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El 11 de junio de 2025, Jensen Huang, CEO de Nvidia, anunció en su keynote en GTC París dos nuevas asociaciones estratégicas que posicionan a la compañía como un actor clave en el avance de la inteligencia artificial (IA) aplicada a la salud y las ciencias de la vida, según un artículo publicado por el Dr. Sai Balasubramanian, M.D., J.D., en Forbes.

Colaboración con Novo Nordisk y el supercomputador Gefion

La primera alianza es con la farmacéutica europea Novo Nordisk, en colaboración con el Centro Danés para la Innovación en IA (DCAI) y su supercomputador Gefion. Esta iniciativa busca acelerar el descubrimiento y desarrollo de medicamentos mediante el uso de plataformas de Nvidia como BioNeMo, Nim y Omniverse. Estas herramientas permitirán a Novo Nordisk crear modelos de IA personalizados, implementar flujos de trabajo de IA agentiva y desarrollar entornos de simulación y gemelos digitales para aplicaciones de IA física. El objetivo principal es comprender mejor los candidatos a medicamentos y sus estructuras moleculares, optimizando así el proceso de desarrollo farmacéutico.

Rory Kelleher, director senior de desarrollo de negocios para ciencias de la vida en Nvidia, destacó el impacto de la IA generativa en la investigación y desarrollo (I+D), mientras que Mishal Patel, vicepresidente senior de IA e innovación digital en Novo Nordisk, señaló que la combinación de Gefion y las plataformas de Nvidia representa un enfoque sin precedentes para construir modelos que mejoren la eficiencia y eficacia en este campo.

Además, se destaca que Gefion ha sido utilizado por otras empresas, como la startup danesa Teton, que colabora con Nvidia para desarrollar un compañero de cuidado basado en IA para entornos clínicos.

Partnership con IQVIA para agentes de IA en investigación clínica

La segunda asociación, con IQVIA, se centra en el desarrollo de agentes de IA para optimizar los flujos de trabajo en la investigación clínica y la comercialización farmacéutica. Estos agentes, denominados “orquestadores”, supervisarán subagentes especializados que gestionarán tareas específicas, creando un sistema automatizado y eficiente. Esta tecnología permitirá abordar desafíos complejos, como la identificación de objetivos en ensayos clínicos, la creación de bases de conocimiento a partir de datos existentes y la revisión automatizada de información clínica. Avinob Roy, vicepresidente de IQVIA, afirmó que estos agentes transformarán el ciclo completo desde la molécula hasta el mercado.

IQVIA, con sede en Research Triangle Park, Carolina del Norte, es un líder global en servicios de investigación clínica e inteligencia sanitaria. Su colaboración con Nvidia incluye el uso de microservicios NVIDIA NIM, NVIDIA NeMo y la plataforma DGX Cloud, junto con soporte directo de los equipos de investigación e ingeniería de Nvidia. Se espera que las primeras soluciones lleguen al mercado dentro de 2025, enfocándose en la automatización de flujos de trabajo complejos con alta precisión y cumplimiento normativo.

Otros avances de Nvidia en salud

Nvidia ha intensificado sus esfuerzos en el sector salud. En febrero de 2025, anunció una colaboración con el Arc Institute para desarrollar Evo 2, el mayor modelo de base biológica hasta la fecha, entrenado con un conjunto de datos de casi 9 trillones de nucleótidos de ADN y ARN. Este modelo permite predecir la forma y función de proteínas, identificar nuevas moléculas y evaluar el impacto de mutaciones genéticas, lo que tiene aplicaciones tanto en salud como en industria.

Además, en octubre de 2024, Nvidia se asoció con Aidoc para desarrollar el marco BRIDGE, que busca promover la adopción de IA en entornos clínicos, fomentando la colaboración entre socios académicos e innovadores. En mayo de 2025, Nvidia anunció una alianza con Foxconn para avanzar en el desarrollo de Nurabot, un robot de enfermería colaborativa que alivia tareas manuales en hospitales, integrando tecnologías como supercomputación y gemelos digitales.

A través de su brazo de capital de riesgo, NVentures, Nvidia también ha invertido en startups como Hippocratic AI, que desarrolla modelos de lenguaje seguros para la salud, y Moon Surgical, que trabaja en sistemas de cirugía robótica avanzada. Estas inversiones refuerzan el impacto de Nvidia en la IA y la tecnología sanitaria.

