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11 meses ago

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AWS Blockchain e IA en 2025: Innovaciones Disruptivas, Agentes Autónomos y Grants para PYMEs y Desarrolladores

En 2025, AWS se consolida como líder en la integración de blockchain e inteligencia artificial (IA), transformando sectores como DeFi, cadena de suministro y gobernanza de datos. La combinación de la inmutabilidad de blockchain y la automatización de la IA impulsa aplicaciones escalables y seguras. Servicios como Amazon Bedrock para IA generativa y Amazon Managed Blockchain para redes descentralizadas permiten rastreo inmutable, reduciendo riesgos en IA y acelerando desarrollos en finanzas descentralizadas. La colaboración con PwC introduce verificaciones lógicas para IA responsable, integradas con blockchain para auditorías transparentes. Agradecemos a Katherin Castillo de AWS por destacar las oportunidades para desarrolladores y PYMEs, incluyendo grants AWS y cursos gratuitos en AWS Training.

Convergencia de Blockchain e IA Generativa en AWS

En 2025, la convergencia de blockchain e IA generativa en AWS permite análisis on-chain en tiempo real, optimización de datos y automatización Web3. Coinbase utiliza Amazon Bedrock con modelos como Anthropic Claude para chatbots en criptoactivos, integrando predicciones de precios y detección de fraudes, reduciendo tiempos de respuesta en 50% y mejorando personalización en DeFi.

Prove AI combina blockchain e IA para gobernanza inmanipulable, usando Amazon KMS para firmas criptográficas. En 2025, soporta entornos multi-chain, ahorrando 6 meses en desarrollo y reduciendo costos en 7x, reconocido por NIST.

Allium democratiza datos blockchain con IA que traduce consultas naturales a SQL, soportando Aptos y Arbitrum para visualizaciones predictivas y monitoreo en tiempo real en DeFi.

ZettaBlock con KiteAI afina modelos con consultas on-chain, incorporando privacidad diferencial y monetización vía tokens. Reduce tiempos de entrenamiento en 50% con SageMaker HyperPod, impulsando ecosistemas Web3.

Estos avances habilitan agentes autónomos en DeFi y supply chain, reduciendo costos de entrenamiento en 40% y acelerando dApps.

Agentes de IA para Cripto y Blockchain en Amazon Bedrock

En marzo de 2025, AWS lanzó arquitectura de agentes de IA cripto en Amazon Bedrock, para interacciones autónomas en Ethereum y Polygon. Usa estructura supervisor-colaborador con LLMs para transacciones y agregación Web3, con estimación dinámica de gas fees, oráculos off-chain y guardrails que bloquean 88% de contenido malicioso. Con RAG para precisión y KMS para billeteras seguras, procesa 10,000 TPS, desplegando contratos, meme coins o arbitraje, reduciendo intervención humana en 70%. El repositorio GitHub actualizado facilita personalización para DeFi.

Herramientas de IA Agentic con Potencial en Blockchain

En AWS Summit New York 2025, AWS presentó herramientas para IA agentic en blockchain, como Amazon Bedrock AgentCore, con runtime asincrónico, memoria de largo plazo y observabilidad. Integra trazabilidad en DeFi, soportando 1M transacciones diarias.

AWS Marketplace ofrece agentes pre-construidos para monitoreo on-chain con un clic. Amazon Nova en SageMaker mejora precisión 20% en cripto. Herramientas como Kiro IDE, MCP y Strands 1.0 simplifican desarrollo multi-agente en ledgers distribuidos. Itaú Unibanco redujo costos 30% implementándolas.

Otros Avances Complementarios en AWS 2025

AWS expandió AWS Public Blockchain Datasets con Base, Optimism, Bitcoin, Ethereum y Aptos en formato Parquet, optimizados para IA en DeFi. La colaboración Anthropic-Amazon Nova audita contratos inteligentes, detectando 95% de vulnerabilidades.

Grants AWS para PYMEs y Desarrolladores

En 2025, AWS Activate ofrece hasta $100,000 en créditos ($200,000 pre-Series B, $300,000 para IA), cubriendo Bedrock y Managed Blockchain para dApps y agentes IA. Elegibles: fundadas <10 años, pre-Series B, con sitio web/perfil. Incluye mentorías y Gen AI Lofts.

AWS Web3 Activate Provider Program ofrece asesoría y créditos vía socios como Techstars, con bootcamps para dApps y IA. Aplicaciones en https://aws.amazon.com/activate/. AWS duplicó créditos IA, reduciendo costos 60%. Cursos gratuitos están disponibles en AWS Training para blockchain e IA.

