El 11 de junio de 2025, Jensen Huang, CEO de Nvidia, anunci\u00f3 en su keynote en GTC Par\u00eds dos nuevas asociaciones estrat\u00e9gicas que posicionan a la compa\u00f1\u00eda como un actor clave en el avance de la inteligencia artificial (IA) aplicada a la salud y las ciencias de la vida, seg\u00fan un art\u00edculo publicado por el Dr. Sai Balasubramanian, M.D., J.D., en Forbes.<\/p>\n\n\n\n
La primera alianza es con la farmac\u00e9utica europea Novo Nordisk, en colaboraci\u00f3n con el Centro Dan\u00e9s para la Innovaci\u00f3n en IA (DCAI) y su supercomputador Gefion. Esta iniciativa busca acelerar el descubrimiento y desarrollo de medicamentos mediante el uso de plataformas de Nvidia como BioNeMo, Nim y Omniverse. Estas herramientas permitir\u00e1n a Novo Nordisk crear modelos de IA personalizados, implementar flujos de trabajo de IA agentiva y desarrollar entornos de simulaci\u00f3n y gemelos digitales para aplicaciones de IA f\u00edsica. El objetivo principal es comprender mejor los candidatos a medicamentos y sus estructuras moleculares, optimizando as\u00ed el proceso de desarrollo farmac\u00e9utico.<\/p>\n\n\n\n
Rory Kelleher, director senior de desarrollo de negocios para ciencias de la vida en Nvidia, destac\u00f3 el impacto de la IA generativa en la investigaci\u00f3n y desarrollo (I+D), mientras que Mishal Patel, vicepresidente senior de IA e innovaci\u00f3n digital en Novo Nordisk, se\u00f1al\u00f3 que la combinaci\u00f3n de Gefion y las plataformas de Nvidia representa un enfoque sin precedentes para construir modelos que mejoren la eficiencia y eficacia en este campo.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, se destaca que Gefion ha sido utilizado por otras empresas, como la startup danesa Teton, que colabora con Nvidia para desarrollar un compa\u00f1ero de cuidado basado en IA para entornos cl\u00ednicos.<\/p>\n\n\n\n
La segunda asociaci\u00f3n, con IQVIA, se centra en el desarrollo de agentes de IA para optimizar los flujos de trabajo en la investigaci\u00f3n cl\u00ednica y la comercializaci\u00f3n farmac\u00e9utica. Estos agentes, denominados \u201corquestadores\u201d, supervisar\u00e1n subagentes especializados que gestionar\u00e1n tareas espec\u00edficas, creando un sistema automatizado y eficiente. Esta tecnolog\u00eda permitir\u00e1 abordar desaf\u00edos complejos, como la identificaci\u00f3n de objetivos en ensayos cl\u00ednicos, la creaci\u00f3n de bases de conocimiento a partir de datos existentes y la revisi\u00f3n automatizada de informaci\u00f3n cl\u00ednica. Avinob Roy, vicepresidente de IQVIA, afirm\u00f3 que estos agentes transformar\u00e1n el ciclo completo desde la mol\u00e9cula hasta el mercado.<\/p>\n\n\n\n
IQVIA, con sede en Research Triangle Park, Carolina del Norte, es un l\u00edder global en servicios de investigaci\u00f3n cl\u00ednica e inteligencia sanitaria. Su colaboraci\u00f3n con Nvidia incluye el uso de microservicios NVIDIA NIM, NVIDIA NeMo y la plataforma DGX Cloud, junto con soporte directo de los equipos de investigaci\u00f3n e ingenier\u00eda de Nvidia. Se espera que las primeras soluciones lleguen al mercado dentro de 2025, enfoc\u00e1ndose en la automatizaci\u00f3n de flujos de trabajo complejos con alta precisi\u00f3n y cumplimiento normativo.<\/p>\n\n\n\n
