La computación cuántica promete resolver problemas imposibles para los ordenadores clásicos, pero no todos los ordenadores cuánticos son iguales. Existen dos categorías principales: de uso especializado y de uso general. Sin embargo, la falta de claridad en la comunicación de sus capacidades puede generar confusión. Un caso notable es el ordenador cuántico Jiuzhang, desarrollado por la Universidad de Ciencia y Tecnología de China (USTC), cuya cobertura mediática a veces exagera o simplifica su potencial, dando la impresión de que es una solución universal cuando en realidad es un sistema especializado. Este artículo explica las diferencias entre ambos tipos de ordenadores cuánticos, detalla el caso de Jiuzhang y subraya la importancia de un enfoque claro para evitar información engañosa.
Ordenadores cuánticos de uso especializado
Definición
Un ordenador cuántico de uso especializado está diseñado para resolver un problema específico o un conjunto limitado de problemas, aprovechando las propiedades cuánticas como la superposición y el entrelazamiento para lograr un rendimiento superior en tareas concretas.
Características
Tarea específica: Está optimizado para una aplicación particular, como el muestreo de bosones gaussianos (GBS) o el muestreo de circuitos aleatorios.
Limitaciones: No puede ejecutar algoritmos cuánticos generales ni resolver problemas diversos.
Ventaja: Puede superar a los superordenadores clásicos en tareas específicas, demostrando ventaja cuántica (quantum advantage).
Jiuzhang es un ordenador cuántico fotónico que utiliza láseres, espejos, prismas y detectores de fotones para realizar el muestreo de bosones gaussianos (GBS). En 2020, resolvió un problema de GBS con 76 fotones en 200 segundos, una tarea que habría tomado ~600 millones de años a un superordenador clásico (según el artículo publicado en Science, DOI: 10.1126/science.abe8770). En 2023, Jiuzhang 3.0 alcanzó 255 fotones, resolviendo un problema en 1.27 microsegundos, comparado con ~600 años para el superordenador Frontier (Physical Review Letters, 2023).
Por qué es especializado: Jiuzhang está diseñado específicamente para GBS, un problema que calcula distribuciones de probabilidad de fotones en un circuito óptico. No puede ejecutar algoritmos como el de Shor (para criptografía) o simulaciones químicas completas, que requieren un sistema universal.
Riesgo de confusión: Notas periodísticas han afirmado que Jiuzhang resuelve problemas en «4 minutos» que tomarían «miles de millones de años» a superordenadores, lo que es cierto para GBS, pero puede dar la impresión errónea de que Jiuzhang es un ordenador universal capaz de cualquier tarea. Sin aclarar que su ventaja se limita a una tarea específica, se genera una expectativa inflada sobre sus aplicaciones prácticas.
Ordenadores cuánticos de uso general
Definición
Un ordenador cuántico de uso general (o universal) puede ejecutar cualquier algoritmo cuántico, adaptándose a una amplia gama de problemas, desde criptografía hasta simulaciones químicas o inteligencia artificial, siempre que cuente con suficientes qubits y corrección de errores.
Características
Versatilidad: Puede implementar algoritmos diversos, como los de Shor, Grover o simulaciones de sistemas físicos.
Requerimientos: Necesita miles o millones de qubits con corrección de errores para ser práctico, ya que los qubits son propensos a errores (ruido).
Estado actual: Hasta julio de 2025, no existen ordenadores cuánticos universales plenamente funcionales. Sistemas como Zuchongzhi 3.0 (China, 105 qubits superconductor) o los de IBM (hasta 433 qubits) están más cerca de este objetivo, pero aún enfrentan limitaciones.
Ejemplos de aplicaciones: Factorización de números grandes (romper criptografía), optimización compleja, simulaciones moleculares para diseño de fármacos.
Diferencias clave
Aspecto
Uso especializado (ej. Jiuzhang)
Uso general
Propósito
Resuelve tareas específicas (ej. GBS).
Resuelve cualquier problema cuántico.
Flexibilidad
Limitado a un problema concreto.
Versátil para múltiples aplicaciones.
Estado actual
Operativo (Jiuzhang, Sycamore).
En desarrollo, no alcanzado a gran escala.
Aplicaciones
Demostraciones teóricas, simulaciones limitadas.
Criptografía, química, optimización.
Escalabilidad
Optimizado para su tarea, no generalizable.
Requiere millones de qubits con corrección de error.
