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Nvidia presenta hoy Jetson Thor: el “nuevo cerebro” que promete revolucionar la robótica humana

Nvidia ha oficializado el lanzamiento de Jetson Thor, la plataforma que la compañía denomina el “nuevo cerebro” para robots humanoides. El anuncio, acompañado de la imagen de una caja negra y una tarjeta firmada por su CEO, Jensen Huang, con el mensaje “Disfruta tu nuevo cerebro”, pone fin a días de expectación generada por la propia compañía en redes sociales.

  1. ¿Qué es Jetson Thor?

Jetson Thor es un sistema de computación de borde diseñado específicamente para IA física (Physical AI) y robots humanoides. Según la ficha técnica preliminar:

  • 7,5-10× más rendimiento bruto que su antecesor Jetson Orin.
  • 3,5× más eficiencia energética (performance por watt).
  • 10× más ancho de banda de E/S para soportar flujos de datos de alta resolución (visión, táctil, fuerza, etc.).
  • Compatibilidad nativa con todos los frameworks de IA generativa y modelos de lenguaje multimodales.

Esta plataforma ofrece hasta 2070 TFLOPS en FP4 y 1035 TFLOPS en FP8, 128 GB de memoria LPDDR5X y un consumo de energía configurable entre 40 y 130 W, lo que la posiciona como una solución compacta y potente para aplicaciones de vanguardia. Incluye un GPU basado en la arquitectura Blackwell, un CPU ARM Neoverse de 14 núcleos, y soporta interfaces avanzadas como PCIe Gen5 con hasta 12 lanes, USB 3.2 Gen2x1 (10 Gbps), y MIPI CSI para hasta cuatro cámaras de cuatro lanes o seis de dos lanes, compatibles con D-PHY (hasta 2.5 Gbps por lane) y C-PHY (hasta 4.5 Gsps por trio).

  1. El “cerebro” detrás del cuerpo robótico

El corazón neuronal del robot se complementa con Cosmos Reason, un modelo abierto de 7 mil millones de parámetros presentado la semana pasada en SIGGRAPH 2025. Cosmos Reason permite:

  • Razonar como un humano: a partir de conocimiento previo, comprensión física y sentido común.
  • Planificar acciones concretas: por ejemplo, ante una tostadora y una rebanada de pan, el robot deducirá que debe introducir el pan y pulsar la palanca.
  • Cerrar brecha simulación-realidad: gracias a la plataforma Omniverse, los robots se entrenan en mundos virtuales y luego se despliegan con menor incertidumbre.

Este modelo, enfocado en IA física, utiliza razonamiento en cadena de pensamiento y se integra con herramientas como NVIDIA Isaac GR00T y Omniverse para generar datos sintéticos y mejorar el entrenamiento de sistemas robóticos. Jetson Thor acelera modelos generativos de IA y transformadores grandes en el borde, con características como un motor de descarga de cámara y Holoscan Sensor Bridge para procesamiento en tiempo real de datos de sensores múltiples, facilitando aplicaciones en robótica humanoide y vehículos autónomos.

  1. Ecosistema y adopción temprana

Más de 2 millones de desarrolladores ya utilizan el stack robótico de Nvidia. Socios clave: Foxconn mostrará en noviembre un robot humanoide con Jetson Thor en la Tech Day de Taipei; Fourier Intelligence (China) ya ha integrado prototipos.

Casos de uso: desde asistencia domiciliaria y cuidados hospitalarios hasta tareas industriales de precisión. La plataforma se apoya en marcos como NVIDIA Isaac, Metropolis y Holoscan, facilitando el desarrollo de sistemas autónomos y robótica humanoide. Incluye networking de 4x 25 GbE para procesamiento en tiempo real de datos de sensores de alta velocidad, y seguridad de extremo a extremo en la plataforma de cómputo, modelos de IA y la pipeline borde-nube. El kit de desarrollo Jetson AGX Thor ofrece escalabilidad, con documentación técnica disponible que incluye guías de diseño para módulos, especificaciones de carrier board y térmicas.

