Connect with us

Publicado

on

Jeff Bezos, fundador de Amazon y Blue Origin, ha predicho que en los próximos 10 a 20 años, los centros de datos a escala de gigavatios para el entrenamiento de inteligencia artificial (IA) se construirán en el espacio. En su discurso durante la Italian Tech Week en Turín el 3 de octubre de 2025, enfatizó que estas instalaciones orbitales podrían resultar más económicas que las terrestres, gracias a la energía solar disponible 24/7 sin interrupciones climáticas. Esta idea surge ante la creciente demanda energética de la IA, que podría consumir hasta el 10% de la electricidad en EE. UU. en los próximos años.

Bezos ve esto como el «próximo paso» en la exploración espacial, similar a cómo los satélites transformaron la previsión meteorológica y las comunicaciones globales, beneficiando la vida en la Tierra. Compara el boom de la IA con el de internet en los años 2000, admitiendo posibles burbujas especulativas, pero manteniendo un optimismo sobre su potencial transformador.

Ventajas de Construir Centros de Datos en el Espacio para IA

El concepto de centros de datos orbitales no es nuevo, pero el apoyo de Bezos resalta sus beneficios clave, especialmente para tareas de IA que requieren gran potencia energética. Aquí un desglose detallado:

Ventaja PrincipalDescripción Detallada
Energía Solar IlimitadaLos centros de datos en órbita aprovechan la luz solar constante, eliminando ciclos diurnos, nubes o variaciones estacionales, lo que permite operaciones a escala de gigavatios sin depender de redes eléctricas terrestres.
Enfriamiento Natural EficienteEl vacío espacial ofrece enfriamiento radiativo, reduciendo el consumo masivo de agua y energía necesario para enfriar servidores en la Tierra.
Mayor Resiliencia y EscalabilidadLibres de desastres naturales, tensiones geopolíticas o limitaciones de espacio físico, estos centros proporcionan computación resistente y expansión sencilla.
Eficiencia de Costos a Largo PlazoSegún Bezos, los costos orbitales podrían ser inferiores a los terrestres, gracias a la caída en precios de lanzamientos y cohetes reutilizables como los de Blue Origin.

Desafíos y Críticas a los Centros de Datos Orbitales

A pesar del entusiasmo por los centros de datos en el espacio, expertos señalan barreras importantes. Un análisis indica que el timeline de Bezos podría ser optimista excesivo por subestimar costos en enfriamiento, protección contra radiación y órbitas estables. Principales desafíos incluyen:

  • Costos Elevados de Lanzamiento y Mantenimiento: Los cohetes implican riesgos y gastos altos; un fallo podría destruir hardware valorado en miles de millones. Reparaciones orbitales demandan robótica avanzada o misiones tripuladas.
  • Problemas de Latencia en Comunicación: Transferir datos al espacio genera delays, inadecuados para apps en tiempo real, aunque aptos para entrenamiento de IA batch.
  • Radiación Cósmica y Durabilidad: Rayos cósmicos y flares solares dañan electrónicos, requiriendo blindajes que incrementan peso y costos.
  • Aspectos Regulatorios y Ambientales: Operaciones extraterritoriales plantean dilemas sobre soberanía de datos, ciberseguridad y basura espacial.

Proyectos Actuales y Desarrollos en Centros de Datos Espaciales

Aunque los centros de datos gigawatt en el espacio son conceptuales, hay iniciativas avanzando en esta dirección:

  • Voyager Technologies: Lanzaron «Space Edge», una región multi-nube en la Estación Espacial Internacional (EEI), para procesamiento orbital de baja latencia.
  • Lumen Orbit: Startup que diseña plataformas computacionales espaciales, afirmando costos energéticos orbitales inferiores, aunque cuestionados por expertos en eficiencia.
  • Proyecto Kuiper de Amazon: Centrado en internet satelital, pero incluye infraestructura orbital con inversiones de 120 millones de dólares en el Centro Espacial Kennedy de la NASA. Blue Origin planea estaciones como Orbital Reef.

En conclusión, la predicción de Jeff Bezos sobre centros de datos en el espacio ha generado debate en redes como X, posicionando el espacio como «la próxima nube». Su viabilidad depende de avances en lanzamientos y costos reducidos, representando un salto audaz en la expansión humana más allá de la Tierra.

Continue Reading
Advertisement
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

EmpresasTech

Lenovo repliega su negocio de XR empresarial y apuesta todo a los wearables con IA

Publicado

on

Lenovo dio de baja su unidad de negocios de realidad extendida en Estados Unidos y redirigió el trabajo de su división empresarial ThinkReality hacia wearables de consumo potenciados por inteligencia artificial bajo la marca Motorola. La decisión marca un giro estratégico significativo para una compañía que había invertido fuerte en cascos y gafas de realidad mixta orientadas a clientes corporativos, y confirma una tendencia que empieza a repetirse en buena parte de la industria durante 2026.

El movimiento de Lenovo refleja una tensión de fondo que atraviesa el sector XR desde hace tiempo: los cascos de realidad extendida de uso empresarial —pensados para entrenamiento, mantenimiento industrial o visualización de datos— tardaron más de lo esperado en generar retornos de inversión claros para las compañías que los adoptaron, mientras que los wearables livianos con inteligencia artificial integrada, como anteojos inteligentes sin pantalla, muestran una adopción más rápida y casos de uso más inmediatos para el consumidor promedio.

Analistas del sector describen esta reasignación de recursos como «la jugada de todo 2026» para buena parte de la industria: en lugar de esperar a que la realidad extendida «pura» alcance masividad, fabricantes de hardware están canalizando su inversión hacia dispositivos híbridos que combinan sensores, inteligencia artificial conversacional y un factor de forma mucho más discreto que el de un casco tradicional. Ese diagnóstico coincide con el de otros ejecutivos de la industria, que sostienen que la computación espacial no depende exclusivamente de visores, sino que puede manifestarse en anteojos, wearables de muñeca o incluso sensores ambientales.

