Jeff Bezos, fundador de Amazon y Blue Origin, ha predicho que en los próximos 10 a 20 años, los centros de datos a escala de gigavatios para el entrenamiento de inteligencia artificial (IA) se construirán en el espacio. En su discurso durante la Italian Tech Week en Turín el 3 de octubre de 2025, enfatizó que estas instalaciones orbitales podrían resultar más económicas que las terrestres, gracias a la energía solar disponible 24/7 sin interrupciones climáticas. Esta idea surge ante la creciente demanda energética de la IA, que podría consumir hasta el 10% de la electricidad en EE. UU. en los próximos años.
Bezos ve esto como el «próximo paso» en la exploración espacial, similar a cómo los satélites transformaron la previsión meteorológica y las comunicaciones globales, beneficiando la vida en la Tierra. Compara el boom de la IA con el de internet en los años 2000, admitiendo posibles burbujas especulativas, pero manteniendo un optimismo sobre su potencial transformador.
Ventajas de Construir Centros de Datos en el Espacio para IA
El concepto de centros de datos orbitales no es nuevo, pero el apoyo de Bezos resalta sus beneficios clave, especialmente para tareas de IA que requieren gran potencia energética. Aquí un desglose detallado:
Ventaja Principal
Descripción Detallada
Energía Solar Ilimitada
Los centros de datos en órbita aprovechan la luz solar constante, eliminando ciclos diurnos, nubes o variaciones estacionales, lo que permite operaciones a escala de gigavatios sin depender de redes eléctricas terrestres.
Enfriamiento Natural Eficiente
El vacío espacial ofrece enfriamiento radiativo, reduciendo el consumo masivo de agua y energía necesario para enfriar servidores en la Tierra.
Mayor Resiliencia y Escalabilidad
Libres de desastres naturales, tensiones geopolíticas o limitaciones de espacio físico, estos centros proporcionan computación resistente y expansión sencilla.
Eficiencia de Costos a Largo Plazo
Según Bezos, los costos orbitales podrían ser inferiores a los terrestres, gracias a la caída en precios de lanzamientos y cohetes reutilizables como los de Blue Origin.
Desafíos y Críticas a los Centros de Datos Orbitales
A pesar del entusiasmo por los centros de datos en el espacio, expertos señalan barreras importantes. Un análisis indica que el timeline de Bezos podría ser optimista excesivo por subestimar costos en enfriamiento, protección contra radiación y órbitas estables. Principales desafíos incluyen:
Costos Elevados de Lanzamiento y Mantenimiento: Los cohetes implican riesgos y gastos altos; un fallo podría destruir hardware valorado en miles de millones. Reparaciones orbitales demandan robótica avanzada o misiones tripuladas.
Problemas de Latencia en Comunicación: Transferir datos al espacio genera delays, inadecuados para apps en tiempo real, aunque aptos para entrenamiento de IA batch.
Radiación Cósmica y Durabilidad: Rayos cósmicos y flares solares dañan electrónicos, requiriendo blindajes que incrementan peso y costos.
Aspectos Regulatorios y Ambientales: Operaciones extraterritoriales plantean dilemas sobre soberanía de datos, ciberseguridad y basura espacial.
Proyectos Actuales y Desarrollos en Centros de Datos Espaciales
Aunque los centros de datos gigawatt en el espacio son conceptuales, hay iniciativas avanzando en esta dirección:
Voyager Technologies: Lanzaron «Space Edge», una región multi-nube en la Estación Espacial Internacional (EEI), para procesamiento orbital de baja latencia.
Lumen Orbit: Startup que diseña plataformas computacionales espaciales, afirmando costos energéticos orbitales inferiores, aunque cuestionados por expertos en eficiencia.
Proyecto Kuiper de Amazon: Centrado en internet satelital, pero incluye infraestructura orbital con inversiones de 120 millones de dólares en el Centro Espacial Kennedy de la NASA. Blue Origin planea estaciones como Orbital Reef.
En conclusión, la predicción de Jeff Bezos sobre centros de datos en el espacio ha generado debate en redes como X, posicionando el espacio como «la próxima nube». Su viabilidad depende de avances en lanzamientos y costos reducidos, representando un salto audaz en la expansión humana más allá de la Tierra.
