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El conflicto legal entre Amazon y Perplexity AI, iniciado en noviembre de 2025, representa uno de los primeros grandes enfrentamientos sobre el uso de agentes de inteligencia artificial (IA) autónomos, también conocidos como «agentic AI», en el comercio electrónico. Este caso surgió a raíz del desarrollo por parte de Perplexity de su navegador Comet, que integra un agente de IA capaz de realizar compras automáticas en plataformas como Amazon, actuando en nombre de los usuarios. Amazon alega que esta tecnología viola sus términos de servicio y representa riesgos significativos, mientras que Perplexity defiende que es una innovación pro-consumidor.

Antecedentes y Desarrollo Detallado del Caso

El origen se remonta a simulaciones y pruebas internas de empresas como Microsoft, que en 2025 revelaron vulnerabilidades en agentes de IA durante procesos de compra, como la susceptibilidad a manipulaciones externas (por ejemplo, inyecciones de prompts maliciosos). Esto alertó a plataformas como Amazon sobre los riesgos de permitir accesos automatizados no regulados.

El 31 de octubre de 2025, Amazon envió una carta de cese y desistimiento a Perplexity, exigiendo que eliminaran Amazon de la experiencia de Comet. Al no obtener respuesta satisfactoria, Amazon presentó la demanda formal el 4 de noviembre de 2025 en un tribunal federal de Estados Unidos. La demanda acusa a Perplexity de acceso no autorizado encubierto, fraude informático y degradación de la experiencia del usuario.

Este no es un caso aislado para Perplexity: en diciembre de 2025, The New York Times también demandó a la empresa por violación de derechos de autor, alegando uso no autorizado de contenido periodístico para entrenar sus modelos de IA. Sin embargo, este litigio es separado y se centra en propiedad intelectual, no en agentes de compra.

Cómo Va el Juicio: Estado Actual (29 de diciembre de 2025)

El juicio está en sus etapas iniciales y sigue en curso, sin una resolución definitiva. Se ha calentado en diciembre de 2025 con la presentación de un escrito amicus curiae por parte de dos organizaciones sin fines de lucro: Legal Advocates for Safe Science and Technology (LASST) y Encode AI. Estas entidades apoyan la posición de Amazon, argumentando que los agentes de IA deben identificarse explícitamente como no humanos para mitigar riesgos de seguridad, como vulnerabilidades a inyecciones de prompts o falta de supervisión humana en tiempo real. El escrito cita estándares existentes como las guías del NIST, la ley de divulgación de IA en California, el Acta de IA de la UE y acuerdos voluntarios de la Casa Blanca.

No hay audiencias programadas públicas hasta el momento, pero el caso podría avanzar a discovery (intercambio de evidencia) en los próximos meses. Analistas legales sugieren posibles fallos: si Amazon gana, podría establecer precedentes para que las plataformas exijan identificación obligatoria de agentes de IA; si Perplexity prevalece, aceleraría la adopción de agentes autónomos sin restricciones. Hasta ahora, no se reportan acuerdos extrajudiciales.

Qué Propone Cada Parte

Posición y Propuestas de Amazon

Amazon argumenta que los agentes de IA de Perplexity disfrazan su actividad automatizada como si fueran navegadores humanos normales, lo que evade sus controles anti-bots. Esto viola la Ley de Fraude y Abuso Informático (CFAA) de EE.UU., constituye acceso no autorizado y genera riesgos de seguridad: un error en el agente podría comprar artículos equivocados, enviar a direcciones incorrectas o exponer datos sensibles de cuentas. Además, degrada la experiencia personalizada de Amazon, ya que las recomendaciones, precios y rankings están optimizados para comportamientos humanos.

Propuestas de Amazon:

  • Injunción amplia para prohibir a Perplexity acceder a sus sistemas mediante agentes de IA sin identificación clara.
  • Daños monetarios por las violaciones.
  • Transparencia obligatoria: los agentes deben auto-identificarse como IA para permitir auditorías y salvaguardas.
  • Proteger su ecosistema y modelo de negocio basado en publicidad, upsells y control sobre la jornada del cliente.

Amazon también desarrolla sus propias herramientas de IA como Rufus y «Buy for Me», mostrando que busca liderar el «comercio agentic» bajo sus reglas.

