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Introducción: ¿Qué Son los SMR y Por Qué Importan en Argentina?
Si estás empezando a leer sobre energía nuclear, pensá en los SMR (Small Modular Reactors, o Reactores Modulares Pequeños) como una versión «moderna y compacta» de los reactores tradicionales. En lugar de ser gigantescos complejos que tardan una década en construirse, los SMR son como «bloques de Lego atómicos»: se fabrican en fábricas, se transportan en camiones o barcos, y se ensamblan en el sitio en solo 2-3 años. Generan entre 25 y 300 megavatios (MW) de energía limpia, sin emisiones de CO₂, y su diseño incluye sistemas de seguridad «pasivos» que se apagan solos si algo falla, reduciendo riesgos como los de Chernóbil o Fukushima.
En Argentina, estos reactores no son un sueño lejano: el país tiene más de 70 años de experiencia nuclear, con tres centrales operativas que cubren el 7-9% de la electricidad nacional. Empresas como INVAP (de Bariloche) ya exportaron reactores a Australia, y ahora lideran dos SMR propios. El foco inicial está en Atucha (Buenos Aires), donde se construyen prototipos, pero el gobierno de Javier Milei ve en la Patagonia un futuro «Data Valley» para data centers de IA —esos «cerebros digitales» que consumen tanta energía como una ciudad mediana.
Proyectos como Stargate Argentina (de OpenAI) arrancan con eólica y solar, pero los SMR serán clave para energía constante 24/7. Esto podría atraer US$ 25.000 millones en inversiones, crear miles de empleos y posicionar a Argentina como líder en IA limpia. A continuación, explicamos paso a paso, con datos verificados.
1. El Legado Exportador: ¿Qué Fue el Reactor OPAL y Cómo Lo Vendió Argentina?
Para entender el presente, volvamos a 2000: Australia necesitaba un reactor para producir radioisótopos médicos (como el molibdeno-99, usado en escáneres contra el cáncer). En vez de optar por gigantes como Francia o Alemania, eligieron a INVAP, una empresa estatal argentina fundada en 1976 en Bariloche, especializada en tecnología nuclear pacífica.
El OPAL (Open Pool Australian Lightwater) es un reactor de investigación de 20 MW térmicos —no genera electricidad para hogares, pero sí neutrones para medicinas (cubriendo el 25% del mercado australiano), silicio para chips electrónicos y estudios científicos en materiales o biología. Fue un «turnkey»: INVAP diseñó, construyó y puso en marcha todo por US$ 350 millones, generando 1.000 empleos en Argentina durante la obra.
Característica
Detalles
Cliente
ANSTO (Australia)
Contrato
US$ 350 millones (todo incluido: diseño, construcción, combustible inicial)
Inauguración
2007
Estado 2025
100% operativo, con upgrades en 2024 que extienden su vida hasta 2067
Relación actual
INVAP sigue suministrando combustible (uranio de bajo enriquecimiento)
Este éxito abrió puertas: Argentina exportó siete reactores de investigación a países como Perú, Argelia y Egipto. Los royalties acumulados superan los US$ 50 millones, probando que la nuclear argentina es competitiva y segura.
2. Los Dos SMR Argentinos: ¿Qué Son, Dónde Se Construyen y Cuánto Avanzan?
Hoy, Argentina no solo diseña: construye. Los SMR resuelven problemas de los reactores grandes —costos altos y tiempos largos— al ser modulares: se producen en serie, como autos, bajando precios en un 30-50%. El país tiene dos modelos clave, ambos en el Complejo Nuclear Atucha (Zárate, Buenos Aires), junto a Atucha I y II. No hay construcción en Patagonia aún; los prototipos prueban la tecnología para futuras expansiones.
CAREM-25: El «Prototipo Nacional»
¿Qué es? Un reactor de 25 MW netos (eléctricos), 100% diseñado en Argentina por la CNEA (Comisión Nacional de Energía Atómica). Usa agua presurizada (PWR) y enfría por convección natural —sin bombas eléctricas, ultra seguro. Ideal para zonas remotas o cogeneración (electricidad + calor para desalación).
¿Dónde y cómo? En Atucha, desde 2014. Es el primer SMR de potencia 100% argentino y uno de cinco en fase avanzada global (junto a China y Rusia).
Avance (noviembre 2025):85% construido, pero con paradas por recortes presupuestarios en 2024 (Milei redujo fondos a CNEA, causando 470 despidos). Se reanuda con acuerdo CNEA-Nucleoeléctrica en 2023; criticidad esperada en 2027-2028.
Costo:US$ 500-700 millones en serie (70% componentes locales).
ACR-300: El «Exportador Modular»
¿Qué es? Un reactor de 300 MW netos, desarrollado por INVAP con capital mixto (estatal y privado de EE.UU.). Basado en tecnología CANDU (agua pesada), usa uranio natural —sin necesidad de enriquecimiento caro. Perfecto para data centers o minería.
¿Dónde y cómo? Planes para cuatro módulos en Atucha (1.2 GW total), anunciados en marzo 2025 por Demian Reidel (presidente del Consejo Nuclear). Patente en EE.UU. (diciembre 2024), pero construcción aún no inicia —en fase de diseño final y financiamiento.