El caso de Jiuzhang y la importancia de la claridad
El ordenador cuántico Jiuzhang ha sido un hito en la computación cuántica, pero su cobertura mediática ilustra cómo una comunicación imprecisa puede generar confusión. Por ejemplo, titulares que destacan que Jiuzhang supera a superordenadores en «miles de millones de años» son técnicamente correctos para el GBS, pero no aclaran que:
El GBS es una tarea de demostración con aplicaciones prácticas limitadas.
Jiuzhang no puede realizar tareas generales como descifrar códigos o simular sistemas químicos completos.
Su ventaja cuántica no implica que sea superior en todos los contextos.
Por ejemplo, una nota podría decir: «Jiuzhang resuelve en 4 minutos un problema que tomaría miles de millones de años», lo cual es cierto según el artículo de Science (2020). Sin embargo, sin explicar que esto aplica solo al GBS, el lector podría asumir que Jiuzhang es un ordenador universal, lo que no es cierto. Esta falta de contexto puede inflar las expectativas sobre su impacto inmediato.
Aplicaciones y limitaciones de Jiuzhang
Aplicaciones teóricas: El GBS podría usarse en química cuántica (simulación de moléculas) o en problemas de optimización, pero estas aplicaciones están en etapas experimentales.
Limitaciones: Jiuzhang no es un sistema universal y no puede ejecutar algoritmos cuánticos genéricos. Su arquitectura fotónica es ideal para GBS, pero menos flexible para otras tareas.
Avances recientes
Hasta julio de 2025, Jiuzhang 3.0 (2023) alcanzó 255 fotones, consolidando su liderazgo en computación cuántica fotónica. China también avanza en sistemas más cercanos al uso general, como Zuchongzhi 3.0 (105 qubits superconductor) y Tianyan-504 (504 qubits), pero estos aún no son universales debido a limitaciones en la corrección de errores.
Conclusión
La distinción entre ordenadores cuánticos de uso especializado y de uso general es crucial para entender su potencial y limitaciones. Jiuzhang es un ejemplo destacado de un sistema especializado, sobresaliente en el muestreo de bosones gaussianos, pero no es un ordenador universal. La comunicación clara y precisa es esencial para evitar malentendidos, especialmente en titulares sensacionalistas que pueden exagerar las capacidades de sistemas como Jiuzhang. Al informar sobre avances cuánticos, es fundamental destacar el propósito específico de cada sistema y su estado actual en la carrera hacia la computación cuántica universal.
En el mundo de la computación cuántica, donde los qubits prometen revolucionar la tecnología, un experimento de 2022 ha resurgido con fuerza en redes sociales como X (anteriormente Twitter) en enero de 2026. Este estudio, que utiliza pulsos láser basados en la secuencia de Fibonacci para estabilizar estados cuánticos, ha capturado la imaginación de miles, generando debates sobre «dos dimensiones temporales» y «quasicristales en el tiempo». Pero, ¿qué hay detrás de esta viralidad repentina? Exploramos el origen científico, los detalles técnicos y por qué este tema se ha convertido en tendencia ahora.
El Experimento Original: Una Nueva Fase de la Materia Cuántica
El núcleo de este descubrimiento es un estudio publicado en 2022 que demostró cómo patrones de pulsos láser inspirados en la secuencia de Fibonacci pueden crear un quasicristal temporal, una fase topológica dinámica que mejora drásticamente la estabilidad de los qubits.
Utilizando un simulador cuántico de iones atrapados con 10 qubits de iterbio, los investigadores aplicaron pulsos láser en un patrón quasiperiódico (ordenado pero no repetitivo). Esto generó una estructura temporal que protege la información cuántica contra errores, extendiendo la coherencia de los qubits de aproximadamente 1.5 segundos a 5.5 segundos —más de tres veces más tiempo.
Esta fase se comporta como si el sistema tuviera simetrías temporales adicionales, suprimiendo decoherencia en los bordes del sistema y abriendo nuevas posibilidades para la computación cuántica resistente a errores.
¿Por Qué Resurge en Enero de 2026? La Viralidad en Redes Sociales
Aunque el avance es de 2022, ha alcanzado un pico viral en los primeros días de enero de 2026. Influencers y cuentas de divulgación científica en X han compartido resúmenes con titulares impactantes como «crea dos dimensiones temporales» o «manipula el flujo del tiempo», acumulando miles de likes, reposts y vistas en cuestión de horas.
Este resurgimiento se debe principalmente a:
El algoritmo de X amplificando contenido visual y sensacionalista.
La conexión con avances recientes en cristales temporales durante 2025 (como experimentos en diamantes), que han revivido el interés en conceptos similares.
La ausencia de un nuevo paper en 2026: se trata del redescubrimiento de un trabajo clásico, presentado como novedad.
