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Los gemelos digitales (digital twins) han emergido como una tecnología transformadora que combina datos en tiempo real, inteligencia artificial (IA) e internet de las cosas (IoT) para crear réplicas virtuales de sistemas físicos. Desde la biomedicina hasta la gestión urbana, el Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) está a la vanguardia en la aplicación de esta tecnología, liderando proyectos innovadores que abordan desafíos globales. En este artículo, exploramos cómo KAIST está utilizando los gemelos digitales para revolucionar la medicina personalizada y las ciudades inteligentes, destacando sus avances más recientes y sus implicaciones para el futuro.

¿Qué son los Gemelos Digitales?

Un gemelo digital es una representación virtual de un objeto, sistema o proceso físico que se actualiza continuamente con datos del mundo real. Esta tecnología permite simular, analizar y optimizar el comportamiento de su contraparte física, ofreciendo aplicaciones en múltiples sectores. En KAIST, los gemelos digitales se integran con tecnologías como IA, big data y realidad extendida (XR) para abordar problemas complejos, desde el tratamiento del cáncer hasta la planificación urbana.

Avances en Biomedicina: Revirtiendo el Cáncer con Gemelos Digitales (2024)

En 2024, el equipo liderado por el profesor Kwang-Hyun Cho en el Departamento de Bioingeniería y Cerebro de KAIST desarrolló una tecnología de gemelos digitales para modelar redes genéticas basadas en datos de transcriptomas de células individuales. Este proyecto identificó factores clave de regulación genética (como HDAC2, FOXA2 y MYB) capaces de inducir la reversión de células cancerosas del colon a un estado similar al de células normales.

Los resultados, validados mediante experimentos in vitro e in vivo, han sido transferidos a BioRevert Inc. para desarrollar terapias innovadoras contra el cáncer. Financiado por el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea, este trabajo demuestra el potencial de los gemelos digitales para acelerar el descubrimiento científico y personalizar tratamientos médicos. Según el profesor Cho, “los gemelos digitales nos permiten simular escenarios biológicos complejos, reduciendo el tiempo y los costos asociados con la investigación tradicional” [1].

Transformando Ciudades con Gemelos Digitales (2019-2021)

KAIST también ha aplicado los gemelos digitales en la gestión urbana. En 2021, colaboró con 3i Inc. para implementar la solución Beamo, digitalizando más de 200 áreas urbanas en deterioro en Corea. Liderado por el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental, este proyecto documentó infraestructura y evaluó riesgos como incendios, inundaciones o terremotos, facilitando la planificación de proyectos de reurbanización y mejorando la respuesta ante desastres naturales [2].

Por otro lado, en 2019, el Centro de Investigación de Realidad Aumentada de KAIST presentó avances en gemelos digitales para ciudades inteligentes durante un coloquio. Utilizando plataformas como mago3D, los investigadores integraron datos de sensores IoT, modelos 3D y simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) para optimizar la gestión urbana, desde la calidad del aire hasta la planificación de infraestructura. Estas soluciones permiten a los gobiernos tomar decisiones informadas en tiempo real, promoviendo ciudades más sostenibles y resilientes [3].

Educación y Divulgación: Democratizando el Conocimiento

KAIST está comprometida con la difusión del conocimiento sobre gemelos digitales. A través de la plataforma edwith, el profesor emérito Takgon Kim imparte un curso en línea que introduce los fundamentos y aplicaciones de esta tecnología en la industria 4.0. Este curso está diseñado para estudiantes y profesionales interesados en explorar el impacto de los gemelos digitales en diversos sectores [4].

Asimismo, KAIST ha organizado seminarios, como el coloquio de 2019, donde expertos discutieron el papel de los gemelos digitales en la transformación digital de las ciudades. Estas iniciativas reflejan el compromiso de la institución con la formación de la próxima generación de innovadores.

Desafíos y Oportunidades

A pesar de sus avances, la implementación de gemelos digitales enfrenta varios desafíos:

  • Calidad de los Datos: La precisión de los gemelos digitales depende de la disponibilidad de datos completos y fiables.
  • Interoperabilidad: Integrar datos de múltiples fuentes requiere estándares universales, como FHIR en salud o RDF en gestión urbana.
  • Privacidad y Seguridad: En aplicaciones biomédicas, la protección de datos sensibles es fundamental.
  • Escalabilidad: La adopción a gran escala exige regulaciones claras y métricas de rendimiento estandarizadas.