Avance (noviembre 2025): Listo para licitación; primera unidad en 2030. Costo: US$ 1.000-1.500 millones por módulo.
CAREM será el tercer SMR operativo global (tras HTR-PM chino y RITM ruso). ACR-300 apunta a exportaciones (Uganda, Australia en charlas). Ambos en Atucha para probar seguridad antes de escalar.
3. Patagonia: ¿Por Qué Elegir Esta Región para SMR y Data Centers?
La Patagonia —con vientos fuertes, sol abundante y temperaturas bajo cero— no es solo turismo: es un «paraíso energético» para IA. Los data centers de ChatGPT o Gemini consumen hasta 500 MW (como 400.000 hogares), pero generan calor que necesita enfriamiento masivo. El frío patagónico lo resuelve naturalmente, ahorrando 30-40% en costos.
El Plan “Nuclear City” (Gobierno Milei – 2024/2025)
“Mi sueño es tener un lugar en Patagonia llamado Nuclear City, donde puedas venir con tu proyecto y conectarlo” — Demian Reidel, presidente de Nucleoeléctrica Argentina (entrevista FT, diciembre 2024)
Anunciado en diciembre 2024, es la fase 3 del «Plan Nuclear Argentino»: tras SMR en Atucha y exportaciones de uranio, crear un hub en Chubut/Neuquén con SMR + renovables. No hay construcción aún —es un plan aspiracional para 2030+—, pero alinea con el boom IA (demanda global: +10 GW para 2030). Críticos cuestionan viabilidad por recortes (CAREM pausado), pero Reidel ve en Patagonia «tierras inhóspitas ideales».
Proyecto Stargate Argentina (OpenAI + Sur Energy – octubre 2025)
En octubre 2025, OpenAI (creadores de ChatGPT) firmó un «letter of intent» con Sur Energy (firma argentino-estadounidense de energía limpia) para un data center de 500 MW en Patagonia —el primero en Latam y parte de «Stargate» global (US$ 500.000 millones).
Detalles
Información
Inversión
Hasta US$ 25.000 millones (el mayor en historia argentina)
Energía
Fase 1: Eólica + solar (de Vaca Muerta y proveedores como Central Puerto/Genneia)
Fase 2: Posible SMR ACR-300 para base 24/7 (no confirmado, pero alineado con Nuclear City)
Beneficio
30% de PYMES argentinas adoptarán IA; hub regional para exportar cómputo
¿Por Qué Patagonia?
Frío natural: Temperaturas de -20°C reducen enfriamiento en 30-40%.
Terrenos vacíos: Miles de km² sin conflictos (vs. NIMBY en ciudades).
4. Potencial Económico: ¿Cuánto Puede Ganar Argentina?
El «santo grial» es económico: SMR resuelven la intermitencia de renovables y atraen Big Tech. Globalmente, el mercado SMR crece a US$ 300.000 millones para 2040 (OIEA). Argentina, con uranio (34.000 toneladas reservas) y expertise, apunta al 5% (US$ 15.000 millones).
Rubro
Monto
Plazo
Stargate
US$ 25.000 millones (data center)
2026-2030
4 × ACR-300
US$ 4.000-6.000 millones (nacional)
2027-2030
Exportar 10 SMR
US$ 10.000-15.000 millones
2030-2040
Ahorro energético
US$ 2.000 millones/año (menos gas importado)
Anual
Empleos
+20.000 (construcción, operación, IA)
2026-2035
En Patagonia: Crea «Data Valley» con PIB +1-2%, atrayendo Google/Amazon. Riesgos: Recortes (CAREM pausado) y elecciones 2025.
Lenovo dio de baja su unidad de negocios de realidad extendida en Estados Unidos y redirigió el trabajo de su división empresarial ThinkReality hacia wearables de consumo potenciados por inteligencia artificial bajo la marca Motorola. La decisión marca un giro estratégico significativo para una compañía que había invertido fuerte en cascos y gafas de realidad mixta orientadas a clientes corporativos, y confirma una tendencia que empieza a repetirse en buena parte de la industria durante 2026.
El movimiento de Lenovo refleja una tensión de fondo que atraviesa el sector XR desde hace tiempo: los cascos de realidad extendida de uso empresarial —pensados para entrenamiento, mantenimiento industrial o visualización de datos— tardaron más de lo esperado en generar retornos de inversión claros para las compañías que los adoptaron, mientras que los wearables livianos con inteligencia artificial integrada, como anteojos inteligentes sin pantalla, muestran una adopción más rápida y casos de uso más inmediatos para el consumidor promedio.
Analistas del sector describen esta reasignación de recursos como «la jugada de todo 2026» para buena parte de la industria: en lugar de esperar a que la realidad extendida «pura» alcance masividad, fabricantes de hardware están canalizando su inversión hacia dispositivos híbridos que combinan sensores, inteligencia artificial conversacional y un factor de forma mucho más discreto que el de un casco tradicional. Ese diagnóstico coincide con el de otros ejecutivos de la industria, que sostienen que la computación espacial no depende exclusivamente de visores, sino que puede manifestarse en anteojos, wearables de muñeca o incluso sensores ambientales.