Para Lenovo, la apuesta por Motorola como marca insignia de esta nueva generación de wearables con IA implica capitalizar una identidad de marca de consumo ya instalada, en lugar de competir directamente contra gigantes como Meta o Google en el terreno de los cascos XR de alta gama. La decisión también deja una pregunta abierta para el resto de la industria: si incluso un fabricante con recursos como Lenovo prioriza los wearables de IA por sobre la realidad extendida clásica, el futuro de la computación espacial empresarial podría depender menos de los cascos y más de sensores discretos que acompañen a las personas en su vida cotidiana.

Fuentes:
VR.org: https://vr.org/xr
UC Today: https://www.uctoday.com/immersive-workplace-xr-tech/can-immersive-tech-go-beyond-the-headset/

Continue Reading

EmpresasTech

BlackRock, MGX y Microsoft cierran la mayor compra de datacenters de la historia por USD 40.000 millones

Publicado

on

Un consorcio integrado por Global Infrastructure Partners (GIP, de BlackRock), el fondo tecnológico emiratí MGX y la Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial (AIP, que agrupa además a Microsoft y NVIDIA) cerró la adquisición del 100% del capital accionario de Aligned Data Centers, valuada en USD 40.000 millones. La operación, la mayor inversión privada registrada hasta ahora en infraestructura digital, le compra la compañía a la gestora australiana Macquarie Asset Management.

Aligned Data Centers cuenta con más de 6,4 gigavatios de capacidad operativa y planificada, distribuida en 51 ubicaciones, principalmente en Estados Unidos, con presencia adicional en México y Sudamérica. La compañía seguirá con sede en Dallas, bajo la conducción de su actual CEO, Andrew Schaap, y su equipo de gestión, mientras que AIP, GIP y MGX aportarán además USD 5.000 millones adicionales en capital de crecimiento para expandir la plataforma. La operación había sido anunciada por primera vez en octubre del año pasado, con la misma valuación de USD 40.000 millones, y se demoró varios meses en cerrarse por los procesos regulatorios habituales de este tipo de transacciones.

Para la industria de infraestructura de IA, la operación confirma que la carrera por asegurar capacidad de datacenters se volvió una prioridad de inversión de primer nivel para los mayores gestores de activos del mundo. La Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial fue creada en 2024 con el objetivo de movilizar inicialmente USD 30.000 millones para escalar infraestructura de datos e IA de próxima generación, y desde entonces sumó como miembros a xAI, el fondo soberano de Singapur Temasek y la Autoridad de Inversión de Kuwait, además de acuerdos con GE Vernova y NextEra Energy para escalar infraestructura energética destinada a los centros de datos.

El cierre de la operación llega en un momento de creciente tensión sobre el impacto ambiental de esta expansión: un informe reciente proyectó que el consumo eléctrico de los datacenters de Estados Unidos podría más que duplicarse hacia 2030, mientras que el estado de Nueva York ya impuso una moratoria de un año a la construcción de datacenters de gran escala mientras diseña un marco regulatorio específico. La tensión entre la demanda insaciable de cómputo para IA y la disponibilidad de energía y agua se perfila como uno de los grandes condicionantes de esta industria de aquí en adelante.

Fuentes al pie:
Yahoo Finance / ESG Dive: https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/blackrock-gip-microsoft-backed-ai-125100384.html

Continue Reading

EmpresasTech

Chevron y Microsoft firman un acuerdo de energía a 20 años para alimentar un megacampus de datacenters en Texas

Publicado

on

Chevron y Microsoft firmaron un acuerdo de suministro eléctrico a 20 años para abastecer un campus de datacenters planificado cerca de Pecos, en Texas, en lo que las compañías describieron como una de las mayores integraciones directas entre infraestructura de cómputo y generación de energía in situ registradas hasta ahora en Estados Unidos.

El acuerdo forma parte de una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas: en lugar de depender exclusivamente de la red eléctrica pública para alimentar sus datacenters de inteligencia artificial, cada vez más operadores buscan asegurar generación de energía dedicada y de largo plazo directamente con productores energéticos, sorteando así los cuellos de botella de interconexión a la red que hoy retrasan buena parte de los proyectos de datacenters en Estados Unidos.

Para Microsoft, asegurar dos décadas de suministro eléctrico dedicado representa una cobertura estratégica frente a uno de los mayores riesgos que enfrenta hoy la expansión de infraestructura de IA: la disponibilidad de energía. Distintos informes de la industria vienen proyectando que el consumo eléctrico de los datacenters en Estados Unidos podría crecer un 300% en la próxima década y llegar a representar cerca del 38% del consumo eléctrico neto del país hacia 2037, una presión que ya está generando fricciones regulatorias y comunitarias en distintos estados.

Para Chevron, el acuerdo confirma un giro estratégico de las grandes petroleras hacia el negocio de suministrar energía dedicada a infraestructura de cómputo, un mercado que crece a un ritmo muy superior al de sus negocios tradicionales de combustibles fósiles. La convergencia entre gigantes energéticos y tecnológicos alrededor de la demanda de IA plantea, de cara al futuro, preguntas sobre el impacto ambiental de esta nueva ola de generación dedicada y sobre qué rol jugarán las energías renovables frente al gas natural en estos acuerdos de dos décadas de duración.

Fuentes al pie:
Data Center Knowledge: https://www.datacenterknowledge.com/data-center-construction/new-data-center-developments-july-2026

Continue Reading

TENDENCIAS