  1. Declaraciones oficiales

“La próxima ola de la IA es la IA física: sistemas que perciben, razonan y actúan en el mundo real. Jetson Thor y Cosmos Reason son los cimientos para una industria que estimamos en 10 billones de dólares para 2035”, afirmó Jensen Huang durante la keynote de presentación.

  1. Contexto técnico previo

El anuncio culmina un año de avances:

  • Marzo 2025: En GTC se adelantó la arquitectura Blackwell Ultra y se presentó el modelo humanoide GR00T N1.
  • Agosto 2025: En SIGGRAPH se liberó Cosmos Reason como proyecto open-source.

Estos desarrollos incluyen avances en modelos de IA generativa para robótica, simulación física precisa y ecosistemas abiertos que aceleran la adopción en industrias como la manufactura y la salud. La serie Jetson Thor incluye módulos con gestión de energía avanzada, como entradas de voltaje de 7-20V (HV), 5V (MV) y 3.3V (SV), secuenciación de encendido/apagado estricta, y soporte para modos de bajo consumo como Deep Sleep/SC7.

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Lenovo repliega su negocio de XR empresarial y apuesta todo a los wearables con IA

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Lenovo dio de baja su unidad de negocios de realidad extendida en Estados Unidos y redirigió el trabajo de su división empresarial ThinkReality hacia wearables de consumo potenciados por inteligencia artificial bajo la marca Motorola. La decisión marca un giro estratégico significativo para una compañía que había invertido fuerte en cascos y gafas de realidad mixta orientadas a clientes corporativos, y confirma una tendencia que empieza a repetirse en buena parte de la industria durante 2026.

El movimiento de Lenovo refleja una tensión de fondo que atraviesa el sector XR desde hace tiempo: los cascos de realidad extendida de uso empresarial —pensados para entrenamiento, mantenimiento industrial o visualización de datos— tardaron más de lo esperado en generar retornos de inversión claros para las compañías que los adoptaron, mientras que los wearables livianos con inteligencia artificial integrada, como anteojos inteligentes sin pantalla, muestran una adopción más rápida y casos de uso más inmediatos para el consumidor promedio.

Analistas del sector describen esta reasignación de recursos como «la jugada de todo 2026» para buena parte de la industria: en lugar de esperar a que la realidad extendida «pura» alcance masividad, fabricantes de hardware están canalizando su inversión hacia dispositivos híbridos que combinan sensores, inteligencia artificial conversacional y un factor de forma mucho más discreto que el de un casco tradicional. Ese diagnóstico coincide con el de otros ejecutivos de la industria, que sostienen que la computación espacial no depende exclusivamente de visores, sino que puede manifestarse en anteojos, wearables de muñeca o incluso sensores ambientales.

Para Lenovo, la apuesta por Motorola como marca insignia de esta nueva generación de wearables con IA implica capitalizar una identidad de marca de consumo ya instalada, en lugar de competir directamente contra gigantes como Meta o Google en el terreno de los cascos XR de alta gama. La decisión también deja una pregunta abierta para el resto de la industria: si incluso un fabricante con recursos como Lenovo prioriza los wearables de IA por sobre la realidad extendida clásica, el futuro de la computación espacial empresarial podría depender menos de los cascos y más de sensores discretos que acompañen a las personas en su vida cotidiana.

Fuentes:
VR.org: https://vr.org/xr
UC Today: https://www.uctoday.com/immersive-workplace-xr-tech/can-immersive-tech-go-beyond-the-headset/

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BlackRock, MGX y Microsoft cierran la mayor compra de datacenters de la historia por USD 40.000 millones

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Un consorcio integrado por Global Infrastructure Partners (GIP, de BlackRock), el fondo tecnológico emiratí MGX y la Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial (AIP, que agrupa además a Microsoft y NVIDIA) cerró la adquisición del 100% del capital accionario de Aligned Data Centers, valuada en USD 40.000 millones. La operación, la mayor inversión privada registrada hasta ahora en infraestructura digital, le compra la compañía a la gestora australiana Macquarie Asset Management.

