral actual se basa en ellas, aunque a menudo simplificado o sensacionalizado. Recomendamos leer directamente el paper en Nature para una comprensión precisa y técnica del avance.

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100 Veces Más Delgado que un Cabello y Clave para Millones de Qubits

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Nuevo Modulador Óptico Ultracompacto:

Un equipo de investigadores ha desarrollado un modulador acusto-óptico integrado ultracompacto, fabricado en tecnología CMOS estándar. Este dispositivo, un circuito integrado fotónico en chip (no un procesador tradicional), presenta dimensiones críticas casi 100 veces más delgadas que un cabello humano (aproximadamente 1-1.25 micrómetros en el cladding, frente a los 80-100 μm de un cabello promedio). Se trata de un componente especializado que aborda uno de los principales obstáculos para escalar sistemas cuánticos a gran escala.

¿Es realmente un chip?

Sí, con precisión: es un circuito fotónico integrado fabricado en obleas de 200 mm mediante procesos CMOS de alto volumen (similares a los usados en chips comerciales). Incorpora guías de onda fotónicas, transductores piezoeléctricos y resonadores mecánicos en una única microestructura. A diferencia de los moduladores ópticos tradicionales, voluminosos y no escalables, este es integrado en chip, permite producción masiva y miles de unidades idénticas.

Fechas clave y responsables

  • Preprint en arXiv: 11 de febrero de 2025.
  • Publicación oficial: 8 de diciembre de 2025 en Nature Communications.
  • Divulgación en medios: 11-14 de diciembre de 2025 (Phys.org, SciTechDaily, Xataka).

Investigadores principales:

  • Jacob M. Freedman (líder, estudiante de doctorado entrante en University of Colorado Boulder).
  • Matt Eichenfield (profesor y Karl Gustafson Endowed Chair in Quantum Engineering, University of Colorado Boulder; ex Sandia).
  • Nils T. Otterstrom (coautor senior, Sandia National Laboratories).
  • Otros coautores: Matthew J. Storey, Daniel Dominguez, Andrew J. Leenheer, Sebastian Magri.

Instituciones: University of Colorado Boulder y Sandia National Laboratories (EE.UU.).

¿Para qué sirve exactamente?

El modulador utiliza vibraciones acústicas a frecuencias de gigahertz (generadas piezoeléctricamente) para modular con precisión la fase y frecuencia de la luz visible (ej. 730 nm).

  • Funciones clave: Desplazamientos de frecuencia estables, modulación de fase >4.85 rad con baja potencia (reducción de hasta 100 veces en potencia de microondas respecto al estado del arte), y manejo de >500 mW ópticos.
  • Aplicaciones directas:
    • Control individual de miles/millones de qubits en sistemas basados en átomos atrapados (iones o neutros).
    • Direccionamiento láser preciso sin equipos voluminosos.
    • Comunicaciones cuánticas seguras, sensores y redes cuánticas.

Resuelve las limitaciones de moduladores tradicionales: grandes, energívoros y no escalables.

Impacto: El camino hacia ordenadores cuánticos prácticos y masivos

Este avance representa un punto de inflexión en la escalabilidad cuántica. Sistemas actuales (ej. IonQ, Quantinuum) están limitados a cientos de qubits por la necesidad de moduladores voluminosos.

  • Escalabilidad: Integra miles/millones de canales en un chip CMOS, minimizando tamaño, calor y costo.
  • Eficiencia energética: Hasta 80-100 veces menos potencia.
  • Fabricación masiva: Compatible con fundiciones CMOS existentes.
  • Impacto a largo plazo: Facilita ordenadores cuánticos con millones de qubits para simulación molecular, optimización y criptografía. Como indicó Eichenfield: no se construirá un sistema masivo con miles de moduladores grandes.

Palabras clave SEO: computación cuántica 2025, modulador acusto-óptico ultracompacto, chip óptico más pequeño que cabello, avance Sandia Nature Communications, qubits escalables millones.

Fuentes originales

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¿La computación cuántica romperá tu Bitcoin mañana? Qué podés hacer HOY para protegerte del “Harvest Now, Decrypt Later”

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En los últimos años apareció un término que preocupa a todos los que tienen criptomonedas: Harvest Now, Decrypt Later (cosechar ahora, desencriptar después).