En un mundo donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la intersección entre inteligencia artificial (IA) y computación cuántica emerge como uno de los campos más prometedores. Pero, ¿qué significa esto exactamente? La IA se refiere a sistemas informáticos diseñados para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje automático, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones autónomas. Por su parte, la computación cuántica aprovecha las leyes de la mecánica cuántica —como la superposición (donde un qubit puede representar múltiples estados simultáneamente) y el entrelazamiento (conexión instantánea entre partículas)— para resolver problemas complejos a velocidades inimaginables para las computadoras clásicas. Esta convergencia no solo acelera innovaciones en sectores clave, sino que podría generar un mercado valorado en $642 mil millones para 2029, según un análisis reciente.
Si buscas oportunidades de inversión en IA cuántica, este artículo explora el potencial económico, los riesgos para la criptografía (incluyendo Bitcoin) y avances concretos como la adquisición de Zama. Descubre cómo esta sinergia transforma la blockchain, la nanotecnología y la biotecnología hacia un futuro de terapias personalizadas y materiales revolucionarios.
El Boom Económico: ¿Por Qué la Convergencia IA-Cuántica Vale $642 Mil Millones?
La fusión de IA y computación cuántica —conocida como computación híbrida cuántica-IA— promete resolver desafíos que hoy parecen imposibles. Imagina optimizaciones complejas en logística global, simulaciones moleculares para el descubrimiento de fármacos o modelado climático con precisión atómica. Un informe de AInvest proyecta que este mercado alcanzará los $642 mil millones en 2029, impulsado por inversiones en hardware cuántico, software de IA adaptado y aplicaciones híbridas. Esto representa un crecimiento exponencial: el mercado de computación cuántica sola se estima en $4.24 mil millones para 2030, pero la integración con IA multiplica su valor al habilitar procesamientos en tiempo real de datos masivos.
Beneficios Clave de la IA en Computación Cuántica
Optimización Avanzada: Algoritmos cuánticos como el de Grover aceleran búsquedas en bases de datos, ideales para IA en e-commerce o finanzas.
Simulaciones Moleculares: La IA analiza resultados cuánticos para predecir comportamientos químicos, reduciendo tiempos de desarrollo de medicamentos de años a meses.
Aprendizaje Automático Cuántico: Modelos de machine learning que entrenan en qubits, superando limitaciones de datos en la IA tradicional.
Empresas líderes como Google, IBM y startups en Silicon Valley ya invierten miles de millones, con proyecciones de un retorno de hasta $131 mil millones en oportunidades híbridas para 2026. Para SEO y visibilidad, palabras clave como «mercado IA cuántica 2029» o «inversiones en computación cuántica» posicionan este sector como el próximo «boom tecnológico».
Amenazas a la Criptografía: Google y el «Colapso de Confianza» en Bitcoin
No todo es optimismo. Los avances en computación cuántica plantean riesgos reales para la seguridad digital. El procesador cuántico Willow de Google, revelado en octubre de 2025, logró un «ventaja cuántica verificable» —resolviendo cálculos en minutos que tomarían miles de años a supercomputadoras clásicas—. Esto amenaza algoritmos criptográficos como ECDSA usado en Bitcoin, donde un computador cuántico podría derivar claves privadas de públicas, potencialmente robando fondos inactivos (hasta el 25% del suministro de BTC).
Expertos coinciden: el peligro inmediato no es la máquina cuántica —que aún está a una década de «Q-Day» (el día en que rompa la encriptación RSA/ECC)— sino el pánico humano y la preparación lenta. Un «colapso de confianza» podría fracturar el ecosistema cripto: ventas masivas por miedo, volatilidad extrema y erosión de la fe en blockchains antes de que la amenaza sea real. Como advierte un análisis, «el verdadero riesgo es la desinformación que genera pánico de mercado». Soluciones post-cuánticas, como firmas digitales resistentes (e.g., Lattice-based), ya se desarrollan, pero la adopción es clave.