El impacto de Nvidia en el ecosistema de IA

Estas alianzas llegan en un momento en que Nvidia consolida su liderazgo en el ecosistema de IA. Además de su dominio en hardware con la creciente demanda de sus GPU, la compañía ha diversificado su oferta hacia soluciones en la nube y software, fortaleciendo su posición en el mercado. Sin embargo, enfrenta una fuerte competencia de gigantes tecnológicos como Google y Amazon, que desarrollan sus propios chips (como los TPU de Google y los chips Trainium, Graviton e Inferentia de Amazon) y están invirtiendo fuertemente en salud y ciencias de la vida. Ejemplos destacados incluyen los avances de Isomorphic Labs (Alphabet) en modelos de desarrollo de medicamentos y las herramientas empresariales de Microsoft para el sector.

A pesar de la competencia, el panorama actual no requiere un único ganador. La innovación colectiva de estas empresas promete beneficios significativos para la industria de la salud y las ciencias de la vida, desde la aceleración del descubrimiento de medicamentos hasta la optimización de ensayos clínicos y procesos de comercialización. Las iniciativas de Nvidia con Novo Nordisk e IQVIA son un ejemplo claro de cómo la IA está transformando el futuro de la atención médica.

Fuente principal: Balasubramanian, S. (2025, June 11). Nvidia Announces Massive New Initiatives in Pharma And Clinical Research. Forbes. https://www.forbes.com/sites/saibala/2025/06/11/nvidia-announces-massive-new-initiatives-in-pharma-and-clinical-research/

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Lenovo repliega su negocio de XR empresarial y apuesta todo a los wearables con IA

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Lenovo dio de baja su unidad de negocios de realidad extendida en Estados Unidos y redirigió el trabajo de su división empresarial ThinkReality hacia wearables de consumo potenciados por inteligencia artificial bajo la marca Motorola. La decisión marca un giro estratégico significativo para una compañía que había invertido fuerte en cascos y gafas de realidad mixta orientadas a clientes corporativos, y confirma una tendencia que empieza a repetirse en buena parte de la industria durante 2026.

El movimiento de Lenovo refleja una tensión de fondo que atraviesa el sector XR desde hace tiempo: los cascos de realidad extendida de uso empresarial —pensados para entrenamiento, mantenimiento industrial o visualización de datos— tardaron más de lo esperado en generar retornos de inversión claros para las compañías que los adoptaron, mientras que los wearables livianos con inteligencia artificial integrada, como anteojos inteligentes sin pantalla, muestran una adopción más rápida y casos de uso más inmediatos para el consumidor promedio.

Analistas del sector describen esta reasignación de recursos como «la jugada de todo 2026» para buena parte de la industria: en lugar de esperar a que la realidad extendida «pura» alcance masividad, fabricantes de hardware están canalizando su inversión hacia dispositivos híbridos que combinan sensores, inteligencia artificial conversacional y un factor de forma mucho más discreto que el de un casco tradicional. Ese diagnóstico coincide con el de otros ejecutivos de la industria, que sostienen que la computación espacial no depende exclusivamente de visores, sino que puede manifestarse en anteojos, wearables de muñeca o incluso sensores ambientales.

Para Lenovo, la apuesta por Motorola como marca insignia de esta nueva generación de wearables con IA implica capitalizar una identidad de marca de consumo ya instalada, en lugar de competir directamente contra gigantes como Meta o Google en el terreno de los cascos XR de alta gama. La decisión también deja una pregunta abierta para el resto de la industria: si incluso un fabricante con recursos como Lenovo prioriza los wearables de IA por sobre la realidad extendida clásica, el futuro de la computación espacial empresarial podría depender menos de los cascos y más de sensores discretos que acompañen a las personas en su vida cotidiana.

Fuentes:
VR.org: https://vr.org/xr
UC Today: https://www.uctoday.com/immersive-workplace-xr-tech/can-immersive-tech-go-beyond-the-headset/

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BlackRock, MGX y Microsoft cierran la mayor compra de datacenters de la historia por USD 40.000 millones

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Un consorcio integrado por Global Infrastructure Partners (GIP, de BlackRock), el fondo tecnológico emiratí MGX y la Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial (AIP, que agrupa además a Microsoft y NVIDIA) cerró la adquisición del 100% del capital accionario de Aligned Data Centers, valuada en USD 40.000 millones. La operación, la mayor inversión privada registrada hasta ahora en infraestructura digital, le compra la compañía a la gestora australiana Macquarie Asset Management.

