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Nvidia present\u00f3 en octubre de 2025 NVQLink, una arquitectura abierta para conectar sus GPUs con procesadores cu\u00e1nticos de terceros, y en el GTC de marzo de 2026 la liber\u00f3 p\u00fablicamente a trav\u00e9s de la API cudaq-realtime, con la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica apareciendo por primera vez como vertical propia del evento. El proyecto ya suma a 17 fabricantes de hardware cu\u00e1ntico y cinco proveedores de sistemas de control, y empresas como Dell, HPE y SDT lo est\u00e1n integrando en productos comerciales concretos.<\/p>\n\n\n\n
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NVQLink es una arquitectura de sistema abierta dise\u00f1ada para conectar en tiempo real supercomputadoras aceleradas por GPU con procesadores cu\u00e1nticos (QPU), resolviendo uno de los cuellos de botella centrales de la computaci\u00f3n h\u00edbrida: la correcci\u00f3n de errores cu\u00e1nticos y los bucles de control adaptativo necesitan respuestas en microsegundos, algo que s\u00f3lo la potencia de c\u00f3mputo cl\u00e1sica de una GPU puede sostener a esa velocidad. Nvidia la present\u00f3 en octubre de 2025 en su evento GTC de Washington D.C., con el respaldo de investigadores de ocho laboratorios nacionales estadounidenses \u2014entre ellos Brookhaven, Fermilab, Lawrence Berkeley, Los \u00c1lamos, Oak Ridge y Sandia\u2014 y el apoyo inicial de 17 fabricantes de hardware cu\u00e1ntico, incluidos Alice & Bob, Anyon Computing, Atom Computing, Diraq e Infleqtion, adem\u00e1s de cinco proveedores de sistemas de control. La plataforma se integra al framework de programaci\u00f3n CUDA-Q de Nvidia, permitiendo a los desarrolladores prototipar cargas de trabajo h\u00edbridas, intercambiar datos entre QPU y GPU en tiempo real y comparar el desempe\u00f1o de distintas combinaciones dentro de un mismo entorno.<\/p>\n\n\n\n
El salto de anuncio a producto ocurri\u00f3 en el GTC de marzo de 2026, cuando NVQLink se volvi\u00f3 p\u00fablicamente disponible a trav\u00e9s del lanzamiento de la API cudaq-realtime dentro de la plataforma CUDA-Q, lo que le permite a cualquier desarrollador escribir c\u00f3digo que env\u00ede datos entre un controlador cu\u00e1ntico y las GPU de Nvidia. Ese mismo evento marc\u00f3 la primera vez que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica apareci\u00f3 como una vertical propia dentro del GTC, se\u00f1al de que Nvidia dej\u00f3 de tratarla como una curiosidad de investigaci\u00f3n y empez\u00f3 a posicionarla como un mercado de infraestructura al mismo nivel que la IA generativa o la rob\u00f3tica. Tim Costa, gerente general de cu\u00e1ntica de Nvidia, resumi\u00f3 la apuesta de la compa\u00f1\u00eda con una frase que sintetiza el modelo de negocio completo: cada supercomputadora del futuro recurrir\u00e1 a procesadores cu\u00e1nticos para ampliar los problemas que puede resolver, y cada procesador cu\u00e1ntico depender\u00e1 de una supercomputadora para funcionar.<\/p>\n\n\n\n
La adopci\u00f3n comercial ya es verificable m\u00e1s all\u00e1 del anuncio. Dell valid\u00f3 sus servidores XE7745, XE9680, R7715 y R770 como plataformas de Real-time Host capaces de reproducir latencias de NVQLink por debajo de los 4 microsegundos. Quantum Machines integr\u00f3 cudaq-realtime a su Open Acceleration Stack, mientras que Qblox lo adopt\u00f3 en la electr\u00f3nica de control de los sistemas full-stack de OQC. En Corea del Sur, la firma SDT despleg\u00f3 el primer datacenter h\u00edbrido cu\u00e1ntico-cl\u00e1sico del pa\u00eds usando su propio controlador y NVQLink para