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El problema global de la enfermedad de Parkinson

La enfermedad de Parkinson es un trastorno neurodegenerativo progresivo que afecta el sistema nervioso central, caracterizado por la pérdida de neuronas dopaminérgicas, responsables de producir dopamina, un neurotransmisor esencial para el control del movimiento, la memoria y el aprendizaje. Se estima que afecta a una de cada 100 personas mayores de 60 años, con una proyección de 12 millones de pacientes en el mundo para 2030.

La causa principal de esta enfermedad es la muerte de neuronas que producen dopamina, un proceso relacionado con dos factores clave: el aumento del estrés oxidativo (un desequilibrio entre radicales libres y antioxidantes que daña las células) y la acumulación excesiva de la proteína alfa-sinucleína, que forma agregados tóxicos. Aunque aún no se ha determinado si uno es consecuencia del otro, ambos desencadenan la autodestrucción programada de las neuronas (apoptosis).

Los síntomas incluyen temblores, rigidez muscular, lentitud de movimientos (bradicinesia), problemas de equilibrio, dificultades para caminar, alteraciones cognitivas y emocionales, y complicaciones autonómicas como problemas digestivos. Estos síntomas impactan significativamente la calidad de vida de los pacientes, y los tratamientos actuales, como la levodopa o la estimulación cerebral profunda, solo alivian los síntomas sin detener la progresión ni revertir el daño neuronal. Por ello, existe una urgente necesidad de terapias innovadoras que aborden la raíz del problema.

La solución propuesta por ExoMas: terapia biológica con exosomas

ExoMas S.A., una empresa de base tecnológica argentina, está desarrollando una terapia biológica pionera que utiliza exosomas derivados de células madre neurales (NSCs) para tratar la enfermedad de Parkinson. Los exosomas son vesículas extracelulares diminutas (de aproximadamente 100 nanómetros de diámetro) que las células liberan para comunicarse y transportar moléculas como proteínas, ácidos nucleicos y lípidos. En este caso, los exosomas se obtienen de células madre neurales de la corteza cerebral de embriones de ratón y se prueban en modelos celulares humanos que replican los efectos fisiológicos del Parkinson in vitro.

Un estudio publicado en Scientific Reports en 2025, liderado por Claudia Banchio, demostró que estos exosomas tienen un impacto significativo en dos modelos celulares de Parkinson: uno con sobreexpresión de alfa-sinucleína y otro con estrés oxidativo inducido. Los resultados muestran que los exosomas aumentan la supervivencia de las neuronas dopaminérgicas al reducir el estrés oxidativo y la apoptosis. Además, tienen un efecto preventivo: las neuronas tratadas previamente con exosomas muestran mayor resistencia al daño oxidativo. Esto se debe, en parte, a que los exosomas están enriquecidos en catalasa, una enzima antioxidante clave que protege a las células del daño oxidativo.

Los experimentos preliminares en modelos animales también son prometedores. Cuando se administran exosomas por vía intravenosa, estos atraviesan el torrente sanguíneo, llegan al cerebro y mejoran el daño neuronal. Este hallazgo sugiere que los exosomas podrían superar la barrera hematoencefálica, un desafío común en terapias neurológicas. Según Banchio, “las neuronas, aunque están enfermas, al ser expuestas a los exosomas sobreviven más. En el contexto de enfermedades crónicas como las neurodegenerativas, esto abre la posibilidad de desarrollar una terapia que revierta los daños que ya ocurrieron en el cerebro”.

Esta terapia no solo busca aliviar síntomas, sino proteger y potencialmente regenerar neuronas, lo que representa un avance significativo frente a los tratamientos actuales, que son meramente paliativos.

ExoMas S.A.: orígenes, equipo y apoyo institucional

ExoMas S.A. es una startup de base tecnológica fundada en Rosario, Santa Fe, en 2023, con el objetivo de desarrollar y comercializar esta terapia biológica para el Parkinson. La empresa nace del trabajo científico realizado en el Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario (IBR, CONICET-UNR), y se distingue por utilizar exosomas de células madre neurales, los cuales contienen altas cantidades de catalasa activa, una característica que los diferencia de los exosomas estudiados por otras tres empresas globales (en EE.UU., Inglaterra e Israel) que también investigan exosomas para enfermedades neurodegenerativas.

Integrantes clave del equipo:

  • Claudia Banchio: Investigadora principal del CONICET en el IBR y Chief Scientific Officer (CSO) de ExoMas. Lidera el grupo de investigación y destaca el potencial de los exosomas: “Es un momento muy emocionante, creo que a veces hasta salto de alegría, porque estoy bastante convencida que los exosomas podrán ayudar a muchas personas”.
  • Mercyleidi Díaz Reyes: Becaria doctoral del CONICET y primera autora del estudio publicado en Scientific Reports. Su trabajo se centra en analizar el contenido de los exosomas, y resalta: “Pudimos demostrar que nuestros exosomas naturalmente están enriquecidos en catalasa, y eso los diferencia de los exosomas que purifican otros grupos de investigación”.
  • Otros colaboradores: El equipo incluye a investigadores como S. Gatti y S. Delgado Ocaña, coautores del artículo científico, así como representantes como Natalia Gottig y Pablo Etomatis, quienes han promovido el proyecto en eventos como el BCRAgtechForum2025 para conectar el conocimiento científico con el ecosistema tecnológico.

