{"id":11740,"date":"2026-02-09T20:45:00","date_gmt":"2026-02-09T23:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/convergencia.tech\/inicio\/?p=11740"},"modified":"2026-02-10T14:49:24","modified_gmt":"2026-02-10T17:49:24","slug":"nvidia-y-eli-lilly-avanzan-en-su-laboratorio-de-co-innovacion-en-ia-ya-operan-con-70-expertos-en-south-san-francisco","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/convergencia.tech\/inicio\/nvidia-y-eli-lilly-avanzan-en-su-laboratorio-de-co-innovacion-en-ia-ya-operan-con-70-expertos-en-south-san-francisco\/","title":{"rendered":"NVIDIA y Eli Lilly avanzan en su laboratorio de co-innovaci\u00f3n en IA: ya operan con 70 expertos en South San Francisco"},"content":{"rendered":"\n<p>La alianza estrat\u00e9gica entre <strong>NVIDIA<\/strong> y <strong>Eli Lilly and Company<\/strong>, anunciada el 12 de enero de 2026 en la Conferencia de Salud de J.P. Morgan, contin\u00faa tomando forma concreta. Apenas dos semanas despu\u00e9s del anuncio, el laboratorio de co-innovaci\u00f3n en IA ya est\u00e1 en marcha en <strong>South San Francisco<\/strong> (\u00e1rea de la Bah\u00eda de San Francisco), con un equipo inicial de alrededor de <strong>70 personas<\/strong> trabajando en modo startup para acelerar el descubrimiento de f\u00e1rmacos mediante inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta colaboraci\u00f3n, una de las m\u00e1s ambiciosas en la historia de la industria farmac\u00e9utica, implica una inversi\u00f3n conjunta de hasta <strong>1.000 millones de d\u00f3lares<\/strong> durante cinco a\u00f1os en talento, infraestructura y potencia computacional. El objetivo es integrar la experiencia de Lilly en biolog\u00eda, qu\u00edmica y desarrollo de medicamentos con el liderazgo de NVIDIA en IA acelerada, computaci\u00f3n y plataformas como <strong>BioNeMo<\/strong> y la arquitectura <strong>Vera Rubin<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo avanza la alianza en sus primeras semanas<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Equipo operativo<\/strong>: El laboratorio ya cuenta con cient\u00edficos de Lilly especializados en biolog\u00eda, medicina y ciencias de la vida trabajando codo a codo con ingenieros e investigadores en IA de NVIDIA. Este enfoque h\u00edbrido busca generar datos a gran escala y construir modelos predictivos m\u00e1s potentes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sistema de aprendizaje continuo<\/strong>: El foco inicial est\u00e1 en crear un loop 24\/7 que conecte laboratorios \u00abh\u00famedos\u00bb (wet labs) f\u00edsicos con laboratorios computacionales \u00absecos\u00bb (dry labs), permitiendo experimentaci\u00f3n asistida por IA, rob\u00f3tica y <strong>physical AI<\/strong> de forma aut\u00f3noma.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aplicaciones ampliadas<\/strong>: M\u00e1s all\u00e1 del descubrimiento inicial de mol\u00e9culas, la alianza abarca optimizaci\u00f3n de ensayos cl\u00ednicos, manufactura con <strong>digital twins<\/strong> (gemelos digitales) de l\u00edneas de producci\u00f3n v\u00eda <strong>NVIDIA Omniverse<\/strong>, y escalabilidad de terapias avanzadas.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Infraestructura clave<\/strong>: Se apoya en la plataforma <strong>BioNeMo<\/strong> para modelos fundacionales en biolog\u00eda y qu\u00edmica, y en supercomputadoras previas como el DGX SuperPOD de Lilly con GPUs Blackwell, evolucionando hacia Vera Rubin.