Sin embargo, las oportunidades son inmensas. En biomedicina, los gemelos digitales podrían transformar la planificación quirúrgica y el monitoreo de pacientes. En el ámbito urbano, podrían optimizar el uso de recursos y mejorar la resiliencia ante desastres. KAIST está abordando estos desafíos mediante la colaboración interdisciplinaria y el desarrollo de tecnologías habilitadoras como IA, IoT y computación en la nube.

El Futuro de los Gemelos Digitales en KAIST

Los proyectos de KAIST demuestran que los gemelos digitales no son solo una herramienta tecnológica, sino un catalizador para la innovación. Desde la lucha contra el cáncer hasta la construcción de ciudades más inteligentes, esta tecnología está redefiniendo cómo abordamos los desafíos globales. Con su enfoque en la investigación de vanguardia y la educación, KAIST se posiciona como un líder mundial en este campo.

Para aquellos interesados en explorar más, recomendamos visitar el sitio oficial de KAIST [5] y la plataforma edwith para acceder a recursos educativos. Los gemelos digitales están aquí para quedarse, y KAIST está allanando el camino hacia un futuro más conectado e inteligente.


Fuentes:

  1. KAIST News Center – Digital Twin Technology for Cancer Reversion. Sitio web: https://news.kaist.ac.kr
  2. Beamo.ai – Partnership with KAIST for Urban Regeneration. Sitio web: https://beamo.ai
  3. Slideshare – 2019 KAIST Colloquium on Digital Twins. Sitio web: https://www.slideshare.net
  4. Edwith KAIST – Digital Twin Course. Sitio web: https://kooc.kaist.ac.kr
  5. KAIST Official Website. Sitio web: https://www.kaist.ac.kr

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Lenovo repliega su negocio de XR empresarial y apuesta todo a los wearables con IA

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Lenovo dio de baja su unidad de negocios de realidad extendida en Estados Unidos y redirigió el trabajo de su división empresarial ThinkReality hacia wearables de consumo potenciados por inteligencia artificial bajo la marca Motorola. La decisión marca un giro estratégico significativo para una compañía que había invertido fuerte en cascos y gafas de realidad mixta orientadas a clientes corporativos, y confirma una tendencia que empieza a repetirse en buena parte de la industria durante 2026.

El movimiento de Lenovo refleja una tensión de fondo que atraviesa el sector XR desde hace tiempo: los cascos de realidad extendida de uso empresarial —pensados para entrenamiento, mantenimiento industrial o visualización de datos— tardaron más de lo esperado en generar retornos de inversión claros para las compañías que los adoptaron, mientras que los wearables livianos con inteligencia artificial integrada, como anteojos inteligentes sin pantalla, muestran una adopción más rápida y casos de uso más inmediatos para el consumidor promedio.

Analistas del sector describen esta reasignación de recursos como «la jugada de todo 2026» para buena parte de la industria: en lugar de esperar a que la realidad extendida «pura» alcance masividad, fabricantes de hardware están canalizando su inversión hacia dispositivos híbridos que combinan sensores, inteligencia artificial conversacional y un factor de forma mucho más discreto que el de un casco tradicional. Ese diagnóstico coincide con el de otros ejecutivos de la industria, que sostienen que la computación espacial no depende exclusivamente de visores, sino que puede manifestarse en anteojos, wearables de muñeca o incluso sensores ambientales.

Para Lenovo, la apuesta por Motorola como marca insignia de esta nueva generación de wearables con IA implica capitalizar una identidad de marca de consumo ya instalada, en lugar de competir directamente contra gigantes como Meta o Google en el terreno de los cascos XR de alta gama. La decisión también deja una pregunta abierta para el resto de la industria: si incluso un fabricante con recursos como Lenovo prioriza los wearables de IA por sobre la realidad extendida clásica, el futuro de la computación espacial empresarial podría depender menos de los cascos y más de sensores discretos que acompañen a las personas en su vida cotidiana.

Fuentes:
VR.org: https://vr.org/xr
UC Today: https://www.uctoday.com/immersive-workplace-xr-tech/can-immersive-tech-go-beyond-the-headset/

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BlackRock, MGX y Microsoft cierran la mayor compra de datacenters de la historia por USD 40.000 millones

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Un consorcio integrado por Global Infrastructure Partners (GIP, de BlackRock), el fondo tecnológico emiratí MGX y la Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial (AIP, que agrupa además a Microsoft y NVIDIA) cerró la adquisición del 100% del capital accionario de Aligned Data Centers, valuada en USD 40.000 millones. La operación, la mayor inversión privada registrada hasta ahora en infraestructura digital, le compra la compañía a la gestora australiana Macquarie Asset Management.