Apoyo institucional: ExoMas se beneficia del respaldo del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) y la Universidad Nacional de Rosario (UNR), instituciones que alojan al IBR, donde se realiza la investigación de base. El financiamiento inicial fue proporcionado por el comité de inversión SF500, una iniciativa de Bioceres S.A. y la Provincia de Santa Fe. Banchio subraya la importancia de esta sinergia: “El conocimiento científico que se genera desde mi laboratorio nutre a ExoMas para seguir avanzando, y los fondos permiten hacer la investigación mucho más rápida”.

Planes futuros y llamado a la inversión

El próximo objetivo de ExoMas es utilizar líneas celulares humanas aprobadas por la FDA para producir exosomas, lo que facilitaría la aprobación regulatoria y aceleraría el paso a ensayos preclínicos. Con el financiamiento adecuado, la empresa estima que en cinco a siete años podría desarrollar una terapia viable para el Parkinson, un avance que podría transformar el tratamiento de enfermedades neurodegenerativas.

Para continuar con este ambicioso proyecto, ExoMas busca nuevas inversiones que permitan escalar la investigación y avanzar hacia ensayos clínicos. Si querés apoyar esta iniciativa innovadora, contactá al equipo a través del Instituto de Biología Molecular y Celular de Rosario (IBR, CONICET-UNR) en Ocampo y Esmeralda, Predio CONICET-Rosario, 2000 Rosario, Santa Fe, Argentina, o al teléfono +54-341-4237070. También podés obtener más información en el sitio web oficial del CONICET.

Fuente oficial: CONICET. (2025). ExoMas: la empresa argentina de base tecnológica que apuesta a desarrollar una terapia de origen biológico contra la enfermedad de Parkinson. Recuperado de https://www.conicet.gov.ar/exomas-la-empresa-argentina-de-base-tecnologica-que-apuesta-a-desarrollar-una-terapia-de-origen-biologico-contra-la-enfermedad-de-parkinson/

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TechSalud

Cortechs.ai obtiene autorización de la FDA para su software NeuroQuant PET aplicado al Alzheimer

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Cortechs.ai anunció el 18 de agosto que su software NeuroQuant PET recibió la autorización 510(k) de la FDA para asistir a los médicos en la evaluación de patologías cerebrales y en la interpretación clínica de tomografías por emisión de positrones (PET) utilizadas para evaluar el deterioro cognitivo y otras afecciones neurológicas. El software está diseñado para entregar cuantificación totalmente automatizada, análisis regional del cerebro y reportes estructurados que se integran directamente al flujo de trabajo clínico habitual.

La plataforma realiza cuantificación basada en atlas cerebrales para los trazadores PET de amiloide más utilizados en la práctica clínica —flutemetamol, florbetabén y florbetapir—, generando relaciones estandarizadas de captación (SUVR, por sus siglas en inglés) y valores de Centiloides que permiten comparar resultados de forma estandarizada entre distintos trazadores y distintos equipos de imagen. Esta estandarización es clave porque, hasta ahora, la interpretación visual de este tipo de estudios podía variar de forma significativa según el radiólogo y el centro donde se realizaba el estudio.

El lanzamiento se apoya en la trayectoria previa de la compañía con NeuroQuant, su producto original de segmentación y cuantificación volumétrica de estructuras cerebrales a partir de resonancias magnéticas, desarrollado originalmente con financiamiento del Instituto Nacional del Envejecimiento de Estados Unidos. La extensión hacia el análisis de estudios PET responde a la creciente relevancia de la imagenología molecular en el diagnóstico y seguimiento del Alzheimer y otros trastornos neurodegenerativos, en particular a medida que se expande el uso de tratamientos antiamiloides que requieren un monitoreo cuantitativo preciso de la carga de placas en el cerebro del paciente.

Para los pacientes en evaluación por deterioro cognitivo, contar con mediciones objetivas y reproducibles del nivel de amiloide cerebral —en lugar de depender únicamente de la interpretación visual de un especialista— puede traducirse en diagnósticos más consistentes entre distintos centros de salud y en decisiones de tratamiento mejor fundamentadas, especialmente en el contexto de terapias antiamiloides donde la selección correcta de pacientes es determinante para la seguridad y eficacia del tratamiento.