Aligned Data Centers cuenta con más de 6,4 gigavatios de capacidad operativa y planificada, distribuida en 51 ubicaciones, principalmente en Estados Unidos, con presencia adicional en México y Sudamérica. La compañía seguirá con sede en Dallas, bajo la conducción de su actual CEO, Andrew Schaap, y su equipo de gestión, mientras que AIP, GIP y MGX aportarán además USD 5.000 millones adicionales en capital de crecimiento para expandir la plataforma. La operación había sido anunciada por primera vez en octubre del año pasado, con la misma valuación de USD 40.000 millones, y se demoró varios meses en cerrarse por los procesos regulatorios habituales de este tipo de transacciones.

Para la industria de infraestructura de IA, la operación confirma que la carrera por asegurar capacidad de datacenters se volvió una prioridad de inversión de primer nivel para los mayores gestores de activos del mundo. La Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial fue creada en 2024 con el objetivo de movilizar inicialmente USD 30.000 millones para escalar infraestructura de datos e IA de próxima generación, y desde entonces sumó como miembros a xAI, el fondo soberano de Singapur Temasek y la Autoridad de Inversión de Kuwait, además de acuerdos con GE Vernova y NextEra Energy para escalar infraestructura energética destinada a los centros de datos.

El cierre de la operación llega en un momento de creciente tensión sobre el impacto ambiental de esta expansión: un informe reciente proyectó que el consumo eléctrico de los datacenters de Estados Unidos podría más que duplicarse hacia 2030, mientras que el estado de Nueva York ya impuso una moratoria de un año a la construcción de datacenters de gran escala mientras diseña un marco regulatorio específico. La tensión entre la demanda insaciable de cómputo para IA y la disponibilidad de energía y agua se perfila como uno de los grandes condicionantes de esta industria de aquí en adelante.

Fuentes al pie:
Yahoo Finance / ESG Dive: https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/blackrock-gip-microsoft-backed-ai-125100384.html

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Chevron y Microsoft firman un acuerdo de energía a 20 años para alimentar un megacampus de datacenters en Texas

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Chevron y Microsoft firmaron un acuerdo de suministro eléctrico a 20 años para abastecer un campus de datacenters planificado cerca de Pecos, en Texas, en lo que las compañías describieron como una de las mayores integraciones directas entre infraestructura de cómputo y generación de energía in situ registradas hasta ahora en Estados Unidos.

El acuerdo forma parte de una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas: en lugar de depender exclusivamente de la red eléctrica pública para alimentar sus datacenters de inteligencia artificial, cada vez más operadores buscan asegurar generación de energía dedicada y de largo plazo directamente con productores energéticos, sorteando así los cuellos de botella de interconexión a la red que hoy retrasan buena parte de los proyectos de datacenters en Estados Unidos.

Para Microsoft, asegurar dos décadas de suministro eléctrico dedicado representa una cobertura estratégica frente a uno de los mayores riesgos que enfrenta hoy la expansión de infraestructura de IA: la disponibilidad de energía. Distintos informes de la industria vienen proyectando que el consumo eléctrico de los datacenters en Estados Unidos podría crecer un 300% en la próxima década y llegar a representar cerca del 38% del consumo eléctrico neto del país hacia 2037, una presión que ya está generando fricciones regulatorias y comunitarias en distintos estados.

Para Chevron, el acuerdo confirma un giro estratégico de las grandes petroleras hacia el negocio de suministrar energía dedicada a infraestructura de cómputo, un mercado que crece a un ritmo muy superior al de sus negocios tradicionales de combustibles fósiles. La convergencia entre gigantes energéticos y tecnológicos alrededor de la demanda de IA plantea, de cara al futuro, preguntas sobre el impacto ambiental de esta nueva ola de generación dedicada y sobre qué rol jugarán las energías renovables frente al gas natural en estos acuerdos de dos décadas de duración.

Fuentes al pie:
Data Center Knowledge: https://www.datacenterknowledge.com/data-center-construction/new-data-center-developments-july-2026

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