Hay un dato que sorprende a cualquiera que se acerque por primera vez a c\u00f3mo funciona una computadora cu\u00e1ntica: el elemento que le da nombre a toda la tecnolog\u00eda \u2014el qubit\u2014 es, desde el punto de vista energ\u00e9tico, casi irrelevante. El gasto real est\u00e1 en otro lado, y entender d\u00f3nde exactamente cambia por completo la forma de pensar la eficiencia energ\u00e9tica de esta industria.<\/p>\n\n\n\n
Un qubit individual opera con muy poca potencia, del orden de milivatios \u2014 bastante menos que un transistor de silicio cl\u00e1sico, que ya de por s\u00ed es extremadamente eficiente. La raz\u00f3n es estructural: manipular un estado cu\u00e1ntico no requiere mover grandes cargas el\u00e9ctricas ni conmutar corrientes significativas, como s\u00ed ocurre en un chip cl\u00e1sico. En teor\u00eda, si solo cont\u00e1ramos la energ\u00eda que consume el qubit en s\u00ed mismo durante una operaci\u00f3n, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ser\u00eda una de las tecnolog\u00edas de c\u00f3mputo m\u00e1s eficientes jam\u00e1s construidas.<\/p>\n\n\n\n
El problema es que ning\u00fan qubit funciona \u00aben s\u00ed mismo\u00bb. Funciona dentro de un sistema completo, y ese sistema es lo que realmente factura la electricidad.<\/p>\n\n\n\n
1. El enfriamiento.<\/strong> Los procesadores cu\u00e1nticos superconductores \u2014la arquitectura que usan IBM, Google y la mayor\u00eda de la industria\u2014 necesitan operar a temperaturas cercanas al cero absoluto, t\u00edpicamente entre 10 y 30 milikelvin. Alcanzar y sostener esa temperatura requiere un criostato de diluci\u00f3n: un sistema de refrigeraci\u00f3n de m\u00faltiples etapas que, a diferencia de una heladera convencional, tiene que combatir constantemente el calor que se filtra desde el ambiente y el que genera la propia electr\u00f3nica de control conectada al chip. Mantener ese equilibrio t\u00e9rmico, las 24 horas del d\u00eda, es la porci\u00f3n m\u00e1s grande y m\u00e1s constante del consumo el\u00e9ctrico de una instalaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/p>\n\n\n\n 2. La electr\u00f3nica de control cl\u00e1sica.<\/strong> Cada operaci\u00f3n sobre un qubit \u2014escribir un estado, aplicar una compuerta l\u00f3gica, leer un resultado\u2014 se hace mediante pulsos de radiofrecuencia generados por hardware cl\u00e1sico: generadores de microondas, mezcladores, conversores digital-anal\u00f3gico, amplificadores. Esta electr\u00f3nica vive, en su mayor\u00eda, fuera del criostato, en racks de servidor convencionales, y consume energ\u00eda de forma continua mientras la m\u00e1quina est\u00e1 operativa, sin importar cu\u00e1n \u00abliviano\u00bb sea el c\u00f3mputo cu\u00e1ntico que est\u00e9n habilitando.<\/p>\n\n\n\n 3. La correcci\u00f3n de errores.<\/strong> Esta es la capa que m\u00e1s crece a medida que se busca un resultado confiable. El hardware cu\u00e1ntico actual es ruidoso: los estados cu\u00e1nticos se degradan r\u00e1pido (decoherencia) y las operaciones tienen tasas de error no triviales. Para compensarlo, se necesitan procesadores cl\u00e1sicos dedicados exclusivamente a detectar y corregir esos errores en tiempo real, en paralelo a la ejecuci\u00f3n del circuito. Cuantos m\u00e1s qubits f\u00edsicos hacen falta para sostener un solo \u00abqubit l\u00f3gico\u00bb confiable, m\u00e1s energ\u00eda consume esta capa \u2014 y hoy esa proporci\u00f3n es alta.<\/p>\n\n\n\n Un estudio del BCS (British Computer Society) cuantific\u00f3 el efecto acumulado de estas tres capas con un ejemplo concreto: factorizar un n\u00famero del orden del mill\u00f3n usando el enfoque cu\u00e1ntico actual consume 35 veces m\u00e1s energ\u00eda<\/strong> que resolver el mismo problema con computaci\u00f3n cl\u00e1sica convencional. No es que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica sea ineficiente por dise\u00f1o \u2014 es que, en la etapa NISQ actual (Noisy Intermediate-Scale Quantum, la generaci\u00f3n de hardware ruidoso e intermedio en la que estamos hoy), el costo de sostener y corregir el sistema todav\u00eda supera ampliamente el ahorro que en teor\u00eda deber\u00eda aportar la ventaja algor\u00edtmica cu\u00e1ntica.<\/p>\n\n\n\n Esto no significa que la promesa de eficiencia energ\u00e9tica de la QC sea falsa. Significa que esa promesa aplica a un escenario espec\u00edfico \u2014hardware tolerante a fallas, a escala, resolviendo un problema donde la velocidad cu\u00e1ntica compensa el costo de mantenimiento\u2014 que todav\u00eda no existe. Hoy, en 2026, la comparaci\u00f3n sigue siendo desfavorable para la cu\u00e1ntica en la enorme mayor\u00eda de los casos.<\/p>\n\n\n\n Entender esta paradoja evita dos errores de lectura muy comunes. El primero es asumir que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es autom\u00e1ticamente \u00abverde\u00bb o de bajo consumo porque el componente central \u2014el qubit\u2014 consume poco; eso ignora toda la infraestructura de soporte que lo hace posible. El segundo error, igual de com\u00fan, es asumir que la QC va a sumarse pronto a la lista de tecnolog\u00edas que disparan la demanda el\u00e9ctrica global, al ritmo de los datacenters de IA; eso ignora que, en escala absoluta, hoy existen apenas un pu\u00f1ado de computadoras cu\u00e1nticas operativas en todo el planeta, y que su consumo agregado es marginal frente a cualquier discusi\u00f3n energ\u00e9tica real.<\/p>\n\n\n\n La verdad est\u00e1 en el medio, y es m\u00e1s interesante que cualquiera de las dos simplificaciones: la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica no gasta poco ni gasta mucho en t\u00e9rminos absolutos todav\u00eda \u2014 gasta distinto<\/em>, con una estructura de costos invertida respecto a la computaci\u00f3n cl\u00e1sica, donde el procesamiento en s\u00ed es casi gratis y el sostenimiento del sistema es lo caro. Esa es la ecuaci\u00f3n que la industria necesita resolver antes de que la eficiencia energ\u00e9tica cu\u00e1ntica deje de ser una promesa y se convierta en una ventaja real.<\/p>\n\n\n\n Fuentes: World Economic Forum; British Computer Society (BCS), estudio de consumo energ\u00e9tico en factorizaci\u00f3n cu\u00e1ntica vs. cl\u00e1sica (v\u00eda PatentPC).<\/em><\/p>\n\n\n\n Nota publicada: agosto 2026.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Hay un dato que sorprende a cualquiera que se acerque por primera vez a c\u00f3mo funciona una computadora cu\u00e1ntica: el elemento que le da nombre a toda la tecnolog\u00eda \u2014el qubit\u2014 es, desde el punto de vista energ\u00e9tico, casi irrelevante. 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Por qu\u00e9 esta distinci\u00f3n importa m\u00e1s de lo que parece<\/h2>\n\n\n\n
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