Fuentes: Imaging Technology News (ITN): https://www.itnonline.com/content/fda-clears-cortechsais-neuroquant-pet Axis Imaging News: https://axisimagingnews.com/radiology-products/radiology-software/fda-clears-automated-pet-analysis-software-for-cognitive-impairment

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TechSalud

La FDA autoriza el primer robot de ultrasonido totalmente autónomo para diagnóstico musculoesquelético

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La empresa danesa de tecnología médica ROPCA recibió el 26 de agosto la autorización 510(k) de la FDA para Arthur, un robot de ultrasonido impulsado por inteligencia artificial que la compañía describe como completamente autónomo, junto con Diana, el software de IA que interpreta las imágenes musculoesqueléticas capturadas por el dispositivo. La autorización abre el camino para que ROPCA lleve su tecnología de automatización de ultrasonido musculoesquelético a equipos clínicos especializados en Estados Unidos.

A diferencia de los sistemas de ultrasonido asistido por IA que todavía requieren que un técnico o médico maneje la sonda manualmente mientras el software ayuda a interpretar la imagen, Arthur automatiza también la parte física del examen: el propio robot posiciona y mueve la sonda sobre el paciente sin intervención manual directa durante la adquisición de las imágenes, mientras que Diana se encarga de la lectura e interpretación de esas imágenes para apoyar el diagnóstico de afecciones musculoesqueléticas. Se trata de una combinación poco habitual de robótica física y software de interpretación bajo una única autorización regulatoria.

El anuncio se dio en la misma semana en que otras compañías de imagenología médica recibieron autorizaciones relacionadas de la FDA, entre ellas Leica Biosystems y GE HealthCare con su plataforma de ultrasonido mamario automatizado Invenia ABUS Prime, lo que confirma que agosto fue un mes especialmente activo para las autorizaciones de dispositivos de diagnóstico por imagen asistidos por inteligencia artificial en Estados Unidos. La automatización de exámenes de ultrasonido responde, en particular, a la escasez de técnicos especializados en sonografía musculoesquelética en muchos sistemas de salud, un cuello de botella que limita el acceso oportuno a este tipo de diagnóstico.

Para los pacientes con dolor o lesiones musculoesqueléticas, contar con un sistema que automatice tanto la captura como la interpretación de las imágenes de ultrasonido podría reducir los tiempos de espera para obtener un diagnóstico, especialmente en clínicas y consultorios que hoy no cuentan con personal especializado disponible a tiempo completo. El paso siguiente para ROPCA es escalar la disponibilidad de Arthur y Diana entre proveedores de salud estadounidenses, un mercado considerablemente más grande y regulado de forma distinta al europeo, donde la compañía ya opera.

Fuentes: Imaging Technology News (ITN): https://itnonline.com/content/danish-firm-receives-fda-clearance-ultrasound-robot-ai-software

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TechSalud

Tempus AI compra Personalis por USD 1.500 millones para reforzar su plataforma de diagnóstico oncológico con IA

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Tempus AI, la compañía especializada en inteligencia artificial aplicada a datos clínicos y genómicos, acordó adquirir Personalis, firma de diagnóstico genómico de precisión, en una operación valuada en USD 1.500 millones. La transacción, anunciada el 19 de julio, profundiza la consolidación de un sector que combina secuenciación genómica con modelos de inteligencia artificial para mejorar la detección y el seguimiento del cáncer.

Personalis se especializa en el desarrollo de pruebas genómicas de precisión utilizadas para detectar enfermedad residual mínima y guiar decisiones de tratamiento oncológico personalizado, un segmento de diagnóstico que depende de analizar enormes volúmenes de datos genómicos de cada paciente para identificar mutaciones relevantes con la mayor sensibilidad posible. La integración de esas capacidades a la plataforma de datos clínicos e inteligencia artificial de Tempus AI apunta a acelerar el desarrollo de modelos predictivos más precisos para oncología de precisión.

Para la industria del diagnóstico, la operación confirma una tendencia de fondo: las compañías de inteligencia artificial aplicada a la salud vienen adquiriendo activamente capacidades de generación de datos genómicos y clínicos de alta calidad, en lugar de depender exclusivamente de acuerdos de licenciamiento de datos con terceros. Contar con datos propietarios de alta fidelidad es, cada vez más, un factor determinante para entrenar modelos de IA clínicamente confiables, y las adquisiciones se perfilan como el camino más rápido para asegurar ese acceso.

Para pacientes oncológicos, el objetivo declarado de la integración es lograr diagnósticos más tempranos y un seguimiento más preciso de la respuesta al tratamiento, reduciendo la necesidad de estudios invasivos repetidos. La operación también reabre el debate sobre la concentración de datos clínicos sensibles en manos de un número cada vez más reducido de compañías de IA en salud, y sobre qué garantías de privacidad y uso ético de esos datos deberán sostenerse a medida que este tipo de consolidaciones se acelera.

Fuentes al pie:
Intellizence: https://intellizence.com/insights/merger-and-acquisition/largest-merger-acquisition-deals/

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