Para más información, visita https://aws.amazon.com/startups/credits/.

Recursos de Contacto para Productos Mencionados

Enlaces de Información Adicional para Amazon Bedrock

Cursos Gratis de AWS (Septiembre 2025)

AWS ofrece formación gratuita a través de AWS Skill Builder para aprender sobre blockchain e IA:

  • Introduction to Amazon Managed Blockchain: Curso introductorio sobre creación de redes blockchain.
  • Amazon Bedrock – Getting Started: Guía básica para IA generativa.
  • Amazon SageMaker – Building Machine Learning Models: Curso para modelado ML.
  • AWS Key Management Service (KMS) Basics: Fundamentos de seguridad criptográfica.
  • AWS Blockchain Datasets Overview: Introducción a datasets públicos.
  • Acceso: Crear cuenta gratuita en https://www.aws.training/.

Guía de Uso de Herramientas AWS para Blockchain e IA (Básico a Avanzado)

1. Amazon Bedrock

Básico

  • Qué es: Servicio gestionado para acceder a modelos de IA generativa (ej. Anthropic Claude, Amazon Titan).
  • Cómo empezar:
    1. Accede a la consola AWS (https://console.aws.amazon.com/bedrock).
    2. Selecciona un modelo base (ej. Claude 3) y prueba prompts en la sección «Playground».
    3. Usa APIs simples para integrar con aplicaciones Web3.
  • Caso de uso: Crear un chatbot básico para consultas de precios de criptoactivos.
  • Recursos: Tutorial «Getting Started with Bedrock» (https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/).

Intermedio

  • Configuración: Usa Bedrock con Retrieval Augmented Generation (RAG) para conectar datos blockchain externos.
  • Ejemplo: Integra con AWS Public Blockchain Datasets para consultas históricas de Ethereum.
  • Recursos: Guía de APIs en https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/.

Avanzado

  • Agentes de IA: Despliega agentes cripto con Bedrock AgentCore para transacciones autónomas.
  • Ejemplo: Configura un agente que monitoree gas fees y ejecute contratos inteligentes en Polygon.
  • Recursos: Repositorio GitHub (https://github.com/aws-samples/bedrock-crypto-agents).

2. Amazon Managed Blockchain

Básico

  • Qué es: Servicio para crear redes blockchain con frameworks como Hyperledger Fabric y Ethereum.
  • Cómo empezar:
    1. En la consola AWS (https://console.aws.amazon.com/managed-blockchain), selecciona “Create a Network”.
    2. Elige Ethereum o Hyperledger Fabric y sigue el asistente.
  • Caso de uso: Configura una red privada para rastreo de supply chain.
  • Recursos: Guía introductoria (https://docs.aws.amazon.com/managed-blockchain/latest/userguide/).

Intermedio

  • Configuración: Usa AMB Access para APIs sin servidor y AMB Query para datos históricos.
  • Ejemplo: Consulta transacciones en Ethereum Sepolia sin gestionar nodos.
  • Recursos: Documentación AMB Query (https://docs.aws.amazon.com/managed-blockchain/latest/APIReference/).

Avanzado

  • Escalabilidad: Configura redes multi-party con votación para gobernanza.
  • Ejemplo: Despliega una red Hyperledger para consorcios con múltiples nodos.
  • Recursos: Workshop en https://workshops.aws/workshops/blockchain.

3. Amazon KMS

Básico

  • Qué es: Servicio para gestionar claves criptográficas.
  • Cómo empezar:
    1. Accede a https://console.aws.amazon.com/kms.
    2. Crea una clave simétrica para firmar transacciones blockchain.
  • Caso de uso: Firma segura de transacciones en Prove AI.
  • Recursos: Tutorial KMS (https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/).

Intermedio

  • Configuración: Integra KMS con AMB para gestionar billeteras en redes públicas.
  • Ejemplo: Firma transacciones en Ethereum con claves KMS.
  • Recursos: Guía de integración (https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/APIReference/).

Avanzado

  • Seguridad avanzada: Usa KMS con Nitro Enclaves para operaciones sensibles en Web3.
  • Ejemplo: Custodia de claves para aplicaciones DeFi con alta seguridad.
  • Recursos: Documentación Nitro Enclaves (https://docs.aws.amazon.com/enclaves/latest/user/).