Respuesta Inmediata: La Adquisición de Zama a Kakarot para Blockchains Privadas
En este contexto, la noticia del 5 de noviembre de 2025 marca un hito: Zama, líder en criptografía, adquirió Kakarot (respaldada por Vitalik Buterin), fusionando encriptación homomórfica totalmente (FHE) con máquinas virtuales de conocimiento cero (zkVM).
FHE Explicado: Permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin descifrarlos, preservando la privacidad total.
zkVM Explicada: Pruebas criptográficas que verifican ejecuciones sin revelar datos subyacentes, ideales para escalabilidad en blockchains.
Esta integración crea blockchains privadas y escalables que protegen datos sensibles (e.g., transacciones financieras o historiales médicos) sin comprometer la descentralización. Apoyada por inversores como Starkware y Lambda Class, la adquisición acelera el Protocolo Zama para aplicaciones en DeFi y Web3 seguras contra amenazas cuánticas. Un paso audaz que fortalece la resiliencia de la industria cripto.
Más Allá de la Blockchain: Nanotecnología y Biotecnología Personalizada
La sinergia IA-cuántica trasciende la finanza. En nanotecnología, simulaciones cuánticas habilitan el diseño de nanomateriales autoensamblados —estructuras que se forman solas a escala atómica— para baterías de mayor duración o sensores médicos ultra-sensibles. Por ejemplo, qubits simulan interacciones moleculares para crear nanomateriales que revolucionan la energía renovable, reduciendo tiempos de I+D en un 90%.
Convergente con biotecnología, esto abre puertas a terapias personalizadas: nanosensores cuánticos monitorean enfermedades en tiempo real, mientras IA analiza datos para tratamientos genéticos a medida. Imagina diagnósticos precoces de cáncer vía nanopartículas autoensambladas o implantes que liberan fármacos basados en simulaciones cuánticas. Fuentes destacan cómo la nanotecnología acelera la medicina regenerativa y la entrega dirigida de drogas.
Conclusión: Preparándonos para la Era Cuántica-IA
La convergencia de IA y computación cuántica no es solo una oportunidad de $642 mil millones, sino un catalizador para un mundo más eficiente y seguro. Sin embargo, requiere acción: invertir en criptografía post-cuántica, fomentar colaboraciones como Zama-Kakarot y explorar aplicaciones en nanotecnología. El «colapso de confianza» se evita con preparación, no pánico. ¿Estás listo para este futuro? Mantente al tanto de avances en computación cuántica e IA para no quedarte atrás.
Alias Robotics, su producto estrella CAI Pro, avances más recientes en ciberseguridad y actividades generales. Que está ocurriendo en el mundo de la ciberseguridad fuera de Alias Robotics, destacando otras empresas, desarrollos clave y las noticias más actuales. He compilado todo en una nota coherente, integrando la información proporcionada previamente y actualizaciones globales para darte una visión completa y actualizada.
1. Introducción a Alias Robotics
Alias Robotics es una empresa española con sede en el País Vasco (Vitoria) y presencia en Boston, EE.UU., especializada en ciberseguridad para robots y sistemas robóticos. Fundada para abordar vulnerabilidades en entornos industriales, se centra en soluciones impulsadas por inteligencia artificial (IA) para proteger componentes como brazos robóticos, robots móviles autónomos (AMR) y humanoides. Su misión es promover la soberanía tecnológica europea, cumpliendo con regulaciones como GDPR y NIS2, y priorizando la privacidad y la ética en sus herramientas. Han publicado más de seis papers desde 2023, inspirados en trabajos como PentestGPT, y cuentan con una comunidad open-source de más de 50.000 usuarios. Actualmente, están en fase de expansión con una ronda de inversión inminente para crecer internacionalmente, respaldada por fondos y una lista de espera de clientes.
