{"id":12550,"date":"2026-08-05T01:36:46","date_gmt":"2026-08-05T04:36:46","guid":{"rendered":"https:\/\/convergencia.tech\/inicio\/?p=12550"},"modified":"2026-08-05T01:36:47","modified_gmt":"2026-08-05T04:36:47","slug":"el-estudio-que-sacude-la-confianza-en-la-nube-cuantica-penn-state-advierte-que-el-hardware-es-el-eslabon-mas-debil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convergencia.tech\/inicio\/el-estudio-que-sacude-la-confianza-en-la-nube-cuantica-penn-state-advierte-que-el-hardware-es-el-eslabon-mas-debil\/","title":{"rendered":"El estudio que sacude la confianza en la nube cu\u00e1ntica: Penn State advierte que el hardware es el eslab\u00f3n m\u00e1s d\u00e9bil"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A comienzos de enero de 2026, un paper publicado en <em>Proceedings of the IEEE<\/em> volvi\u00f3 a poner sobre la mesa una pregunta inc\u00f3moda: \u00bfqu\u00e9 tan seguro es, en la pr\u00e1ctica, ejecutar un programa en una computadora cu\u00e1ntica ajena? La respuesta que dan Swaroop Ghosh y Suryansh Upadhyay, de Penn State, es inquietante: <strong>no mucho<\/strong>, y el problema no est\u00e1 solo en el software.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qui\u00e9nes son y qu\u00e9 encontraron<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ghosh, profesor de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica en Penn State, y Upadhyay, que acaba de doctorarse en la misma universidad, publicaron <em>\u00abA Primer on Security of Quantum Computing Hardware\u00bb<\/em>, un trabajo que revisa de forma sistem\u00e1tica las vulnerabilidades que ya existen en las computadoras cu\u00e1nticas basadas en la nube \u2014del tipo que hoy ofrecen IBM, Google o Amazon\u2014 sin necesidad de esperar a que existan m\u00e1quinas tolerantes a fallas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Su conclusi\u00f3n central: los circuitos cu\u00e1nticos, los compiladores, los procesos de calibraci\u00f3n y el hardware compartido entre usuarios pueden filtrar informaci\u00f3n sensible sobre el problema que se est\u00e1 resolviendo, o ser manipulados para inyectar errores de formas que son dif\u00edciles \u2014a veces imposibles\u2014 de detectar. No hablamos de ataques te\u00f3ricos de ciencia ficci\u00f3n: hablamos de manipulaci\u00f3n, robo de propiedad intelectual y degradaci\u00f3n silenciosa de resultados, ocurriendo hoy, en m\u00e1quinas que ya est\u00e1n operativas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 el hardware, y no solo el software<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El argumento de Ghosh y Upadhyay es que asegurar \u00fanicamente el software \u2014los programas que se env\u00edan a la nube\u2014 es una estrategia incompleta. Los componentes f\u00edsicos que efectivamente ejecutan esos programas (generadores de pulsos, sistemas de calibraci\u00f3n, la propia arquitectura compartida del procesador) no han recibido el mismo nivel de escrutinio, y sin embargo son puntos de entrada igual de v\u00e1lidos para un atacante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto conecta directamente con lo que ya ven\u00edamos cubriendo en esta secci\u00f3n a partir del trabajo de Deshpande y Szefer (Northwestern): la superficie de ataque de una computadora cu\u00e1ntica no termina en el circuito que un usuario escribe, sino que se extiende a toda la cadena de control cl\u00e1sico que hace posible la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. El paper de Penn State llega pocos meses despu\u00e9s y, con una fuente acad\u00e9mica distinta, refuerza el mismo diagn\u00f3stico: <strong>sin seguridad dise\u00f1ada desde el inicio en el hardware, el software y la programaci\u00f3n de tareas en la nube, el uso comercial y gubernamental creciente de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica corre el riesgo de apoyarse en resultados que no se pueden verificar ni confiar plenamente.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Lo que proponen como respuesta<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estudio no se queda solo en el diagn\u00f3stico. Ghosh y Upadhyay insisten en que la defensa tiene que cubrir todas las capas: desde el dise\u00f1o f\u00edsico del procesador hasta los programas y algoritmos que corren sobre \u00e9l. En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, esto significa avanzar en la misma direcci\u00f3n que ya vienen explorando otros grupos \u2014como el de Szefer en Northwestern o el de Ghosh mismo en trabajos anteriores sobre antivirus cu\u00e1nticos\u2014: entornos de ejecuci\u00f3n confiables, fingerprinting de dispositivos, y mecanismos de verificaci\u00f3n que permitan a un usuario confiar en que el resultado que recibi\u00f3 de la nube es efectivamente el que pidi\u00f3, y no uno alterado.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El contexto: 2026, declarado el \u00abA\u00f1o de la Seguridad Cu\u00e1ntica\u00bb<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este paper no aparece en el vac\u00edo. Coincide con un impulso internacional creciente: 2026 fue designado por una coalici\u00f3n de la industria \u2014con participaci\u00f3n de funcionarios de la FBI, el NIST y la CISA en sus eventos de lanzamiento\u2014 como el \u00abA\u00f1o de la Seguridad Cu\u00e1ntica\u00bb, sucediendo al \u00abA\u00f1o Internacional de la Ciencia y la Tecnolog\u00eda Cu\u00e1ntica\u00bb declarado por la ONU en 2025. La lectura es clara: la conversaci\u00f3n sobre computaci\u00f3n cu\u00e1ntica est\u00e1 dejando de ser exclusivamente sobre su potencial, y empezando a incluir, con la misma urgencia, la pregunta de c\u00f3mo protegerla.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El trabajo de Ghosh y Upadhyay es, en ese sentido, uno de los primeros grandes marcadores acad\u00e9micos de ese giro en 2026 \u2014 y probablemente no el \u00faltimo.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Fuentes: Ghosh, S. y Upadhyay, S., \u00abA Primer on Security of Quantum Computing Hardware\u00bb, Proceedings of the IEEE (2025\/2026); Penn State University (comunicado y Q&amp;A, enero 2026); The Quantum Insider.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Nota publicada: agosto 2026.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A comienzos de enero de 2026, un paper publicado en Proceedings of the IEEE volvi\u00f3 a poner sobre la mesa una pregunta inc\u00f3moda: \u00bfqu\u00e9 tan seguro es, en la pr\u00e1ctica, ejecutar un programa en una computadora cu\u00e1ntica ajena? 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