4. Amazon SageMaker

Básico

  • Qué es: Plataforma para construir, entrenar y desplegar modelos ML.
  • Cómo empezar:
    1. Accede a https://console.aws.amazon.com/sagemaker.
    2. Usa JumpStart para modelos pre-entrenados.
  • Caso de uso: Entrena un modelo de predicción de precios de criptoactivos.
  • Recursos: Guía de inicio (https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/).

Intermedio

  • Configuración: Usa SageMaker HyperPod para entrenar LLMs con datos blockchain.
  • Ejemplo: Afina un modelo para detectar fraudes en transacciones on-chain.
  • Recursos: Tutorial HyperPod (https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/hyperpod.html).

Avanzado

  • Automatización: Implementa MLOps para pipelines automatizados en DeFi.
  • Ejemplo: Despliega un modelo para arbitraje automatizado en múltiples cadenas.
  • Recursos: Guía MLOps (https://aws.amazon.com/sagemaker/mlops/).

5. AWS Public Blockchain Datasets

Básico

  • Qué es: Datasets gratuitos de blockchains públicas (Bitcoin, Ethereum, Aptos, etc.).
  • Cómo empezar:
    1. Accede a s3://aws-public-blockchain/ en la consola S3.
    2. Usa Amazon Athena para consultas básicas.
  • Caso de uso: Analiza transacciones históricas de Bitcoin.
  • Recursos: Guía de datasets (https://registry.opendata.aws/aws-public-blockchain/).

Intermedio

  • Configuración: Integra con AWS Glue para ETL de datos blockchain.
  • Ejemplo: Agrega datos de Arbitrum para análisis en tiempo real.
  • Recursos: Tutorial Glue (https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/).

Avanzado

  • Análisis avanzado: Usa SageMaker con datasets para predicciones en DeFi.
  • Ejemplo: Crea dashboards en QuickSight para visualización de transacciones.
  • Recursos: Guía de análisis cruzado (https://aws.amazon.com/blogs/big-data/guidance-for-cross-chain-analytics/).

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EmpresasTech

Lenovo repliega su negocio de XR empresarial y apuesta todo a los wearables con IA

Publicado

3 días ago

on

24 de julio de 2026

por

Lenovo dio de baja su unidad de negocios de realidad extendida en Estados Unidos y redirigió el trabajo de su división empresarial ThinkReality hacia wearables de consumo potenciados por inteligencia artificial bajo la marca Motorola. La decisión marca un giro estratégico significativo para una compañía que había invertido fuerte en cascos y gafas de realidad mixta orientadas a clientes corporativos, y confirma una tendencia que empieza a repetirse en buena parte de la industria durante 2026.

El movimiento de Lenovo refleja una tensión de fondo que atraviesa el sector XR desde hace tiempo: los cascos de realidad extendida de uso empresarial —pensados para entrenamiento, mantenimiento industrial o visualización de datos— tardaron más de lo esperado en generar retornos de inversión claros para las compañías que los adoptaron, mientras que los wearables livianos con inteligencia artificial integrada, como anteojos inteligentes sin pantalla, muestran una adopción más rápida y casos de uso más inmediatos para el consumidor promedio.

Analistas del sector describen esta reasignación de recursos como «la jugada de todo 2026» para buena parte de la industria: en lugar de esperar a que la realidad extendida «pura» alcance masividad, fabricantes de hardware están canalizando su inversión hacia dispositivos híbridos que combinan sensores, inteligencia artificial conversacional y un factor de forma mucho más discreto que el de un casco tradicional. Ese diagnóstico coincide con el de otros ejecutivos de la industria, que sostienen que la computación espacial no depende exclusivamente de visores, sino que puede manifestarse en anteojos, wearables de muñeca o incluso sensores ambientales.

Para Lenovo, la apuesta por Motorola como marca insignia de esta nueva generación de wearables con IA implica capitalizar una identidad de marca de consumo ya instalada, en lugar de competir directamente contra gigantes como Meta o Google en el terreno de los cascos XR de alta gama. La decisión también deja una pregunta abierta para el resto de la industria: si incluso un fabricante con recursos como Lenovo prioriza los wearables de IA por sobre la realidad extendida clásica, el futuro de la computación espacial empresarial podría depender menos de los cascos y más de sensores discretos que acompañen a las personas en su vida cotidiana.

Fuentes:
VR.org: https://vr.org/xr
UC Today: https://www.uctoday.com/immersive-workplace-xr-tech/can-immersive-tech-go-beyond-the-headset/

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EmpresasTech

BlackRock, MGX y Microsoft cierran la mayor compra de datacenters de la historia por USD 40.000 millones

Publicado

3 días ago

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23 de julio de 2026

por

Un consorcio integrado por Global Infrastructure Partners (GIP, de BlackRock), el fondo tecnológico emiratí MGX y la Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial (AIP, que agrupa además a Microsoft y NVIDIA) cerró la adquisición del 100% del capital accionario de Aligned Data Centers, valuada en USD 40.000 millones. La operación, la mayor inversión privada registrada hasta ahora en infraestructura digital, le compra la compañía a la gestora australiana Macquarie Asset Management.