2. CAI Pro: Su Producto Estrella
CAI Pro es la «superinteligencia de ciberseguridad» lanzada por Alias Robotics en octubre de 2025. Se trata de una herramienta avanzada que integra IA, incluyendo su modelo propio alias1 (un LLM con aproximadamente 400 billones de parámetros, especializado en ciberseguridad ofensiva y defensiva). Permite detectar, neutralizar y prevenir ciberataques de forma automatizada, lo que acelera el trabajo de los profesionales en un factor de 11 veces y reduce costos en un 156%. Es versátil: se puede desplegar en la nube o en entornos aislados, y enfatiza la privacidad y la soberanía europea. CAI Pro se basa en el framework open-source CAI (lanzado en mayo de 2025 bajo licencia MIT), que soporta más de 300 LLM como GPT-4o o Claude 3, integra herramientas reales de hacking, y se usa para tareas como pruebas de penetración, CTF (Capture The Flag), bug bounty y evaluaciones ofensivas/defensivas. Ha demostrado eficacia en competiciones globales, como el top mundial en Hack The Box, y protege infraestructuras en más de 50 países, incluyendo investigaciones de ciberdelitos para fuerzas de seguridad y más de 7.000 sitios web públicos.
3. Lo Último que Están Haciendo en Ciberseguridad
Alias Robotics está a la vanguardia en ciberseguridad robótica, con un enfoque en IA sin censura para exploits automáticos, parches y automatización ética. Aquí va un resumen de sus avances más recientes (octubre-noviembre 2025):
Lanzamiento de CAIBench (30 de octubre de 2025): Publicaron el primer meta-benchmark abierto para evaluar modelos de IA en ciberseguridad. Cubre áreas como CTF Jeopardy, Attack & Defense, rangos cibernéticos realistas, conocimiento (más de 10.000 preguntas) y privacidad (detección de PII). alias1 superó a competidores en defensa, ataque y adaptación. El paper está en arXiv y es reproducible.
Participación en CTF OT de Dragos (31 de octubre de 2025): CAI Pro logró el 6º lugar global en esta competición de ciberseguridad industrial. Pronto publicarán un informe técnico con lecciones aprendidas, destacando su capacidad en entornos OT (tecnología operativa) realistas.
Investigación en Humanoides Inseguros (octubre de 2025): En la conferencia IEEE Humanoids 2025, presentaron un estudio sobre vulnerabilidades en robots como el Unitree G1, revelando riesgos como backdoors Bluetooth y exfiltración de datos. Advierten que estos pueden actuar como «caballos de Troya» en workplaces.
Asociaciones y Laboratorios: Colaboran con Kaspersky para proteger robots industriales en OT. Inauguraron el primer laboratorio mundial de ciberseguridad para robots en Múnich con Telefónica Tech (septiembre de 2025).
Estos esfuerzos se centran en sistemas críticos y robótica, con énfasis en open-source y comunidad.
4. Más allá de la ciberseguridad pura, Alias Robotics está expandiéndose:
Crecimiento en GitHub (3 de noviembre de 2025): El repositorio de CAI superó las 5.500 estrellas y 800 forks, con un +1.081% de crecimiento reciente, reflejando un fuerte apoyo comunitario.
Participación en Conferencias: En el 24º Congreso de Máquinas-Herramienta (24CMH) en Donostia (octubre de 2025), presentaron «CAI: IA para democratizar la ciberseguridad», enfocándose en la industria 4.0. También en PITCHES B-VENTURE 2025, donde pitcharon avances.
Expansión y Uniones: Se unieron a SynerLeap en septiembre de 2025 para securizar brazos robóticos, AMR y humanoides con herramientas como RIS, CAI y alias0.
En resumen, están fomentando colaboraciones, open-source y liderazgo en ciberseguridad robótica. Para más, visita su sitio o GitHub.
5. Otras empresas en el Mundo de la Ciberseguridad en el Mundo
El panorama global de ciberseguridad en noviembre de 2025 está marcado por amenazas crecientes impulsadas por IA, ataques a infraestructuras críticas y regulaciones más estrictas. El costo promedio de una brecha de datos en EE.UU. alcanzó los 10 millones de dólares, duplicando el promedio global. Aquí un resumen de tendencias y noticias de otras empresas, basado en desarrollos recientes:
Ataques Recientes y Brechas:
Polonia sufrió un gran ciberataque el 3 de noviembre de 2025, con hackers robando datos de clientes de préstamos.