Los atacantes (agencias estatales, hackers muy avanzados o incluso empresas) ya están guardando tráfico encriptado de internet y transacciones de blockchain que hoy son seguras gracias a la criptografía de curva elíptica (ECDSA secp256k1 en el caso de Bitcoin). Cuando llegue un computador cuántico suficientemente potente (CRQC – Cryptographically Relevant Quantum Computer), podrán usar el algoritmo de Shor para calcular tu clave privada a partir de tu clave pública en minutos.

¿Cuándo llegará ese momento? Las estimaciones realistas más conservadoras hablan de 2030–2035, pero nadie sabe con certeza. Lo importante es que el ataque ya empezó: están guardando los datos hoy.

¿Qué podés hacer HOY mismo para proteger tus bitcoins?

Aquí van soluciones prácticas y simples que cualquiera puede aplicar sin esperar a que la red Bitcoin cambie:

  1. No reutilices direcciones nunca más Cada vez que recibís o mostrás una dirección pública en la blockchain, esa relación clave pública → dirección queda grabada para siempre. Solución: usá siempre una nueva dirección para cada transacción o recepción (la mayoría de las wallets modernas ya lo hacen por defecto con HD wallets y BIP32/BIP44).
  2. Mové tus fondos a nuevas wallets cada 2–3 años (o antes) Si tus bitcoins llevan años quietos en la misma UTXO y la clave pública ya fue expuesta, están en riesgo. Lo más simple y efectivo:
    • Creá una nueva wallet (preferentemente con seed fresca).
    • Enviá todos los fondos en una sola transacción (o pocas) a la nueva wallet.
    • La nueva UTXO tendrá una clave pública que nadie conoce todavía. Repetí este proceso cada pocos años. Cada vez que movés los fondos, “rompes” el ataque Harvest Now, Decrypt Later.
  3. Tené varias wallets pequeñas en vez de una sola grande Un atacante con recursos limitados priorizará cuentas con cientos o miles de BTC. Dividir tu capital en 5–10 wallets de menor tamaño reduce drásticamente la probabilidad de que seas objetivo prioritario.
  4. Usá wallets que nunca expongan la clave pública hasta gastar
    • Taproot + Schnorr (direcciones que empiezan con bc1p): la clave pública solo se revela cuando gastás, no cuando recibís.
    • Silent Payments (BIP352, ya implementado en Stack Wallet, Blockstream Green y algunos otros): ni siquiera cuando recibís se revela la clave pública. Si usás estas tecnologías, tus ahorros a largo plazo quedan mucho más protegidos.
  5. Passphrases + wallets frías offline Agregar una passphrase (BIP39) a tu seed de 24 palabras hace que incluso conociendo la seed de 24 palabras sea imposible derivar las claves sin la passphrase. Es una capa extra muy potente y totalmente compatible con el estándar actual.

Resumen rápido de acciones que podés tomar hoy

AcciónDificultadProtección contra ataque cuántico futuro
Usar siempre direcciones nuevasMuy fácilAlta
Mover fondos a nueva wallet cada 2-3 añosFácilMuy alta
Dividir en varias wallets pequeñasFácilMedia-alta
Pasar a direcciones Taproot/Silent PaymentsFácilMuy alta
Agregar passphrase a tu seedMuy fácilMuy alta

¿Y qué otra solución se te ocurre a vos, lector?

Hay ideas más avanzadas que ya están en desarrollo:

  • STARKs y otras pruebas cuántico-resistentes en layer 2
  • Migración masiva a direcciones con algoritmos post-cuánticos (PQC) cuando el soft fork sea seguro
  • Servicios de “quantum-safe vault” que congelan UTXOs y solo los liberan con firmas post-cuánticas

Pero lo cierto es que no necesitás esperar nada de eso. Con las 5 acciones simples de arriba podés dormir tranquilo hoy mismo, sin depender de actualizaciones de protocolo ni de que el resto de la red haga nada.

El poder está en tus manos: mover tus bitcoins periódicamente a nuevas semillas y direcciones es la forma más efectiva y barata de hacer “quantum-proof” tu stack de BTC ya mismo.

¡Empezá hoy! Tu yo del futuro (y del 2035) te lo va a agradecer.

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