Nvidia ha intensificado sus esfuerzos en el sector salud. En febrero de 2025, anunci\u00f3 una colaboraci\u00f3n con el Arc Institute para desarrollar Evo 2, el mayor modelo de base biol\u00f3gica hasta la fecha, entrenado con un conjunto de datos de casi 9 trillones de nucle\u00f3tidos de ADN y ARN. Este modelo permite predecir la forma y funci\u00f3n de prote\u00ednas, identificar nuevas mol\u00e9culas y evaluar el impacto de mutaciones gen\u00e9ticas, lo que tiene aplicaciones tanto en salud como en industria.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, en octubre de 2024, Nvidia se asoci\u00f3 con Aidoc para desarrollar el marco BRIDGE, que busca promover la adopci\u00f3n de IA en entornos cl\u00ednicos, fomentando la colaboraci\u00f3n entre socios acad\u00e9micos e innovadores. En mayo de 2025, Nvidia anunci\u00f3 una alianza con Foxconn para avanzar en el desarrollo de Nurabot, un robot de enfermer\u00eda colaborativa que alivia tareas manuales en hospitales, integrando tecnolog\u00edas como supercomputaci\u00f3n y gemelos digitales.<\/p>\n\n\n\n
A trav\u00e9s de su brazo de capital de riesgo, NVentures, Nvidia tambi\u00e9n ha invertido en startups como Hippocratic AI, que desarrolla modelos de lenguaje seguros para la salud, y Moon Surgical, que trabaja en sistemas de cirug\u00eda rob\u00f3tica avanzada. Estas inversiones refuerzan el impacto de Nvidia en la IA y la tecnolog\u00eda sanitaria.<\/p>\n\n\n\n
Estas alianzas llegan en un momento en que Nvidia consolida su liderazgo en el ecosistema de IA. Adem\u00e1s de su dominio en hardware con la creciente demanda de sus GPU, la compa\u00f1\u00eda ha diversificado su oferta hacia soluciones en la nube y software, fortaleciendo su posici\u00f3n en el mercado. Sin embargo, enfrenta una fuerte competencia de gigantes tecnol\u00f3gicos como Google y Amazon, que desarrollan sus propios chips (como los TPU de Google y los chips Trainium, Graviton e Inferentia de Amazon) y est\u00e1n invirtiendo fuertemente en salud y ciencias de la vida. Ejemplos destacados incluyen los avances de Isomorphic Labs (Alphabet) en modelos de desarrollo de medicamentos y las herramientas empresariales de Microsoft para el sector.<\/p>\n\n\n\n
A pesar de la competencia, el panorama actual no requiere un \u00fanico ganador. La innovaci\u00f3n colectiva de estas empresas promete beneficios significativos para la industria de la salud y las ciencias de la vida, desde la aceleraci\u00f3n del descubrimiento de medicamentos hasta la optimizaci\u00f3n de ensayos cl\u00ednicos y procesos de comercializaci\u00f3n. Las iniciativas de Nvidia con Novo Nordisk e IQVIA son un ejemplo claro de c\u00f3mo la IA est\u00e1 transformando el futuro de la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n\n\n\n
Fuente principal<\/strong>: Balasubramanian, S. (2025, June 11). Nvidia Announces Massive New Initiatives in Pharma And Clinical Research. Forbes. https:\/\/www.forbes.com\/sites\/saibala\/2025\/06\/11\/nvidia-announces-massive-new-initiatives-in-pharma-and-clinical-research\/<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El 11 de junio de 2025, Jensen Huang, CEO de Nvidia, anunci\u00f3 en su keynote en GTC Par\u00eds dos nuevas asociaciones estrat\u00e9gicas que posicionan a la compa\u00f1\u00eda como un actor clave en el avance de la inteligencia artificial (IA) aplicada a la salud y las ciencias de la vida, seg\u00fan un art\u00edculo publicado por el […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":842,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[],"class_list":["post-950","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-empresastech"],"yoast_head":"\n