Aligned Data Centers cuenta con más de 6,4 gigavatios de capacidad operativa y planificada, distribuida en 51 ubicaciones, principalmente en Estados Unidos, con presencia adicional en México y Sudamérica. La compañía seguirá con sede en Dallas, bajo la conducción de su actual CEO, Andrew Schaap, y su equipo de gestión, mientras que AIP, GIP y MGX aportarán además USD 5.000 millones adicionales en capital de crecimiento para expandir la plataforma. La operación había sido anunciada por primera vez en octubre del año pasado, con la misma valuación de USD 40.000 millones, y se demoró varios meses en cerrarse por los procesos regulatorios habituales de este tipo de transacciones.

Para la industria de infraestructura de IA, la operación confirma que la carrera por asegurar capacidad de datacenters se volvió una prioridad de inversión de primer nivel para los mayores gestores de activos del mundo. La Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial fue creada en 2024 con el objetivo de movilizar inicialmente USD 30.000 millones para escalar infraestructura de datos e IA de próxima generación, y desde entonces sumó como miembros a xAI, el fondo soberano de Singapur Temasek y la Autoridad de Inversión de Kuwait, además de acuerdos con GE Vernova y NextEra Energy para escalar infraestructura energética destinada a los centros de datos.

El cierre de la operación llega en un momento de creciente tensión sobre el impacto ambiental de esta expansión: un informe reciente proyectó que el consumo eléctrico de los datacenters de Estados Unidos podría más que duplicarse hacia 2030, mientras que el estado de Nueva York ya impuso una moratoria de un año a la construcción de datacenters de gran escala mientras diseña un marco regulatorio específico. La tensión entre la demanda insaciable de cómputo para IA y la disponibilidad de energía y agua se perfila como uno de los grandes condicionantes de esta industria de aquí en adelante.

Fuentes al pie:
Yahoo Finance / ESG Dive: https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/blackrock-gip-microsoft-backed-ai-125100384.html

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Chevron y Microsoft firman un acuerdo de energía a 20 años para alimentar un megacampus de datacenters en Texas

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Chevron y Microsoft firmaron un acuerdo de suministro eléctrico a 20 años para abastecer un campus de datacenters planificado cerca de Pecos, en Texas, en lo que las compañías describieron como una de las mayores integraciones directas entre infraestructura de cómputo y generación de energía in situ registradas hasta ahora en Estados Unidos.

El acuerdo forma parte de una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas: en lugar de depender exclusivamente de la red eléctrica pública para alimentar sus datacenters de inteligencia artificial, cada vez más operadores buscan asegurar generación de energía dedicada y de largo plazo directamente con productores energéticos, sorteando así los cuellos de botella de interconexión a la red que hoy retrasan buena parte de los proyectos de datacenters en Estados Unidos.

Para Microsoft, asegurar dos décadas de suministro eléctrico dedicado representa una cobertura estratégica frente a uno de los mayores riesgos que enfrenta hoy la expansión de infraestructura de IA: la disponibilidad de energía. Distintos informes de la industria vienen proyectando que el consumo eléctrico de los datacenters en Estados Unidos podría crecer un 300% en la próxima década y llegar a representar cerca del 38% del consumo eléctrico neto del país hacia 2037, una presión que ya está generando fricciones regulatorias y comunitarias en distintos estados.

Para Chevron, el acuerdo confirma un giro estratégico de las grandes petroleras hacia el negocio de suministrar energía dedicada a infraestructura de cómputo, un mercado que crece a un ritmo muy superior al de sus negocios tradicionales de combustibles fósiles. La convergencia entre gigantes energéticos y tecnológicos alrededor de la demanda de IA plantea, de cara al futuro, preguntas sobre el impacto ambiental de esta nueva ola de generación dedicada y sobre qué rol jugarán las energías renovables frente al gas natural en estos acuerdos de dos décadas de duración.

Fuentes al pie:
Data Center Knowledge: https://www.datacenterknowledge.com/data-center-construction/new-data-center-developments-july-2026

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