Posición y Propuestas de Perplexity

Perplexity defiende que sus agentes actúan estrictamente en nombre del usuario, utilizando credenciales almacenadas localmente y con los mismos permisos que un humano. Acusan a Amazon de «intimidación» para proteger su monopolio en e-commerce, argumentando que restringir agentes es anti-consumidor y frena la innovación.

Propuestas de Perplexity:

  • Libertad para los usuarios: Permitir que los agentes de IA realicen compras autónomas sin necesidad de permiso adicional de la plataforma.
  • Enfoque pro-innovación: Los agentes mejoran la comparación de precios y el checkout, beneficiando al consumidor.
  • Rechazo a identificaciones forzadas: Argumentan que disfrazar el tráfico como humano es necesario para una experiencia fluida.
  • Un futuro de «comercio sin clics», donde los agentes manejan transacciones directamente.

Negocios Implicados e Implicaciones Más Amplias

El caso implica directamente a Amazon (líder del e-commerce con más del 40% del mercado en EE.UU.) y Perplexity AI (startup respaldada por inversores como Jeff Bezos). Indirectamente, afecta a:

  • Plataformas como Shopify, que ya ven un aumento exponencial en tráfico y órdenes por IA.
  • Sectores como viajes (Booking, Kayak) y servicios, donde agentes podrían bypassar interfaces tradicionales.
  • Otras empresas de IA como OpenAI y Stripe, que promueven estándares abiertos para comercio agentic.

Las implicaciones son profundas: los agentes podrían manejar billones de dólares en transacciones globales para 2030, reduciendo visitas directas a sitios y el control de las plataformas sobre datos y monetización. Este juicio podría definir reglas sobre identificación de IA, responsabilidad por errores y el equilibrio entre innovación y seguridad, sentando precedentes similares a casos antimonopolio históricos.

En resumen, no es solo una demanda por un navegador: es sobre quién controlará el futuro de la IA en la economía digital.

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EmpresasTech

Lenovo repliega su negocio de XR empresarial y apuesta todo a los wearables con IA

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Lenovo dio de baja su unidad de negocios de realidad extendida en Estados Unidos y redirigió el trabajo de su división empresarial ThinkReality hacia wearables de consumo potenciados por inteligencia artificial bajo la marca Motorola. La decisión marca un giro estratégico significativo para una compañía que había invertido fuerte en cascos y gafas de realidad mixta orientadas a clientes corporativos, y confirma una tendencia que empieza a repetirse en buena parte de la industria durante 2026.

El movimiento de Lenovo refleja una tensión de fondo que atraviesa el sector XR desde hace tiempo: los cascos de realidad extendida de uso empresarial —pensados para entrenamiento, mantenimiento industrial o visualización de datos— tardaron más de lo esperado en generar retornos de inversión claros para las compañías que los adoptaron, mientras que los wearables livianos con inteligencia artificial integrada, como anteojos inteligentes sin pantalla, muestran una adopción más rápida y casos de uso más inmediatos para el consumidor promedio.

Analistas del sector describen esta reasignación de recursos como «la jugada de todo 2026» para buena parte de la industria: en lugar de esperar a que la realidad extendida «pura» alcance masividad, fabricantes de hardware están canalizando su inversión hacia dispositivos híbridos que combinan sensores, inteligencia artificial conversacional y un factor de forma mucho más discreto que el de un casco tradicional. Ese diagnóstico coincide con el de otros ejecutivos de la industria, que sostienen que la computación espacial no depende exclusivamente de visores, sino que puede manifestarse en anteojos, wearables de muñeca o incluso sensores ambientales.

Para Lenovo, la apuesta por Motorola como marca insignia de esta nueva generación de wearables con IA implica capitalizar una identidad de marca de consumo ya instalada, en lugar de competir directamente contra gigantes como Meta o Google en el terreno de los cascos XR de alta gama. La decisión también deja una pregunta abierta para el resto de la industria: si incluso un fabricante con recursos como Lenovo prioriza los wearables de IA por sobre la realidad extendida clásica, el futuro de la computación espacial empresarial podría depender menos de los cascos y más de sensores discretos que acompañen a las personas en su vida cotidiana.