Reputation.com expuso 120 millones de registros el 30 de octubre, afectando marcas globales.
F5 Networks fue infiltrada por un actor estatal en octubre, accediendo a código fuente de BIG-IP, sin evidencia de robo de datos de clientes.
AWS tuvo una interrupción el 20 de octubre, afectando servicios como Signal y Snapchat.
Spotify enfrenta acusaciones de ignorar miles de millones de streams falsos de Drake (3 de noviembre).
Desarrollos en Empresas y Tecnologías:
OpenAI: Lanzó Aardvark el 31 de octubre, un agente IA impulsado por GPT-5 que escanea código, detecta vulnerabilidades y propone parches, integrándose en pipelines de desarrollo.
Broadcom: Actualizó su advisory sobre CVE-2025-41244, confirmando explotación en la naturaleza (noviembre).
Microsoft: Emitió una actualización fuera de banda el 27 de octubre para una vulnerabilidad crítica, urgiendo aplicación inmediata.
EY: Sugirió formas para reducir riesgos de hacking relacionados con IA, enfocándose en ejecutivos vulnerables a deepfakes y clonación de voz (octubre actualizado).
IBM: Predice para 2025 un enfoque en criptografía quantum-safe, gestión de identidades y uso dual de IA (ayuda y daño). El déficit de habilidades cuesta 1.76 millones extra por brecha.
SentinelOne: Destaca 10 tendencias para 2025, como malware impulsado por IA, preocupaciones cuánticas y principios secure-by-design.
Honeywell: Enfocado en amenazas OT, regulaciones estrictas, visibilidad de activos, soluciones IA y expertise OT especializada.
F5: Nombró a Michael Montoya como Chief Technology Operations Officer (noviembre).
Tendencias Globales y Regulaciones:
La administración Trump está desarrollando una nueva estrategia nacional de ciberseguridad, involucrando a la industria privada (3 de noviembre).
Nueva York implementa MFA obligatoria para finanzas bajo 23 NYCRR Part 500 (fase final el 1 de noviembre).
IRISSCON 2025 (5 de noviembre en Dublín) aborda el factor humano en brechas (presente en 60% de casos, per Verizon 2025), y el impacto de IA en ataques/defensas.
Aumento en ataques OT por cibercriminales y estados, con énfasis en resiliencia y automatización IA.
Otras Noticias Relevantes:
Arresto de hacker ruso MrICQ en Italia (3 de noviembre).
Movimientos ejecutivos: Ex jefa de CISA se une a Heritage Foundation; Allan Friedman (padre de SBOMs) a NetRise; ex CTO de IBM Security a Vercel.
MSPs están pasando a ofertas estratégicas de ciberseguridad, pero necesitan recursos internos fuertes.
En general, el mundo de la ciberseguridad en 2025 enfatiza IA para defensa y ataques, regulaciones más duras y el factor humano. Empresas como OpenAI, IBM y Microsoft lideran innovaciones, mientras que brechas globales subrayan la urgencia.
Seguiremos atentos los avances en ciberseguridad y daremos más detalles profundos, la verdad es que desde convergencia.tech vemos que podría ser una sola nueva sección con toda la información que hay en progreso.
saludos y si no estabas al tanto a ponerse al día.
SMR Argentina, Patagonia nuclear, data centers IA, CAREM-25, ACR-300, INVAP, energía limpia, exportación nuclear, Stargate Argentina, Nuclear City Patagonia
Introducción: ¿Qué Son los SMR y Por Qué Importan en Argentina?
Si estás empezando a leer sobre energía nuclear, pensá en los SMR (Small Modular Reactors, o Reactores Modulares Pequeños) como una versión «moderna y compacta» de los reactores tradicionales. En lugar de ser gigantescos complejos que tardan una década en construirse, los SMR son como «bloques de Lego atómicos»: se fabrican en fábricas, se transportan en camiones o barcos, y se ensamblan en el sitio en solo 2-3 años. Generan entre 25 y 300 megavatios (MW) de energía limpia, sin emisiones de CO₂, y su diseño incluye sistemas de seguridad «pasivos» que se apagan solos si algo falla, reduciendo riesgos como los de Chernóbil o Fukushima.