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ecosistema abierto<\/strong>: Lilly integra su plataforma <strong>TuneLab<\/strong> con modelos de NVIDIA Clara, beneficiando a startups y colaboradores externos a trav\u00e9s del programa Inception de NVIDIA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Jensen Huang, CEO de NVIDIA, describi\u00f3 la iniciativa como \u00abun blueprint para lo posible\u00bb en el futuro del descubrimiento de medicamentos, donde los investigadores exploran miles de millones de posibilidades in silico antes de cualquier experimento f\u00edsico. Por su parte, David Ricks, CEO de Eli Lilly, destac\u00f3 que esta uni\u00f3n podr\u00eda \u00abreinventar por completo\u00bb c\u00f3mo se desarrollan los f\u00e1rmacos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Proyecci\u00f3n de la investigaci\u00f3n de la alianza (2026-2031)<\/h3>\n\n\n\n<p>Basado en los anuncios y el avance inicial, se espera que la colaboraci\u00f3n evolucione en fases:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>2026 (a\u00f1o 1)<\/strong>: Puesta en marcha del laboratorio, generaci\u00f3n de datasets masivos, entrenamiento de nuevos modelos BioNeMo especializados (predicci\u00f3n de toxicidad, s\u00edntesis molecular, estructura de RNA, etc.) y primeros prototipos de loops wet-dry con rob\u00f3tica.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>2027-2028 (a\u00f1os 2-3)<\/strong>: Validaci\u00f3n de modelos en pipelines reales de Lilly (oncolog\u00eda, Alzheimer, diabetes, etc.), reducci\u00f3n significativa de tiempos en fases precl\u00ednicas, implementaci\u00f3n de digital twins en manufactura y primeros resultados en optimizaci\u00f3n de ensayos cl\u00ednicos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>2029-2031 (a\u00f1os 4-5)<\/strong>: Escalado industrial con physical AI y rob\u00f3tica aut\u00f3noma, potencial lanzamiento de candidatos a f\u00e1rmacos descubiertos \u00edntegramente con asistencia IA, y expansi\u00f3n del ecosistema a m\u00e1s socios (startups biotecnol\u00f3gicas, instituciones acad\u00e9micas).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Impacto esperado<\/strong>: Reducci\u00f3n de costos y tiempos en el desarrollo de medicamentos (de ~10-15 a\u00f1os y miles de millones de d\u00f3lares a plazos m\u00e1s cortos), mayor precisi\u00f3n en predicciones y tratamientos m\u00e1s personalizados para enfermedades complejas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Esta alianza no solo posiciona a NVIDIA como l\u00edder en \u00abAI para la vida\u00bb y a Lilly como pionera en pharma impulsada por IA, sino que establece un modelo replicable para futuras colaboraciones en el sector.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fuentes principales<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>NVIDIA Newsroom: <a href=\"https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/news\/nvidia-and-lilly-announce-co-innovation-lab-to-reinvent-drug-discovery-in-the-age-of-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/news\/nvidia-and-lilly-announce-co-innovation-lab-to-reinvent-drug-discovery-in-the-age-of-ai<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Investor Lilly: <a href=\"https:\/\/investor.lilly.com\/news-releases\/news-release-details\/nvidia-and-lilly-announce-co-innovation-ai-lab-reinvent-drug\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/investor.lilly.com\/news-releases\/news-release-details\/nvidia-and-lilly-announce-co-innovation-ai-lab-reinvent-drug<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>San Francisco Business Times (actualizaci\u00f3n 23\/01\/2026): <a href=\"https:\/\/www.bizjournals.com\/sanfrancisco\/news\/2026\/01\/23\/ai-nvidia-eli-lilly-artificial-intelligence-drugs.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.bizjournals.com\/sanfrancisco\/news\/2026\/01\/23\/ai-nvidia-eli-lilly-artificial-intelligence-drugs.html<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Drug Discovery Trends: <a href=\"https:\/\/www.drugdiscoverytrends.com\/lilly-and-nvidia-unveil-1b-co-innovation-lab-in-sf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.drugdiscoverytrends.com\/lilly-and-nvidia-unveil-1b-co-innovation-lab-in-sf<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La alianza estrat\u00e9gica entre NVIDIA y Eli Lilly and Company, anunciada el 12 de enero de 2026 en la Conferencia de Salud de J.P. 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