Aligned Data Centers cuenta con más de 6,4 gigavatios de capacidad operativa y planificada, distribuida en 51 ubicaciones, principalmente en Estados Unidos, con presencia adicional en México y Sudamérica. La compañía seguirá con sede en Dallas, bajo la conducción de su actual CEO, Andrew Schaap, y su equipo de gestión, mientras que AIP, GIP y MGX aportarán además USD 5.000 millones adicionales en capital de crecimiento para expandir la plataforma. La operación había sido anunciada por primera vez en octubre del año pasado, con la misma valuación de USD 40.000 millones, y se demoró varios meses en cerrarse por los procesos regulatorios habituales de este tipo de transacciones.

Para la industria de infraestructura de IA, la operación confirma que la carrera por asegurar capacidad de datacenters se volvió una prioridad de inversión de primer nivel para los mayores gestores de activos del mundo. La Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial fue creada en 2024 con el objetivo de movilizar inicialmente USD 30.000 millones para escalar infraestructura de datos e IA de próxima generación, y desde entonces sumó como miembros a xAI, el fondo soberano de Singapur Temasek y la Autoridad de Inversión de Kuwait, además de acuerdos con GE Vernova y NextEra Energy para escalar infraestructura energética destinada a los centros de datos.

El cierre de la operación llega en un momento de creciente tensión sobre el impacto ambiental de esta expansión: un informe reciente proyectó que el consumo eléctrico de los datacenters de Estados Unidos podría más que duplicarse hacia 2030, mientras que el estado de Nueva York ya impuso una moratoria de un año a la construcción de datacenters de gran escala mientras diseña un marco regulatorio específico. La tensión entre la demanda insaciable de cómputo para IA y la disponibilidad de energía y agua se perfila como uno de los grandes condicionantes de esta industria de aquí en adelante.

Fuentes al pie:
Yahoo Finance / ESG Dive: https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/blackrock-gip-microsoft-backed-ai-125100384.html

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Chevron y Microsoft firman un acuerdo de energía a 20 años para alimentar un megacampus de datacenters en Texas

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Chevron y Microsoft firmaron un acuerdo de suministro eléctrico a 20 años para abastecer un campus de datacenters planificado cerca de Pecos, en Texas, en lo que las compañías describieron como una de las mayores integraciones directas entre infraestructura de cómputo y generación de energía in situ registradas hasta ahora en Estados Unidos.

El acuerdo forma parte de una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas: en lugar de depender exclusivamente de la red eléctrica pública para alimentar sus datacenters de inteligencia artificial, cada vez más operadores buscan asegurar generación de energía dedicada y de largo plazo directamente con productores energéticos, sorteando así los cuellos de botella de interconexión a la red que hoy retrasan buena parte de los proyectos de datacenters en Estados Unidos.

Para Microsoft, asegurar dos décadas de suministro eléctrico dedicado representa una cobertura estratégica frente a uno de los mayores riesgos que enfrenta hoy la expansión de infraestructura de IA: la disponibilidad de energía. Distintos informes de la industria vienen proyectando que el consumo eléctrico de los datacenters en Estados Unidos podría crecer un 300% en la próxima década y llegar a representar cerca del 38% del consumo eléctrico neto del país hacia 2037, una presión que ya está generando fricciones regulatorias y comunitarias en distintos estados.

Para Chevron, el acuerdo confirma un giro estratégico de las grandes petroleras hacia el negocio de suministrar energía dedicada a infraestructura de cómputo, un mercado que crece a un ritmo muy superior al de sus negocios tradicionales de combustibles fósiles. La convergencia entre gigantes energéticos y tecnológicos alrededor de la demanda de IA plantea, de cara al futuro, preguntas sobre el impacto ambiental de esta nueva ola de generación dedicada y sobre qué rol jugarán las energías renovables frente al gas natural en estos acuerdos de dos décadas de duración.

Fuentes al pie:
Data Center Knowledge: https://www.datacenterknowledge.com/data-center-construction/new-data-center-developments-july-2026

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