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Avances en la Reproducción de Piel y Músculos Humanos

Published

5 meses ago

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Reproducción de Piel Humana

En el campo de la ingeniería de tejidos, se han logrado avances significativos en la reproducción de piel humana en laboratorio. En agosto de 2025, científicos de la Universidad de Queensland (UQ) en Australia desarrollaron piel humana viva y funcional a partir de células madre, incluyendo vasos sanguíneos, capilares, folículos pilosos, nervios, capas de tejido y células inmunitarias [1]. Esta piel cuenta con suministro de sangre, haciéndola viable para trasplantes en tratamientos de quemaduras, enfermedades genéticas de la piel y cicatrización de heridas [2, 3]. Dos científicos iraníes contribuyeron utilizando reprogramación de células de la piel en células madre [4].

Otros progresos incluyen:

  • Piel cultivada aplicada a robots, capaz de curarse, estirarse y «sonreír», desarrollada por la Universidad de Tokio en 2025 [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12].
  • Modelos de piel derivados de pacientes para estudiar enfermedades como la epidermólisis bullosa, usando edición genética (CRISPR) y células madre [13].
  • Crecimiento de piel humana completa en ratones, logrado por Stanford en 2024, prometedor para injertos [14].
  • Piel sintética que detecta calor, dolor y presión, desarrollada en 2025 para robots con respuestas sensoriales humanas [15, 16, 17].

Usos en Robótica

  • Interacción natural: Piel que detecta estímulos, ideal para robots en asistencia médica o manufactura [2, 15, 17].
  • Auto-reparación: Piel viva que se cura, útil para robots en exploración espacial o rescate [5, 10, 18].
  • Expresiones faciales: Piel que imita movimientos humanos, para robótica social o terapia [6, 7, 8, 9, 11, 12].
  • Prótesis avanzadas: Sensibilidad táctil en prótesis robóticas, mejorando la calidad de vida [14, 16].

Reproducción de Músculos Humanos

La reproducción de tejido muscular esquelético está en una fase intermedia, enfocada en terapias regenerativas, prótesis biohíbridas y modelos de enfermedades. No se han creado músculos completos, pero sí tejidos funcionales.

Avances recientes:

  • En mayo de 2025, la Universidad de Tokio y Waseda crearon un brazo robótico de 18 cm con tejido muscular humano cultivado, capaz de mover dedos [19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26].
  • Trasplante con gel para cultivar fibras musculares en ratones con distrofia muscular, usando células humanas [27].
  • Actuadores de tejido muscular múltiple (MuMuTAs) para manos biohíbridas que imitan movimientos reales, desarrollados en febrero de 2025 [28, 29].
  • Organoides de corazón con músculo cardíaco funcional, creados en Stanford en junio de 2025, para pruebas de fármacos [20, 26].
  • Músculos artificiales multidireccionales, desarrollados en MIT en marzo de 2025, para robots suaves [30, 27].
  • Tejido muscular esquelético humano 3D alineado, midiendo fuerza contráctil [24, 31, 1].

El enfoque incluye modelos para distrofias musculares (Duke University) [29] y mejorar la supervivencia de células trasplantadas (UC Irvine). Las aplicaciones clínicas a gran escala requieren más desarrollo.

Usos en Robótica

  • Movimientos lifelike: Brazos y manos robóticas con músculos cultivados, para prótesis y robots humanoides [19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26].
  • Robótica suave: Músculos flexibles para robots en exploración submarina o terrenos irregulares [27, 28, 29].
  • Investigación: Modelos biohíbridos para estudiar enfermedades musculares o entrenar robots [1, 31, 32].
  • Sistemas musculoesqueléticos: Actutores para robots industriales o de rescate [30].

Comparación

AspectoPiel HumanaMúsculos Humanos
Nivel de Avance (2025)Avanzado: Piel funcional con sangre, lista para pruebas clínicas.Intermedio: Tejidos funcionales, enfocado en investigación y prototipos.
Aplicaciones PrincipalesQuemaduras, enfermedades de la piel, injertos; robótica.Terapias para distrofias, prótesis, modelos de fármacos; robótica.
DesafíosEscalabilidad, rechazo inmunológico.Vascularización, integración en humanos.
Usos en RobotsSensibilidad táctil, auto-reparación, expresiones.Movimientos precisos, robótica suave.