El resultado es una ola de posts virales que, aunque exageran algunos aspectos (no se trata de viajar en el tiempo), destacan correctamente la importancia del hallazgo para estabilizar qubits.
Implicaciones para el Futuro de la Computación Cuántica
Este enfoque podría ser clave para superar uno de los mayores obstáculos de la computación cuántica: la fragilidad de los qubits. Al usar patrones matemáticos como la secuencia de Fibonacci, se logra una protección natural contra errores, lo que facilitaría:
Algoritmos cuánticos más largos y complejos.
Menor necesidad de corrección de errores activa.
Aplicaciones en criptografía, simulación molecular, inteligencia artificial y optimización.
En un campo donde cada segundo de coherencia adicional es un gran avance, multiplicar por tres la estabilidad representa un paso significativo hacia computadoras cuánticas prácticas y escalables.
Fuentes Originales y Referencias Científicas
Artículo científico principal (publicado el 20 de julio de 2022): Dumitrescu, P. T., et al. «Dynamical topological phase realized in a trapped-ion quantum simulator». Nature, 607, 463–467 (2022). DOI: 10.1038/s41586-022-04853-4 Enlace: https://www.nature.com/articles/s41586-022-04853-4
Estas son las fuentes primarias y más confiables. Cualquier contenido viral actual se basa en ellas, aunque a menudo simplificado o sensacionalizado. Recomendamos leer directamente el paper en Nature para una comprensión precisa y técnica del avance.
Un equipo de investigadores ha desarrollado un modulador acusto-óptico integrado ultracompacto, fabricado en tecnología CMOS estándar. Este dispositivo, un circuito integrado fotónico en chip (no un procesador tradicional), presenta dimensiones críticas casi 100 veces más delgadas que un cabello humano (aproximadamente 1-1.25 micrómetros en el cladding, frente a los 80-100 μm de un cabello promedio). Se trata de un componente especializado que aborda uno de los principales obstáculos para escalar sistemas cuánticos a gran escala.
¿Es realmente un chip?
Sí, con precisión: es un circuito fotónico integrado fabricado en obleas de 200 mm mediante procesos CMOS de alto volumen (similares a los usados en chips comerciales). Incorpora guías de onda fotónicas, transductores piezoeléctricos y resonadores mecánicos en una única microestructura. A diferencia de los moduladores ópticos tradicionales, voluminosos y no escalables, este es integrado en chip, permite producción masiva y miles de unidades idénticas.
Fechas clave y responsables
Preprint en arXiv: 11 de febrero de 2025.
Publicación oficial: 8 de diciembre de 2025 en Nature Communications.
Divulgación en medios: 11-14 de diciembre de 2025 (Phys.org, SciTechDaily, Xataka).
Investigadores principales:
Jacob M. Freedman (líder, estudiante de doctorado entrante en University of Colorado Boulder).
Matt Eichenfield (profesor y Karl Gustafson Endowed Chair in Quantum Engineering, University of Colorado Boulder; ex Sandia).
Nils T. Otterstrom (coautor senior, Sandia National Laboratories).
Otros coautores: Matthew J. Storey, Daniel Dominguez, Andrew J. Leenheer, Sebastian Magri.
Instituciones: University of Colorado Boulder y Sandia National Laboratories (EE.UU.).
¿Para qué sirve exactamente?
El modulador utiliza vibraciones acústicas a frecuencias de gigahertz (generadas piezoeléctricamente) para modular con precisión la fase y frecuencia de la luz visible (ej. 730 nm).
Funciones clave: Desplazamientos de frecuencia estables, modulación de fase >4.85 rad con baja potencia (reducción de hasta 100 veces en potencia de microondas respecto al estado del arte), y manejo de >500 mW ópticos.
Aplicaciones directas:
Control individual de miles/millones de qubits en sistemas basados en átomos atrapados (iones o neutros).
Direccionamiento láser preciso sin equipos voluminosos.
Comunicaciones cuánticas seguras, sensores y redes cuánticas.
Resuelve las limitaciones de moduladores tradicionales: grandes, energívoros y no escalables.
Impacto: El camino hacia ordenadores cuánticos prácticos y masivos
Este avance representa un punto de inflexión en la escalabilidad cuántica. Sistemas actuales (ej. IonQ, Quantinuum) están limitados a cientos de qubits por la necesidad de moduladores voluminosos.
Escalabilidad: Integra miles/millones de canales en un chip CMOS, minimizando tamaño, calor y costo.
Eficiencia energética: Hasta 80-100 veces menos potencia.
Fabricación masiva: Compatible con fundiciones CMOS existentes.