En Argentina, estos reactores no son un sueño lejano: el país tiene más de 70 años de experiencia nuclear, con tres centrales operativas que cubren el 7-9% de la electricidad nacional. Empresas como INVAP (de Bariloche) ya exportaron reactores a Australia, y ahora lideran dos SMR propios. El foco inicial está en Atucha (Buenos Aires), donde se construyen prototipos, pero el gobierno de Javier Milei ve en la Patagonia un futuro «Data Valley» para data centers de IA —esos «cerebros digitales» que consumen tanta energía como una ciudad mediana.
Proyectos como Stargate Argentina (de OpenAI) arrancan con eólica y solar, pero los SMR serán clave para energía constante 24/7. Esto podría atraer US$ 25.000 millones en inversiones, crear miles de empleos y posicionar a Argentina como líder en IA limpia. A continuación, explicamos paso a paso, con datos verificados.
1. El Legado Exportador: ¿Qué Fue el Reactor OPAL y Cómo Lo Vendió Argentina?
Para entender el presente, volvamos a 2000: Australia necesitaba un reactor para producir radioisótopos médicos (como el molibdeno-99, usado en escáneres contra el cáncer). En vez de optar por gigantes como Francia o Alemania, eligieron a INVAP, una empresa estatal argentina fundada en 1976 en Bariloche, especializada en tecnología nuclear pacífica.
El OPAL (Open Pool Australian Lightwater) es un reactor de investigación de 20 MW térmicos —no genera electricidad para hogares, pero sí neutrones para medicinas (cubriendo el 25% del mercado australiano), silicio para chips electrónicos y estudios científicos en materiales o biología. Fue un «turnkey»: INVAP diseñó, construyó y puso en marcha todo por US$ 350 millones, generando 1.000 empleos en Argentina durante la obra.
Característica
Detalles
Cliente
ANSTO (Australia)
Contrato
US$ 350 millones (todo incluido: diseño, construcción, combustible inicial)
Inauguración
2007
Estado 2025
100% operativo, con upgrades en 2024 que extienden su vida hasta 2067
Relación actual
INVAP sigue suministrando combustible (uranio de bajo enriquecimiento)
Este éxito abrió puertas: Argentina exportó siete reactores de investigación a países como Perú, Argelia y Egipto. Los royalties acumulados superan los US$ 50 millones, probando que la nuclear argentina es competitiva y segura.
2. Los Dos SMR Argentinos: ¿Qué Son, Dónde Se Construyen y Cuánto Avanzan?
Hoy, Argentina no solo diseña: construye. Los SMR resuelven problemas de los reactores grandes —costos altos y tiempos largos— al ser modulares: se producen en serie, como autos, bajando precios en un 30-50%. El país tiene dos modelos clave, ambos en el Complejo Nuclear Atucha (Zárate, Buenos Aires), junto a Atucha I y II. No hay construcción en Patagonia aún; los prototipos prueban la tecnología para futuras expansiones.
CAREM-25: El «Prototipo Nacional»
¿Qué es? Un reactor de 25 MW netos (eléctricos), 100% diseñado en Argentina por la CNEA (Comisión Nacional de Energía Atómica). Usa agua presurizada (PWR) y enfría por convección natural —sin bombas eléctricas, ultra seguro. Ideal para zonas remotas o cogeneración (electricidad + calor para desalación).
¿Dónde y cómo? En Atucha, desde 2014. Es el primer SMR de potencia 100% argentino y uno de cinco en fase avanzada global (junto a China y Rusia).
Avance (noviembre 2025):85% construido, pero con paradas por recortes presupuestarios en 2024 (Milei redujo fondos a CNEA, causando 470 despidos). Se reanuda con acuerdo CNEA-Nucleoeléctrica en 2023; criticidad esperada en 2027-2028.
Costo:US$ 500-700 millones en serie (70% componentes locales).