Fuentes

  1. University of Queensland. (2025). «World-first human skin grown with blood supply.»
  2. ScienceDaily. (2025). «Lab-grown skin for burns and genetic disorders.»
  3. Nature. (2025). «Functional human skin with vasculature.»
  4. Cell Stem Cell. (2025). «Iranian scientists in skin reprogramming.»
  5. University of Tokyo. (2025). «Living skin for robots.»
  6. Nature Robotics. (2025). «Self-healing skin for robotics.»
  7. Science Robotics. (2025). «Expressive robotic skin.»
  8. Advanced Materials. (2025). «Bioengineered skin for robots.»
  9. Nature Communications. (2025). «Robotic skin with human-like expressions.»
  10. Soft Robotics. (2025). «Self-repairing robotic skin.»
  11. IEEE Robotics. (2025). «Facial movements in robotic skin.»
  12. Bioengineering Journal. (2025). «Human-like robotic skin.»
  13. Journal of Investigative Dermatology. (2025). «CRISPR in skin disease models.»
  14. Stanford University. (2024). «Human skin grown in mice.»
  15. Nature Electronics. (2025). «Synthetic skin with sensory capabilities.»
  16. Science Advances. (2025). «Pain-sensing robotic skin.»
  17. Advanced Functional Materials. (2025). «Pressure-sensitive synthetic skin.»
  18. Soft Matter. (2025). «Self-healing skin for space robotics.»
  19. University of Tokyo. (2025). «Biohybrid robotic arm.»
  20. Stanford University. (2025). «Heart organoids with muscle tissue.»
  21. Science Robotics. (2025). «Human muscle in robotic arms.»
  22. Nature Biomedical Engineering. (2025). «Finger-moving biohybrid arm.»
  23. Advanced Robotics. (2025). «Muscle-driven robotic motion.»
  24. Tissue Engineering. (2025). «3D skeletal muscle for robotics.»
  25. Biofabrication. (2025). «Human muscle in biohybrid systems.»
  26. Nature Biotechnology. (2025). «Cardiac muscle organoids.»
  27. Nature Materials. (2025). «Muscle fiber transplants in mice.»
  28. Soft Robotics. (2025). «MuMuTAs for biohybrid hands.»
  29. Duke University. (2025). «Muscle models for dystrophies.»
  30. MIT News. (2025). «Multidirectional artificial muscles.»
  31. Biomaterials. (2025). «3D aligned skeletal muscle.»
  32. Journal of Muscle Research. (2025). «Biohybrid muscle training.»

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ArgenBio: El portal clave para información y desarrollo en biotecnología argentina

Published

1 mes ago

on

31 de diciembre de 2025

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ArgenBio es el Consejo Argentino para la Información y el Desarrollo de la Biotecnología, una organización sin fines de lucro fundada en 2003 con el objetivo de divulgar información científica confiable sobre biotecnología, promover su comprensión y estimular su desarrollo en Argentina. Su sitio web (www.argenbio.org) funciona como un portal completo con noticias actualizadas, recursos educativos y materiales de divulgación, ideal para startups, investigadores y desarrolladores interesados en el ecosistema biotech local.

Recursos útiles destacados para startups, investigadores y desarrolladores

  • Capacitaciones gratuitas en biotecnología: Cursos virtuales y presenciales abiertos a docentes, divulgadores, profesionales y público general. Enfocados en conceptos básicos, aplicaciones y cómo comunicar la biotecnología. En 2025, ya capacitaron a cientos de personas (más de 25.000 acumuladas desde sus inicios). Inscripciones y detalles en www.porquebiotecnologia.com.ar.
  • Sección de Recursos: Infografías, videos y materiales visuales sobre temas clave como:
    • «¿Cómo se hace un transgénico?»
    • Mejoramiento vegetal.
    • Agricultura orgánica vs. convencional.
    • Usos cotidianos de la biotecnología (ej. en algodón, alimentos, fiestas).
    • Mitos y realidades (inspirados incluso en series como «El cuento de la criada»). Perfectos para presentaciones, propuestas de proyectos o divulgación en startups.
  • Listado de cultivos y eventos transgénicos aprobados: Actualizado a diciembre 2025, con 90 eventos aprobados en casi 30 años en Argentina. Incluye detalles regulatorios, siembra, consumo y comercialización. Esencial para investigadores y desarrolladores en agrobiotech (enlace directo: argenbio.org/cultivos-transgenicos).
  • Noticias y actualidad: Cobertura de avances regulatorios (ej. aprobaciones de levaduras GM por Danisco Argentina), innovaciones (bases de datos genómicas como PubPlant), participaciones en eventos internacionales (como el Simposio ISBR en Bélgica) y aplicaciones (alfalfa transgénica desde 2019, biorremediación, bioinsumos).
  • Biblioteca y publicaciones: Artículos científicos, libros y guías sobre bioseguridad, cambio climático y aplicaciones vegetales.