conectar una QPU de Anyon Computing con GPU de Nvidia, ofreciendo el resultado como un servicio cloud comercial llamado QuREKA que unifica CPU, GPU y QPU en un solo entorno de desarrollo. Infleqtion, por su parte, mostr\u00f3 en el booth de Nvidia en el GTC su QPU de \u00e1tomos neutros Sqale trabajando en conjunto con GPU de Nvidia para correcci\u00f3n de errores cu\u00e1nticos en tiempo real, y ya la est\u00e1 aplicando a un proyecto de descubrimiento de biomarcadores oncol\u00f3gicos llamado Q4Bio. Elevate Quantum, HPE y PNNL \u2014este \u00faltimo con una integraci\u00f3n directa entre los superchips GH200 Grace Hopper y sistemas de control basados en FPGA\u2014 completan una lista de adopci\u00f3n que va de laboratorios de investigaci\u00f3n a proveedores de infraestructura comercial.<\/p>\n\n\n\n
El inter\u00e9s de NVQLink para una audiencia de negocios pasa por el lugar que ocupa Nvidia en la cadena de valor: en lugar de fabricar computadoras cu\u00e1nticas, la compa\u00f1\u00eda se posiciona como la capa de infraestructura obligatoria para que cualquier fabricante de QPU pueda llegar a un cliente empresarial, tal como ya lo hizo con la IA a trav\u00e9s de CUDA. Si la correcci\u00f3n de errores cu\u00e1nticos en tiempo real termina siendo el problema t\u00e9cnico que define qu\u00e9 compa\u00f1\u00edas de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica sobreviven la pr\u00f3xima d\u00e9cada, Nvidia se asegura de estar del lado de la soluci\u00f3n sin importar qu\u00e9 arquitectura de qubit termine ganando \u2014superconductores, \u00e1tomos neutros, iones atrapados o silicio\u2014, cobrando por el mismo tipo de infraestructura de GPU que ya vende para IA. Es una apuesta de bajo riesgo relativo para Nvidia y de alto impacto potencial para el resto del ecosistema, porque estandariza la forma en que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se conecta al c\u00f3mputo cl\u00e1sico que ya opera en cualquier centro de datos corporativo.<\/p>\n\n\n\n
Fuentes:<\/p>\n\n\n\n
HPCwire (anuncio original): https:\/\/www.hpcwire.com\/2025\/10\/28\/nvidia-introduces-nvqlink-to-connect-quantum-processors-with-gpu-supercomputers\/<\/a> Nvidia present\u00f3 en octubre de 2025 NVQLink, una arquitectura abierta para conectar sus GPUs con procesadores cu\u00e1nticos de terceros, y en el GTC de marzo de 2026 la liber\u00f3 p\u00fablicamente a trav\u00e9s de la API cudaq-realtime, con la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica apareciendo por primera vez como vertical propia del evento. El proyecto ya suma a 17 […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":12567,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-12566","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-qc"],"yoast_head":"\n
Nvidia: https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/solutions\/quantum-computing\/nvqlink\/<\/a>
Nvidia CUDA-Q Blog (disponibilidad p\u00fablica en GTC 2026): https:\/\/nvidia.github.io\/cuda-quantum\/blogs\/blog\/2026\/03\/16\/launching-cudaq-realtime\/<\/a>
Nvidia CUDA-Q Blog (adopci\u00f3n en GTC 2026): https:\/\/nvidia.github.io\/cuda-quantum\/blogs\/blog\/2026\/03\/16\/cudaq-GTC-26\/<\/a>
The Quantum Insider (SDT): https:\/\/thequantuminsider.com\/2026\/03\/17\/sdt-launches-korea-first-commercial-quantum-ai-hybrid-data-center-seoul\/<\/a>
Infleqtion: https:\/\/infleqtion.com\/infleqtion-to-showcase-quantum-accelerated-supercomputing-with-nvidia-nvqlink-at-gtc-2026\/<\/a>
PNNL: https:\/\/www.pnnl.gov\/news-media\/pnnl-brings-open-source-gpu-acceleration-quantum-nvidia-nvqlink<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"