Fuentes:
VR.org: https://vr.org/xr
UC Today: https://www.uctoday.com/immersive-workplace-xr-tech/can-immersive-tech-go-beyond-the-headset/

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BlackRock, MGX y Microsoft cierran la mayor compra de datacenters de la historia por USD 40.000 millones

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Un consorcio integrado por Global Infrastructure Partners (GIP, de BlackRock), el fondo tecnológico emiratí MGX y la Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial (AIP, que agrupa además a Microsoft y NVIDIA) cerró la adquisición del 100% del capital accionario de Aligned Data Centers, valuada en USD 40.000 millones. La operación, la mayor inversión privada registrada hasta ahora en infraestructura digital, le compra la compañía a la gestora australiana Macquarie Asset Management.

Aligned Data Centers cuenta con más de 6,4 gigavatios de capacidad operativa y planificada, distribuida en 51 ubicaciones, principalmente en Estados Unidos, con presencia adicional en México y Sudamérica. La compañía seguirá con sede en Dallas, bajo la conducción de su actual CEO, Andrew Schaap, y su equipo de gestión, mientras que AIP, GIP y MGX aportarán además USD 5.000 millones adicionales en capital de crecimiento para expandir la plataforma. La operación había sido anunciada por primera vez en octubre del año pasado, con la misma valuación de USD 40.000 millones, y se demoró varios meses en cerrarse por los procesos regulatorios habituales de este tipo de transacciones.

Para la industria de infraestructura de IA, la operación confirma que la carrera por asegurar capacidad de datacenters se volvió una prioridad de inversión de primer nivel para los mayores gestores de activos del mundo. La Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial fue creada en 2024 con el objetivo de movilizar inicialmente USD 30.000 millones para escalar infraestructura de datos e IA de próxima generación, y desde entonces sumó como miembros a xAI, el fondo soberano de Singapur Temasek y la Autoridad de Inversión de Kuwait, además de acuerdos con GE Vernova y NextEra Energy para escalar infraestructura energética destinada a los centros de datos.

El cierre de la operación llega en un momento de creciente tensión sobre el impacto ambiental de esta expansión: un informe reciente proyectó que el consumo eléctrico de los datacenters de Estados Unidos podría más que duplicarse hacia 2030, mientras que el estado de Nueva York ya impuso una moratoria de un año a la construcción de datacenters de gran escala mientras diseña un marco regulatorio específico. La tensión entre la demanda insaciable de cómputo para IA y la disponibilidad de energía y agua se perfila como uno de los grandes condicionantes de esta industria de aquí en adelante.

Fuentes al pie:
Yahoo Finance / ESG Dive: https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/blackrock-gip-microsoft-backed-ai-125100384.html

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Chevron y Microsoft firman un acuerdo de energía a 20 años para alimentar un megacampus de datacenters en Texas

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Chevron y Microsoft firmaron un acuerdo de suministro eléctrico a 20 años para abastecer un campus de datacenters planificado cerca de Pecos, en Texas, en lo que las compañías describieron como una de las mayores integraciones directas entre infraestructura de cómputo y generación de energía in situ registradas hasta ahora en Estados Unidos.

El acuerdo forma parte de una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas: en lugar de depender exclusivamente de la red eléctrica pública para alimentar sus datacenters de inteligencia artificial, cada vez más operadores buscan asegurar generación de energía dedicada y de largo plazo directamente con productores energéticos, sorteando así los cuellos de botella de interconexión a la red que hoy retrasan buena parte de los proyectos de datacenters en Estados Unidos.

Para Microsoft, asegurar dos décadas de suministro eléctrico dedicado representa una cobertura estratégica frente a uno de los mayores riesgos que enfrenta hoy la expansión de infraestructura de IA: la disponibilidad de energía. Distintos informes de la industria vienen proyectando que el consumo eléctrico de los datacenters en Estados Unidos podría crecer un 300% en la próxima década y llegar a representar cerca del 38% del consumo eléctrico neto del país hacia 2037, una presión que ya está generando fricciones regulatorias y comunitarias en distintos estados.

Para Chevron, el acuerdo confirma un giro estratégico de las grandes petroleras hacia el negocio de suministrar energía dedicada a infraestructura de cómputo, un mercado que crece a un ritmo muy superior al de sus negocios tradicionales de combustibles fósiles. La convergencia entre gigantes energéticos y tecnológicos alrededor de la demanda de IA plantea, de cara al futuro, preguntas sobre el impacto ambiental de esta nueva ola de generación dedicada y sobre qué rol jugarán las energías renovables frente al gas natural en estos acuerdos de dos décadas de duración.

Fuentes al pie:
Data Center Knowledge: https://www.datacenterknowledge.com/data-center-construction/new-data-center-developments-july-2026

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