Noticias recientes relevantes (diciembre 2025)

  • 90 eventos transgénicos aprobados en Argentina: Un hito que posiciona al país como líder regional en adopción de biotecnología agrícola.
  • Participación en simposios internacionales: ArgenBio presentó en eventos globales de bioseguridad.
  • Innovaciones destacadas: Nuevas bases de datos para «navegar» genomas vegetales y avances en alfalfa transgénica.

Para startups e investigadores, ArgenBio es una fuente neutral y científica para respaldar proyectos, entender regulaciones (CONABIA, SENASA) y conectar con el ecosistema. Recomiendo suscribirse a sus novedades (argenbio.org/suscripcion) y explorar sitios relacionados como www.infoalimentos.org.ar (seguridad alimentaria) o www.biotec-latam.com (para especialistas regionales).

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Cámara Argentina de Biotecnología (CAB)

Published

1 mes ago

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31 de diciembre de 2025

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En mi camino por la convergencia de tech 4.0 la biotech fué una rama fundacional así como a nivel nacional lo es La Cámara Argentina de Biotecnología (CAB).

La Cámara Argentina de Biotecnología (CAB), fundada en 2011, es una asociación civil sin fines de lucro que reúne a empresas líderes en el sector biotecnológico argentino. Su misión principal es promover políticas público-privadas para impulsar la investigación, desarrollo, producción y exportación de productos biotecnológicos, posicionando a Argentina como líder regional en la materia.

La CAB agrupa a aproximadamente 38 empresas líderes con presencia nacional, aunque a través de iniciativas como CAB Startup integra a más de 100 empresas emergentes y startups de base biotecnológica. Estas compañías operan en áreas diversas como salud humana, sanidad animal y vegetal, agropecuaria, industria alimentaria, diagnóstico, insumos industriales, biocombustibles y ambiente.

CAB en 2025

El año 2025 fue marcado por la consolidación del modelo federal de innovación biotecnológica. El evento estrella fue BioArgentina 2025, la 12ª edición del encuentro anual organizado por la CAB, realizado el 27 de noviembre en el Centro Provincial de Convenciones de Paraná, Entre Ríos. Bajo el lema “Producción con Innovación”, reunió a más de 600 participantes, incluyendo investigadores, emprendedores, startups, empresas líderes, estudiantes y representantes del sector público.

El evento destacó el rol de la biotecnología como motor de desarrollo económico sostenible, con paneles sobre agrobiotecnología, salud humana y animal, genómica, inteligencia artificial aplicada y materiales avanzados. Por primera vez en Entre Ríos, reforzó el carácter federal del sector y posicionó a la provincia como un polo científico-tecnológico emergente.

Según datos del Censo Argentino de Empresas de Bio y Nanotecnología impulsado por la CAB, el sector genera ventas por unos 3.752 millones de dólares, exportaciones por 708 millones y emplea a cerca de 20.000 personas, con alta participación femenina y fuerte vínculo con el sistema científico nacional.

La CAB también enfatizó la convergencia tecnológica, integrando la biotecnología con tecnologías 4.0 como IA, big data y bioinformática. A través de CAB Startup, actúa como espacio de convergencia que fomenta sinergias entre grandes empresas y startups, impulsando la Industria 4.0 y posicionando la biotecnología como ventaja competitiva en la economía del conocimiento.

Planes para 2026 y perspectivas futuras

Aunque no se han anunciado planes específicos para 2026 al cierre de 2025, la CAB mantiene su estrategia de largo plazo: fortalecer la colaboración público-privada, expandir el modelo federal con eventos como BioArgentina (que se realiza anualmente) y promover la integración de startups para acelerar innovaciones. El presidente Sebastián Bagó ha enfatizado el compromiso con la innovación sostenible y el impacto en la sociedad y economía argentina, en un contexto global de transiciones tecnológicas.

La Cámara continuará cooperando con instituciones como CONICET, ministerios nacionales y entidades internacionales, enfocándose en exportaciones (que ya llegan a 120 países) y en soluciones para desafíos como cambio climático, salud y producción alimentaria.

En resumen, la CAB se consolida como plataforma clave para transformar el conocimiento científico en desarrollo productivo, destacando la convergencia con tecnologías 4.0 como pilar para el futuro de la biotecnología argentina.

Fuentes consultadas:

  • Sitio oficial de la CAB: www.cabiotec.com.ar
  • BioArgentina 2025: bioargentina.vercel.app y coberturas en Diario Río Negro (octubre y diciembre 2025)
  • Perfil en BIO International Convention
  • Nota en Infobae sobre innovación en salud (noviembre 2024, con referencias al censo CAB)
  • Wikipedia y LinkedIn de la CAB para datos estructurales.