Para Lenovo, la apuesta por Motorola como marca insignia de esta nueva generación de wearables con IA implica capitalizar una identidad de marca de consumo ya instalada, en lugar de competir directamente contra gigantes como Meta o Google en el terreno de los cascos XR de alta gama. La decisión también deja una pregunta abierta para el resto de la industria: si incluso un fabricante con recursos como Lenovo prioriza los wearables de IA por sobre la realidad extendida clásica, el futuro de la computación espacial empresarial podría depender menos de los cascos y más de sensores discretos que acompañen a las personas en su vida cotidiana.
Un consorcio integrado por Global Infrastructure Partners (GIP, de BlackRock), el fondo tecnológico emiratí MGX y la Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial (AIP, que agrupa además a Microsoft y NVIDIA) cerró la adquisición del 100% del capital accionario de Aligned Data Centers, valuada en USD 40.000 millones. La operación, la mayor inversión privada registrada hasta ahora en infraestructura digital, le compra la compañía a la gestora australiana Macquarie Asset Management.
Aligned Data Centers cuenta con más de 6,4 gigavatios de capacidad operativa y planificada, distribuida en 51 ubicaciones, principalmente en Estados Unidos, con presencia adicional en México y Sudamérica. La compañía seguirá con sede en Dallas, bajo la conducción de su actual CEO, Andrew Schaap, y su equipo de gestión, mientras que AIP, GIP y MGX aportarán además USD 5.000 millones adicionales en capital de crecimiento para expandir la plataforma. La operación había sido anunciada por primera vez en octubre del año pasado, con la misma valuación de USD 40.000 millones, y se demoró varios meses en cerrarse por los procesos regulatorios habituales de este tipo de transacciones.
Para la industria de infraestructura de IA, la operación confirma que la carrera por asegurar capacidad de datacenters se volvió una prioridad de inversión de primer nivel para los mayores gestores de activos del mundo. La Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial fue creada en 2024 con el objetivo de movilizar inicialmente USD 30.000 millones para escalar infraestructura de datos e IA de próxima generación, y desde entonces sumó como miembros a xAI, el fondo soberano de Singapur Temasek y la Autoridad de Inversión de Kuwait, además de acuerdos con GE Vernova y NextEra Energy para escalar infraestructura energética destinada a los centros de datos.
El cierre de la operación llega en un momento de creciente tensión sobre el impacto ambiental de esta expansión: un informe reciente proyectó que el consumo eléctrico de los datacenters de Estados Unidos podría más que duplicarse hacia 2030, mientras que el estado de Nueva York ya impuso una moratoria de un año a la construcción de datacenters de gran escala mientras diseña un marco regulatorio específico. La tensión entre la demanda insaciable de cómputo para IA y la disponibilidad de energía y agua se perfila como uno de los grandes condicionantes de esta industria de aquí en adelante.
Fuentes al pie: Yahoo Finance / ESG Dive: https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/blackrock-gip-microsoft-backed-ai-125100384.html
Chevron y Microsoft firmaron un acuerdo de suministro eléctrico a 20 años para abastecer un campus de datacenters planificado cerca de Pecos, en Texas, en lo que las compañías describieron como una de las mayores integraciones directas entre infraestructura de cómputo y generación de energía in situ registradas hasta ahora en Estados Unidos.
El acuerdo forma parte de una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas: en lugar de depender exclusivamente de la red eléctrica pública para alimentar sus datacenters de inteligencia artificial, cada vez más operadores buscan asegurar generación de energía dedicada y de largo plazo directamente con productores energéticos, sorteando así los cuellos de botella de interconexión a la red que hoy retrasan buena parte de los proyectos de datacenters en Estados Unidos.
Para Microsoft, asegurar dos décadas de suministro eléctrico dedicado representa una cobertura estratégica frente a uno de los mayores riesgos que enfrenta hoy la expansión de infraestructura de IA: la disponibilidad de energía. Distintos informes de la industria vienen proyectando que el consumo eléctrico de los datacenters en Estados Unidos podría crecer un 300% en la próxima década y llegar a representar cerca del 38% del consumo eléctrico neto del país hacia 2037, una presión que ya está generando fricciones regulatorias y comunitarias en distintos estados.
Para Chevron, el acuerdo confirma un giro estratégico de las grandes petroleras hacia el negocio de suministrar energía dedicada a infraestructura de cómputo, un mercado que crece a un ritmo muy superior al de sus negocios tradicionales de combustibles fósiles. La convergencia entre gigantes energéticos y tecnológicos alrededor de la demanda de IA plantea, de cara al futuro, preguntas sobre el impacto ambiental de esta nueva ola de generación dedicada y sobre qué rol jugarán las energías renovables frente al gas natural en estos acuerdos de dos décadas de duración.
Fuentes al pie: Data Center Knowledge: https://www.datacenterknowledge.com/data-center-construction/new-data-center-developments-july-2026
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