ACR-300: El «Exportador Modular»
¿Qué es? Un reactor de 300 MW netos, desarrollado por INVAP con capital mixto (estatal y privado de EE.UU.). Basado en tecnología CANDU (agua pesada), usa uranio natural —sin necesidad de enriquecimiento caro. Perfecto para data centers o minería.
¿Dónde y cómo? Planes para cuatro módulos en Atucha (1.2 GW total), anunciados en marzo 2025 por Demian Reidel (presidente del Consejo Nuclear). Patente en EE.UU. (diciembre 2024), pero construcción aún no inicia —en fase de diseño final y financiamiento.
Avance (noviembre 2025): Listo para licitación; primera unidad en 2030. Costo: US$ 1.000-1.500 millones por módulo.
CAREM será el tercer SMR operativo global (tras HTR-PM chino y RITM ruso). ACR-300 apunta a exportaciones (Uganda, Australia en charlas). Ambos en Atucha para probar seguridad antes de escalar.
3. Patagonia: ¿Por Qué Elegir Esta Región para SMR y Data Centers?
La Patagonia —con vientos fuertes, sol abundante y temperaturas bajo cero— no es solo turismo: es un «paraíso energético» para IA. Los data centers de ChatGPT o Gemini consumen hasta 500 MW (como 400.000 hogares), pero generan calor que necesita enfriamiento masivo. El frío patagónico lo resuelve naturalmente, ahorrando 30-40% en costos.
El Plan “Nuclear City” (Gobierno Milei – 2024/2025)
“Mi sueño es tener un lugar en Patagonia llamado Nuclear City, donde puedas venir con tu proyecto y conectarlo” — Demian Reidel, presidente de Nucleoeléctrica Argentina (entrevista FT, diciembre 2024)
Anunciado en diciembre 2024, es la fase 3 del «Plan Nuclear Argentino»: tras SMR en Atucha y exportaciones de uranio, crear un hub en Chubut/Neuquén con SMR + renovables. No hay construcción aún —es un plan aspiracional para 2030+—, pero alinea con el boom IA (demanda global: +10 GW para 2030). Críticos cuestionan viabilidad por recortes (CAREM pausado), pero Reidel ve en Patagonia «tierras inhóspitas ideales».
Proyecto Stargate Argentina (OpenAI + Sur Energy – octubre 2025)
En octubre 2025, OpenAI (creadores de ChatGPT) firmó un «letter of intent» con Sur Energy (firma argentino-estadounidense de energía limpia) para un data center de 500 MW en Patagonia —el primero en Latam y parte de «Stargate» global (US$ 500.000 millones).
Detalles
Información
Inversión
Hasta US$ 25.000 millones (el mayor en historia argentina)
Energía
Fase 1: Eólica + solar (de Vaca Muerta y proveedores como Central Puerto/Genneia)
Fase 2: Posible SMR ACR-300 para base 24/7 (no confirmado, pero alineado con Nuclear City)
Beneficio
30% de PYMES argentinas adoptarán IA; hub regional para exportar cómputo
¿Por Qué Patagonia?
Frío natural: Temperaturas de -20°C reducen enfriamiento en 30-40%.
Terrenos vacíos: Miles de km² sin conflictos (vs. NIMBY en ciudades).
4. Potencial Económico: ¿Cuánto Puede Ganar Argentina?
El «santo grial» es económico: SMR resuelven la intermitencia de renovables y atraen Big Tech. Globalmente, el mercado SMR crece a US$ 300.000 millones para 2040 (OIEA). Argentina, con uranio (34.000 toneladas reservas) y expertise, apunta al 5% (US$ 15.000 millones).
Rubro
Monto
Plazo
Stargate
US$ 25.000 millones (data center)
2026-2030
4 × ACR-300
US$ 4.000-6.000 millones (nacional)
2027-2030
Exportar 10 SMR
US$ 10.000-15.000 millones
2030-2040
Ahorro energético
US$ 2.000 millones/año (menos gas importado)
Anual
Empleos
+20.000 (construcción, operación, IA)
2026-2035
En Patagonia: Crea «Data Valley» con PIB +1-2%, atrayendo Google/Amazon. Riesgos: Recortes (CAREM pausado) y elecciones 2025.
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