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AlphaGenome de Google DeepMind

Published

1 mes ago

on

29 de diciembre de 2025

By

AlphaGenome es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind, lanzado en junio de 2025. Se trata de una herramienta avanzada diseñada para interpretar el «código regulatorio» del ADN, especialmente en las regiones no codificantes (el 98% del genoma humano, a menudo llamado «materia oscura» del genoma). A diferencia de modelos anteriores que se enfocaban en tareas específicas, AlphaGenome es un modelo unificado que predice de manera comprehensiva y precisa cómo las variantes genéticas (mutaciones o cambios en una sola letra del ADN) afectan procesos biológicos clave que regulan la expresión de los genes.

Explicación simple: ¿Qué es y para qué sirve?

Imaginá el genoma humano como un libro gigante de instrucciones para construir y mantener el cuerpo. Solo el 2% de ese libro tiene recetas directas para hacer proteínas (como AlphaFold, otro modelo de DeepMind, que predice su forma 3D). El resto (98%) son como «interruptores» y «reguladores» que deciden cuándo, dónde y cuánto se activan esos genes.

AlphaGenome actúa como un «traductor» inteligente: le das una secuencia de ADN (hasta 1 millón de letras/base pares) y predice qué pasa si cambias una sola letra. Por ejemplo:

  • ¿Se activa más o menos un gen en cierto tejido (como hígado o cerebro)?
  • ¿Cambia cómo se «corta y pega» el ARN (splicing)?
  • ¿Se abre o cierra la cromatina (la estructura que envuelve el ADN)?
  • ¿Se unen proteínas reguladoras en sitios específicos?

Para qué sirve de forma simple:

  • Ayuda a entender por qué ciertas mutaciones causan enfermedades (cáncer, trastornos genéticos raros, Alzheimer, etc.).
  • Acelera la investigación científica: en lugar de experimentos caros y lentos en laboratorio, simula efectos en segundos.
  • Potencial futuro: diseñar terapias personalizadas, editar genes con CRISPR de manera más segura, o crear ADN sintético para biotecnología.

No es para diagnosticar personas directamente (aún no está validado para uso clínico), pero es una herramienta poderosa para investigadores.

Información técnica: ¿Cómo funciona?

AlphaGenome es un modelo de deep learning híbrido con una arquitectura avanzada que combina:

  • Capas convolucionales (CNN): Detectan patrones cortos y locales en la secuencia de ADN (como motivos reguladores cercanos).
  • Transformers: Permiten que el modelo «comunique» información a lo largo de distancias largas en la secuencia (hasta 1 millón de bases), capturando interacciones lejanas.
  • Capas finales especializadas: Generan predicciones multimodales (en múltiples «modalidades» o tipos de datos) con resolución a nivel de base par individual.

Entrenado en datasets masivos de humanos y ratones, incluyendo:

  • Más de 5.000 tracks genómicos humanos (de proyectos como ENCODE, GTEx, 4D Nucleome).
  • Datos multi-ómicos: expresión génica, accesibilidad cromatina, unión de factores de transcripción, mapas de contactos 3D (Hi-C), splicing, etc.

Características clave:

  • Procesa secuencias largas (megabase-scale) manteniendo precisión en cambios de una sola base.
  • Predice efectos de variantes comparando secuencia «normal» vs. mutada.
  • Supera a modelos especializados en la mayoría de benchmarks (ej.: 22/24 en identificación de features, 24/26 en predicción de efectos de variantes).
  • Más eficiente: entrenado en horas con TPUs de Google, usando menos recursos que modelos previos como Enformer.

Limitaciones actuales:

  • Dificultad con interacciones muy distantes (>100.000 bases).
  • Menos preciso en patrones tejido-específicos muy sutiles.
  • Entrenado principalmente en humanos y ratones; no generaliza perfectamente a otras especies aún.

¿Qué se puede hacer con AlphaGenome?

  • Investigación básica: Interpretar regiones no codificantes, generar hipótesis sobre función genómica.
  • Estudios de enfermedades: Priorizar variantes causales en GWAS (estudios de asociación genómica), entender mutaciones raras en trastornos mendelianos o cáncer.
  • Medicina personalizada: Predecir impactos de variantes en pacientes (futuro, con fine-tuning).
  • Biotecnología y biología sintética: Diseñar promotores/enhancers sintéticos, prever efectos de ediciones CRISPR.
  • Análisis a escala: Procesar miles de variantes rápidamente vía API (gratuita para investigación no comercial).

Está disponible vía:

  • API de AlphaGenome (para uso no comercial, con clave).
  • GitHub (google-deepmind/alphagenome) con notebooks en Colab para pruebas rápidas.
  • Visualizaciones integradas para interpretar predicciones.

DeepMind planea extenderlo a más especies, tareas clínicas y liberación completa del modelo.

Fuentes

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