Impacto a largo plazo: Facilita ordenadores cuánticos con millones de qubits para simulación molecular, optimización y criptografía. Como indicó Eichenfield: no se construirá un sistema masivo con miles de moduladores grandes.
En los últimos años apareció un término que preocupa a todos los que tienen criptomonedas: Harvest Now, Decrypt Later (cosechar ahora, desencriptar después).
Los atacantes (agencias estatales, hackers muy avanzados o incluso empresas) ya están guardando tráfico encriptado de internet y transacciones de blockchain que hoy son seguras gracias a la criptografía de curva elíptica (ECDSA secp256k1 en el caso de Bitcoin). Cuando llegue un computador cuántico suficientemente potente (CRQC – Cryptographically Relevant Quantum Computer), podrán usar el algoritmo de Shor para calcular tu clave privada a partir de tu clave pública en minutos.
¿Cuándo llegará ese momento? Las estimaciones realistas más conservadoras hablan de 2030–2035, pero nadie sabe con certeza. Lo importante es que el ataque ya empezó: están guardando los datos hoy.
¿Qué podés hacer HOY mismo para proteger tus bitcoins?
Aquí van soluciones prácticas y simples que cualquiera puede aplicar sin esperar a que la red Bitcoin cambie:
No reutilices direcciones nunca más Cada vez que recibís o mostrás una dirección pública en la blockchain, esa relación clave pública → dirección queda grabada para siempre. Solución: usá siempre una nueva dirección para cada transacción o recepción (la mayoría de las wallets modernas ya lo hacen por defecto con HD wallets y BIP32/BIP44).
Mové tus fondos a nuevas wallets cada 2–3 años (o antes) Si tus bitcoins llevan años quietos en la misma UTXO y la clave pública ya fue expuesta, están en riesgo. Lo más simple y efectivo:
Creá una nueva wallet (preferentemente con seed fresca).
Enviá todos los fondos en una sola transacción (o pocas) a la nueva wallet.
La nueva UTXO tendrá una clave pública que nadie conoce todavía. Repetí este proceso cada pocos años. Cada vez que movés los fondos, “rompes” el ataque Harvest Now, Decrypt Later.
Tené varias wallets pequeñas en vez de una sola grande Un atacante con recursos limitados priorizará cuentas con cientos o miles de BTC. Dividir tu capital en 5–10 wallets de menor tamaño reduce drásticamente la probabilidad de que seas objetivo prioritario.
Usá wallets que nunca expongan la clave pública hasta gastar
Taproot + Schnorr (direcciones que empiezan con bc1p): la clave pública solo se revela cuando gastás, no cuando recibís.
Silent Payments (BIP352, ya implementado en Stack Wallet, Blockstream Green y algunos otros): ni siquiera cuando recibís se revela la clave pública. Si usás estas tecnologías, tus ahorros a largo plazo quedan mucho más protegidos.
Passphrases + wallets frías offline Agregar una passphrase (BIP39) a tu seed de 24 palabras hace que incluso conociendo la seed de 24 palabras sea imposible derivar las claves sin la passphrase. Es una capa extra muy potente y totalmente compatible con el estándar actual.
Resumen rápido de acciones que podés tomar hoy
Acción
Dificultad
Protección contra ataque cuántico futuro
Usar siempre direcciones nuevas
Muy fácil
Alta
Mover fondos a nueva wallet cada 2-3 años
Fácil
Muy alta
Dividir en varias wallets pequeñas
Fácil
Media-alta
Pasar a direcciones Taproot/Silent Payments
Fácil
Muy alta
Agregar passphrase a tu seed
Muy fácil
Muy alta
¿Y qué otra solución se te ocurre a vos, lector?
Hay ideas más avanzadas que ya están en desarrollo:
STARKs y otras pruebas cuántico-resistentes en layer 2
Migración masiva a direcciones con algoritmos post-cuánticos (PQC) cuando el soft fork sea seguro
Servicios de “quantum-safe vault” que congelan UTXOs y solo los liberan con firmas post-cuánticas
Pero lo cierto es que no necesitás esperar nada de eso. Con las 5 acciones simples de arriba podés dormir tranquilo hoy mismo, sin depender de actualizaciones de protocolo ni de que el resto de la red haga nada.
El poder está en tus manos: mover tus bitcoins periódicamente a nuevas semillas y direcciones es la forma más efectiva y barata de hacer “quantum-proof” tu stack de BTC ya mismo.
¡Empezá hoy! Tu yo del futuro (y del 2035) te lo va a agradecer.
Bio9 meses ago
Researchland9 meses ago
AI10 meses ago
EmpresasTech9 meses ago
Nano10 meses ago
QC10 meses ago
Actualidad7 meses ago