Aligned Data Centers cuenta con más de 6,4 gigavatios de capacidad operativa y planificada, distribuida en 51 ubicaciones, principalmente en Estados Unidos, con presencia adicional en México y Sudamérica. La compañía seguirá con sede en Dallas, bajo la conducción de su actual CEO, Andrew Schaap, y su equipo de gestión, mientras que AIP, GIP y MGX aportarán además USD 5.000 millones adicionales en capital de crecimiento para expandir la plataforma. La operación había sido anunciada por primera vez en octubre del año pasado, con la misma valuación de USD 40.000 millones, y se demoró varios meses en cerrarse por los procesos regulatorios habituales de este tipo de transacciones.

Para la industria de infraestructura de IA, la operación confirma que la carrera por asegurar capacidad de datacenters se volvió una prioridad de inversión de primer nivel para los mayores gestores de activos del mundo. La Asociación de Infraestructura de Inteligencia Artificial fue creada en 2024 con el objetivo de movilizar inicialmente USD 30.000 millones para escalar infraestructura de datos e IA de próxima generación, y desde entonces sumó como miembros a xAI, el fondo soberano de Singapur Temasek y la Autoridad de Inversión de Kuwait, además de acuerdos con GE Vernova y NextEra Energy para escalar infraestructura energética destinada a los centros de datos.

El cierre de la operación llega en un momento de creciente tensión sobre el impacto ambiental de esta expansión: un informe reciente proyectó que el consumo eléctrico de los datacenters de Estados Unidos podría más que duplicarse hacia 2030, mientras que el estado de Nueva York ya impuso una moratoria de un año a la construcción de datacenters de gran escala mientras diseña un marco regulatorio específico. La tensión entre la demanda insaciable de cómputo para IA y la disponibilidad de energía y agua se perfila como uno de los grandes condicionantes de esta industria de aquí en adelante.

Fuentes al pie:
Yahoo Finance / ESG Dive: https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/blackrock-gip-microsoft-backed-ai-125100384.html

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EmpresasTech

Chevron y Microsoft firman un acuerdo de energía a 20 años para alimentar un megacampus de datacenters en Texas

Publicado

3 días ago

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23 de julio de 2026

por

Chevron y Microsoft firmaron un acuerdo de suministro eléctrico a 20 años para abastecer un campus de datacenters planificado cerca de Pecos, en Texas, en lo que las compañías describieron como una de las mayores integraciones directas entre infraestructura de cómputo y generación de energía in situ registradas hasta ahora en Estados Unidos.

El acuerdo forma parte de una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas: en lugar de depender exclusivamente de la red eléctrica pública para alimentar sus datacenters de inteligencia artificial, cada vez más operadores buscan asegurar generación de energía dedicada y de largo plazo directamente con productores energéticos, sorteando así los cuellos de botella de interconexión a la red que hoy retrasan buena parte de los proyectos de datacenters en Estados Unidos.

Para Microsoft, asegurar dos décadas de suministro eléctrico dedicado representa una cobertura estratégica frente a uno de los mayores riesgos que enfrenta hoy la expansión de infraestructura de IA: la disponibilidad de energía. Distintos informes de la industria vienen proyectando que el consumo eléctrico de los datacenters en Estados Unidos podría crecer un 300% en la próxima década y llegar a representar cerca del 38% del consumo eléctrico neto del país hacia 2037, una presión que ya está generando fricciones regulatorias y comunitarias en distintos estados.

Para Chevron, el acuerdo confirma un giro estratégico de las grandes petroleras hacia el negocio de suministrar energía dedicada a infraestructura de cómputo, un mercado que crece a un ritmo muy superior al de sus negocios tradicionales de combustibles fósiles. La convergencia entre gigantes energéticos y tecnológicos alrededor de la demanda de IA plantea, de cara al futuro, preguntas sobre el impacto ambiental de esta nueva ola de generación dedicada y sobre qué rol jugarán las energías renovables frente al gas natural en estos acuerdos de dos décadas de duración.

Fuentes al pie:
Data Center Knowledge: https://www.datacenterknowledge.com/data-center-construction/new-data-center-developments-july-2026

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